Olá,
Eu costumo usar subset. Mas não sei se o erro é por causa disso. Se não
funcionar, tente fornecer código que seja reproduzível.
GLM.2 <- glm(dent ~ idcat2, family=binomial(logit), data=subset(reg, sexo
== 1) )
Em 1 de dezembro de 2017 14:28, Luciane Maria Pilotto via R-br <
Prezados,
Gostaria de sugestões para encarar o seguinte problema:
Estou uma base que contém um código identificador e o nome da pessoa.
Teoricamente, cada código é único e representa uma única pessoa, mas posso
ter falhas. Além disso, posso ter problema de digitação.
Segue exemplo:
id
Veja ?confint
*Paulo Dick*
Estatístico / Epidemiologia em Saúde Pública
Tel.: (55 21) 99591-2716
Em 26 de junho de 2017 12:07, Alice Peres via R-br escreveu:
> Bom dia pessoal, estou urgentemente precisando de ajuda! Como é o
> intervalo de confiança dos
da análise estatística que você está
> encetando, você está tentando detectar uma correlação temporal nos seus
> dados a partir de duas medidas derivadas de indicadores econômicos e
> entende que a variação trimestral é apropriada para elas?
>
> --
> Cesar Rabak
>
>
>
&g
Olá Wagner,
Obrigado pela ilustração do exemplo. Não consegui reproduzir a linha do
fit2, especificamente o comando mc_dglm.
Você sugeriria algum texto para maior aprofundamento?
*Paulo Dick*
Estatístico / Epidemiologia em Saúde Pública
Tel.: (55 21) 99591-2716
Em 4 de novembro de 2016 16:46,
David,
Depende de como você identifica os outliers. Coloquei um exemplo usando a
distancia de Cook, mas da para generalizar com outros critérios
# gera dados e forca outlier
x <- 1:20
y <- 2*x + 5 + rnorm(20)
dados <- data.frame(x,y)
dados$y[c(7,11)] <- dados$y[c(7,11)] + 15
# modelo inicial e
with(base, paste0(A,B,C))
*Paulo Dick*
Estatístico / Epidemiologia em Saúde Pública
Tel.: (55 21) 99591-2716
Em 3 de setembro de 2016 06:52, Emerson Cotta Bodevan via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
> Obrigado alisson
>
> Em 3 de set de 2016 1:48 AM, "Alisson Lucrécio via R-br" <
>
ais antiga dentro de cada trimestre...
>>> del <- which(duplicated(dat[,c(1,2,4)]))
>>> dat[-del,] # dados que permanecem
>>> dat[del,] # dados retirados
>>>
>>>
>>> ================
>>> Éder Comunello
>>> Res
ng (USP/Esalq)
> MSc in Environ. Sciences (UEM), Agronomist (UEM)
> ---
> Embrapa Agropecuária Oeste, Dourados, MS, Brazil ||
>
> GEO, -22.2752, -54.8182, 408m
> UTC-04:00 / DST: UTC-03:00
>
>
>
>
> Em 27 de julho de 20
Companheiros, bom dia.
Gostaria que me ajudassem na solução do seguinte problema:
Tenho uma base que possui mais de um registro por indivíduo, que preciso
fazer uma limpeza a partir das variáveis mês e ano. Preciso retirar apenas
os registros que possuem intervalo de tempo menor que 3 meses
Marcelo,
Tome cuidado com o tipo que o R está entendendo sua variável. Por exemplo,
se ela é binária com códigos 1 e 2, mas esta lida como numérica, isso afeta
suas estimativas e pode ser a causa do total que você obteve. A função
as.factor() ajuda.
Em quarta-feira, 20 de julho de 2016, Leonardo
Isso que a Daniela falou.
A função aqui "funcionou" assim: sk <- SK(x = as.factor(A$M), y = A$R,
model = 'y ~ x', which = 'x')
Digo "funcionou" porque desconheço esse método, não sei se a saída faz
sentido.
*Paulo Dick*
Estatístico
Mestre em Epidemiologia em Saúde Pública
Tel.: (55 21)
Pedro,
Forneça um código mais reproduzível para podermos auxiliar, incluindo
libraries
*Paulo Dick*
Estatístico
Mestre em Epidemiologia em Saúde Pública
Tel.: (55 21) 99591-2716
2016-06-28 10:17 GMT-03:00 Pedro Campelo via R-br
:
> Pessoal,
>
> Preciso de uma ajuda
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