Estimado Jesús Para Fernández
Siguiendo el razonamiento de Javier, creo que la variable respuesta es
cantidad de ciclos hasta que se produce la rotura. Que es equivalente a
pensar en tiempo (horas, días, mes o años) hasta que se produce el evento y
por lo tanto un análisis de supervivencia podría
Estimado Jesús Para Fernández
Usted nombra supervivencia y que todas las piezas se rompen, en este caso
se podría responder a qué tiempo y con que factores. Yo pienso que su idea
no es mala.
Javier Rubén Marcuzzi
El mar., 26 nov. 2019 a las 16:29, Jesús Para Fernández (<
Buenas
Tengo que analizar unos datos, donde tengo unas piezas fabricadas y el n�mero
de ciclos qie aguantan hasta q se parten.
Algunas piezas son de un fabricante, otras de otro,.. En cada ciclo a algunas
piezas se le somete a algun tipo de tratamiento termico, a otras a otro,
algunas se
Estimados
Depende, el paso de un día a otro da problemas, el ejemplo más simple es
comparar los valores de la bolsa de valores, suponiendo una acción de Tokio
contra la misma en Alemania, por decir algo, la cotización a las 12:25 del
22 de marzo. Desde mi punto de vista, siempre es conveniente
Estimada Miriam
Comparto lo escrito por Carlos Gil Bellosta, pero hay una salvedad,
dependiendo de la base de datos que utiliza, pueden aparecer NA que en R
son interpretados como caracteres o el espacio colocando esto en lugar de
los nulos, como también de los ceros que suelen aparecer por ahí,
¿Tienes nulos en los datos originales? La función lm, por defecto, usa
na.action = na.omit...
Lo que quieras hacer con los nulos, de tenerlos, es otra historia...
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El mar., 26 nov. 2019 a las 17:23, escribió:
> Buenas tardes,
>
>
Buenas tardes,
Tengo una pregunta sobre un error que me da R. Estoy usando un modelo
Poisson con función de control para corregir la endogeneidad (de
instrumentos) y tengo que calcular primero los residuos de una regresión
lineal para posteriormente introducirlos en la segunda etapa.
Cuando los
