Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a
este tipo de ayudas, explico mi duda:
Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente
son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y
clasificadas como 0). Mi primer paso fue
Hola Isa.
No se si te servirá, pero también puedes probar con una distribución Zero
Inflated Negative Binomial. Tienes una buena descripción y aplicación en R
en esta página: http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/zinbreg.htm
Espero que te sirva.
El Fri Nov 14 2014 at 11:24:43, Jose Luis Cañadas
Hola, ¿qué tal?
Yo te recomendaría echarle un vistazo a
http://gking.harvard.edu/files/0s.pdf
y en particular, a la sección 4.1.
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El día 14 de noviembre de 2014, 10:46, Isa García Barón
xan...@gmail.com escribió:
Hola, espero ser
Hola,
Hubo un hilo en el R-Help que trató de este tema.
Weights in binomial glm
http://r.789695.n4.nabble.com/Weights-in-binomial-glm-td1991249.html
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 14 de
Hola.
Efectivamente, no leí bien tu pregunta.
Quizá este post de Raúl Vaquerizo te pueda ayudar. Compara el sobremuestreo
en reg logística con asignar pesos a las observaciones (e ilustra como
calcular las ponderaciones)
