Re: [R-es] Mantener nombres de variables

2020-04-26 Por tema Samura .
OK, perfecto, justo lo que buscaba. Es que luego quiero hacer una selección de variables y al "cambiar el nombre" me fastidiaba. Gracias De: Salvador Castillo Raya Enviado: domingo, 26 de abril de 2020 20:40 Para: Samura . ; Lista R Asunto: RE: Mantener

Re: [R-es] Mantener nombres de variables

2020-04-26 Por tema Jorge I Velez
Hola Samura, Realmente no. R no está cambiando tus variables. El nombre “LeagueN” corresponde al nivel N de la variable League. Seguramente debes tener otro nivel — como no aparece, éste es el nivel de referencia. Lo mismo aplica para las demás variables dentro del modelo de RLM. Eso si, tus

Re: [R-es] Mantener nombres de variables

2020-04-26 Por tema Salvador Castillo Raya
Buenas noches, Esta sería una forma de hacerlo: library(ISLR) data(Hitters) df <-na.omit(Hitters) df$League <- ifelse(df$League == 'N', 0, 1) df$Division <- ifelse(df$Division == 'W', 0, 1) df$NewLeague <- ifelse(df$NewLeague == 'N', 0, 1) modelo <- lm(Salary~.,data= df) Saludos, Salva From:

[R-es] Mantener nombres de variables

2020-04-26 Por tema Samura .
Hola tengo la siguiente duda, �C�mo hago para que R no me cambie el nombre de las variables en este ejemplo? library(ISLR) data(Hitters) Hitters<-na.omit(Hitters) modelo=lm(Salary~.,data=Hitters) modelo las variables League Division NewLeague ahora se llaman LeagueN DivisionW NewLeagueN

Re: [R-es] Normalidad variable > 5000 observaciones

2020-04-26 Por tema Guido Corradi
Las pruebas de normalidad en muestras grandes sufren de sobre-sensiblidad. Según lo que he leído (y cualquier reviewer aceptará...) cuando hay una muestra grande la inspección visual del qq-plot será suficiente! El dom., 26 abr. 2020 a las 12:51, Carlos Ortega () escribió: > Hola, > > Aquí

Re: [R-es] Geolocalización y representación temporal de casos con coordenadas X,Y (UTM) en mapa

2020-04-26 Por tema Manuel Spínola
Hola María, La mayoría de los paquetes de R que trabajan con datos espaciales permiten mapear datos proyectados. Pero si no eres más específica de al menos decirnos con que paquete estás trabajando es muy difícil poder ayudarte. Manuel El dom., 26 abr. 2020 a las 5:01, María Ángeles Onieva (<

Re: [R-es] Geolocalización y representación temporal de casos con coordenadas X,Y (UTM) en mapa

2020-04-26 Por tema Jose
Hola! En una búsqueda rápida por google: https://mappinggis.com/2018/08/analisis-espacial-con-r-usa-r-como-un-sistema-de-informacion-geografica/ http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/19879_7e13ab80d5ed416c8e235bd6bb93cf3e.html El primer enlace es general a un libro interesante. El segundo

[R-es] Geolocalización y representación temporal de casos con coordenadas X,Y (UTM) en mapa

2020-04-26 Por tema María Ángeles Onieva
Buenos días, Me gustaría representar los casos en un mapa que fuera interactivo en el sentido de que fueran apareciendo según fecha de aparición. Dispongo de las coordenadas X e Y, en proyección UTM y la fecha de aparición. La mayoría de tutoriales que encuentro por internet de R explican la

Re: [R-es] Normalidad variable > 5000 observaciones

2020-04-26 Por tema Carlos Ortega
Hola, Aquí tienes una forma alternativa: https://stackoverflow.com/questions/17125458/r-shapiro-test-cannot-deal-with-more-than-5000-data-points Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El dom., 26 abr. 2020 a las 12:11, Rafael Santamaria (< rsantamar...@gmail.com>) escribió: > Hola! >

[R-es] Normalidad variable > 5000 observaciones

2020-04-26 Por tema Rafael Santamaria
Hola! Necesito evaluar la normalidad de una variable para la que tengo más de 5000 observaciones. Shapiro-Wilks no funciona para muestras mayores 5000 observaciones. AAlshap <- lapply(AAdf, shapiro.test) Error in FUN(X[[i]], ...) : sample size must be between 3 and 5000 Alguna sugerencia?