Hola a todos,
Simplemente comentar que ademas de la dependencia espacio-temporal en estos
datos va a haber una tendencia como mínimo temporal (las medias no son
ctes). Por tanto me parecería mejor la propuesta de Carlos, aunque se está
asumiendo que las curvas de temperatura solo se diferencian
En nuestro caso son series de zonas experimentales en Almería y Madrid
y pese a que no se cumple la independencia ni de las diferencias ni de
los residuos de las series suavizadas, como comentaba en el último
correo, sin embargo entiendo, como dice Carlos, que aunque estemos
sobreestimando los
Ruego a los miembros de la lista disculpas por mi torpeza y el desajuste
de los mensajes.
Suelo dar "contestar" a los mensajes que contesto y en esta lista tengo
que acordarme de pinchar en "contestar a la lista".
Envié mi última contestación solo a Carlos y el me ha contestado
avisando del
Hola, ¿qué tal?
Estoy de acuerdo en todo menos en una cosa: que si las series están
autocorrelaccionadas (que lo estarán casi seguro), las diferencias también
lo estarán (necesariamente). Porque la primera cosa que se me ocurre (y no
me parece descabellada) es que si el efecto de la ubicación es
Hola, ¿qué tal?
En el peor de los casos, tendrías que comparar parejas de temperaturas (por
hora). Es decir, con paired = T. Aún así, como dices, tendrías el problema
de la correlación entre medidas.
En este caso, como en casi todos, lo ideal es plantear un modelo similar a
temp ~ temp(h) +
