Efectivamente Guido tiene razón. Una prueba de normalidad a una muestra
que supera las 5000 observaciones no tiene mucho sentido.
Igual que ningún dado es exactamente equiprobable, a algún nivel de
detalle habrá una irregularidad que lo haga en algún sentido defectuoso,
ninguna variable real
Las pruebas de normalidad en muestras grandes sufren de sobre-sensiblidad.
Según lo que he leído (y cualquier reviewer aceptará...) cuando hay una
muestra grande la inspección visual del qq-plot será suficiente!
El dom., 26 abr. 2020 a las 12:51, Carlos Ortega ()
escribió:
> Hola,
>
> Aquí
Hola,
Aquí tienes una forma alternativa:
https://stackoverflow.com/questions/17125458/r-shapiro-test-cannot-deal-with-more-than-5000-data-points
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El dom., 26 abr. 2020 a las 12:11, Rafael Santamaria (<
rsantamar...@gmail.com>) escribió:
> Hola!
>
Hola!
Necesito evaluar la normalidad de una variable para la que tengo más de
5000 observaciones.
Shapiro-Wilks no funciona para muestras mayores 5000 observaciones.
AAlshap <- lapply(AAdf, shapiro.test)
Error in FUN(X[[i]], ...) : sample size must be between 3 and 5000
Alguna sugerencia?
