Prueba con xgboost tb que funcionan muy bien!
De: R-help-es <r-help-es-boun...@r-project.org> en nombre de Manuel Mendoza
<mmend...@mncn.csic.es>
Enviado: lunes, 22 de enero de 2018 10:44
Para: Carlos Ortega
Cc: r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [
Muchas gracias Carlos, como siempre.
Es raro que se me pasase. En su momento miré todos los argumentos del
RF, como hago siempre, pero ese lo había olvidado. La verdad es que
funcionaba estupendamente, pero me parecía extraño. Aunque dado que
los RF no sobreajustan, no hay problema con que
Si, Carlos. Yo hago lo mismo, pero esos mismos numeritos salen enormes.
treesize(RFfit)
[1] 4304 4302 4311 4319 4343 4298 4298 4311 4349 4327 4331 4317
4294 4321 4283 4362
[17] 4300 4330 4266 4331 4308 4352 4294 4315 4372 4349 4331 4347
4329 4348 4298 4335
[33] 4346 4396 4345 4313
Hola,
No. Mira el ejemplo:
> data(iris)
> iris.rf <- randomForest(Species ~ ., iris)
> hist(treesize(iris.rf))
> treesize(iris.rf)
[1] 7 10 13 7 10 6 9 8 7 9 8 8 6 8 7 9 7 10 6 16 4 13 11
10 8 11 10 8 7 9 9 6 11 7 5 10 12 10 7 12 12 8 11 10
[45] 10 10 9 11 8 6 7
Gracias Carlos y Javier, ntrees es el nº de árboles y treesize sus
respectivos tamaños (nº de nodos)
ntree: Number of trees to grow. This should not be set to too small ..
treesize: Size of trees (number of nodes) in and ensemble.
Puse 1000 árboles (ntree=1000), si, pero la función
Buenas tardes a todos. El paquete randomForest tiene la función
treesize, que es el nº de nodos. Me dan valores realmente elevados (en
torno a 1000), y eso me parece extraño. ¿sabéis si es así?
Gracias,
Manuel
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Dr Manuel Mendoza
Department of Biogeography and Global Change
National Museum
