Y dependiendo cómo creas que es el error (aditivo o multiplicativo), puedes
hacer
lm(log(Y) ~ log(t), data = dat)
No es exactamente el mismo modelo: depende, insisto, de si el error es
aditivo (sería raro) o mutliplicativo (más natural en ese tipo de modelos).
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
Hola,
Yo lo hago así:
nls(Y ~ 4*D*t^a, data = tmsd,
start = list(D = Dl, a = al))
D1 y a1 son valores iniciales que se parezcan a lo que esperas que valgan
Un saludo,
Emilio
> El 24 sept 2020, a las 18:58, Jimmy Erney Reyes Velasco
> escribió:
>
> Buen día
>
Buen día
¿alguien sabe como puedo hacer un modelo de la forma y=ax ^b con el
metodo minimos cuadrados no lineales nls?
agradezco mucho la información
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