Hola Javier,
No, los sitios están muy cercanos, menos de 500 m, así que cuando es
invierno es invierno igual para todos.
Muchas gracias.
El mié, 12 ene 2022 a las 12:48, Javier Marcuzzi (<
javier.ruben.marcu...@gmail.com>) escribió:
> Estimado Jaume Tormo
>
> Desconozco lo que busca o de que
Estimado Jaume Tormo
Desconozco lo que busca o de que son sus datos, pero, la relación sitio y
visita, depende que, tiene por ejemplo efecto climático y se espera que el
clima no sea el mismo en cada sitio, lógicamente, si es en una misma
localidad el clima entre los sitios no tendría diferencia.
Muchas gracias los tres.
Al final me voy a quedar con
lme(x ~ sitio + visita, random = ~ visita|id, data = datos)
En la parte fija le digo a R que es importante tener en cuenta tanto visita
como sitio, pero no especifico * por que no espero que haya una
interacción, el efecto sitio será
Estimado Jaume Tormo
Tal como comenta Carlos Bellosta, hay algo entre lme, lmer, lme4, todo es
muy semejante pero para ciertas cosas uno es más potente o flexible que el
otro.
Justo ahora no estoy al alcance para enviar la cita de un libro donde está
un ejemplo sobre lo que usted pregunta. Reién
Hola Jaume:
En teoría en cada fila (cada observación) de la tabla de datos tienes
los valores adecuados de "id" y "visita", por lo que R "entiende" de
sobra la estructura individual-temporal de las observaciones.
Yo pondría:
lme(x ~ sitio + visita, random = ~ 1|id, data = datos)
o
lme(x
Hola, ¿qué tal?
Yo uso lmer habitualmente (y no lme) y me pierdo un poco con la sintaxis.
Pero vamos, casi seguro que lme no espera que "visita" figure en el modelo.
Tampoco está claro si quieres que los sitios sean efectos fijos o
aleatorios. Casi me inclino más por lo segundo, pero no sé cuál
Hola,
Estoy tratando de especificar un modelo de medidas repetidas que es como
sigue:
- 4 sitios de estudio. (A-D)
- Dentro de cada sitio hay 5 puntos donde se mide la variable X
- Repetimos las medidas en el tiempo. Los lugares y puntos son los mismos
en cada visita.
Tenemos las siguientes
