Hola,
Este es el código que produce el gráfico que envié...
#---
library(data.table)
library(lattice)
dat <- read.table("pba.csv", header=TRUE, dec=",", as.is=TRUE)
row.names(dat) <- NULL
dat <- as.data.table(dat)
#trellis.device(color=FALSE)
dat[con!=0, xyplot(mean ~
Hola,
propusimos a Joseph Rickert (RStudio) hacer una entrada en su blog en
RStudio sobre la reciente participación de Javier Laruschi en el grupo
presentando "sparklyr" y aceptaron sin problemas. Hoy finalmente ha
aparecido.
Por si es de vuestro interés:
Hola,
Por entender el problema:
id anio t_8a t_10a t_12a rankf8 rankf10 rankf12
1 1 100 220 220 *1* *1 1*
2 1 140 350 350 2 3 3
3 2 55 165 165 1 1 1
4 2 60 200 200 2 2 2
5 2 100 NA NA 3 4 4
6 3 NA 350 350 NA 2 2
- Entiendo bien que el "1" de rankf8 (en negrita negro) corresponde al
100
--
Marcelino de la Cruz Rot
Depto. de Biología y Geología
Física y Química Inorgánica
Universidad Rey Juan Carlos
Móstoles España
___
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Es posible que con la funci�n xmlEventParse() del paquete XML lo puedas
conseguir.
A ver si tienes suerte.
Un saludo,
Marcelino
El 20/01/2017 a las 13:04, Carlos J. Gil Bellosta escribi�:
> Trocea o desiste.
>
> Nunca vas a poder procesar 10GB de XML con una m�quina de las
> habituales. Si
Trocea o desiste.
Nunca vas a poder procesar 10GB de XML con una máquina de las
habituales. Si tienes 64GB de RAM o más, es otra historia.
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El día 20 de enero de 2017, 10:59, Milagros Camacho Bellido