Corrijo:
BIO1 es la variable,
opt=20
dmax=15
d<-abs(Data$BIO1-opt)
N.var <-(ifelse(d > dmax , 0, 1-d/dmax))
Quoting Manuel Mendoza :
Gracias Xavier y Javier, a partir de vuestros comentarios he llegado
a esto, bastante sencillo:
BIO1 es la variable,
opt=20
dmax=15
Sí, lo puedes hacer (ambas cosas) con el paquete "recipes".
https://tidymodels.github.io/recipes/articles/Simple_Example.html
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El lun., 4 mar. 2019 a las 21:25, escribió:
> Buenas noches,
> Tengo el data.frame "datos" y las variables
Buenas noches,
Tengo el data.frame "datos" y las variables "x1","x2","x3" y "x4".
Me gustaría crear nuevas variables que fueran la transformación
logarítmica de las variables originales. Se llamarían "log_x1",
"log_x2"...
¿Hay alguna forma de crear todas las variables de una vez?
Por otro
https://www.rdocumentation.org/packages/openxlsx/versions/4.1.0/topics/saveWorkbook
Entonces no puedes evitar que te aparezca el nombre de las filas. Usa otra
función como la que te ha sugerido Jordi, con row.name = False. Otra opción
es guardarlo como un csv, y de nuevo poner row.name = False.
Hola Carlos estoy usando saveWorkbook() en la cual guardo un file.xlsx
saveWorkbook(wb, "file.xlsx)
El lun., 4 de mar. de 2019 a la(s) 14:12, Carlos Ortega (
c...@qualityexcellence.es) escribió:
> Hola,
>
> Creo que todavía no te hemos hecho una pregunta clave y es saber cómo
> estás exportando
Hola,
Creo que todavía no te hemos hecho una pregunta clave y es saber cómo estás
exportando el data.frame.
¿Qué sentencia/función estás usando?.
Casi todas las funciones de exportación tienen un parámetro para incluir o
no el número de fila.
Gracias,
Carlos.
El lun., 4 mar. 2019 a las 18:10,
https://www.rdocumentation.org/packages/xlsx/versions/0.6.1/topics/write.xlsx
Usa row.names = False.
Un saludo!
Xavi
Missatge de Andrés Hirigoyen del dia dl., 4 de
març 2019 a les 18:10:
> Hola Klaus y Jorge , gracias por responder.
> Intente eso mismo y me borra la columna "y", yo quiero
Hola Klaus y Jorge , gracias por responder.
Intente eso mismo y me borra la columna "y", yo quiero eliminar la columna
que se genera en los data frame que contiene el número de registro.
En el ejemplo de abajo esa columna va de 1 a 4, cuando exporta el data
frame se genera esa misma columna (que
Hola Andrés,
Podrías usar la función write.xlsx del paquete openxlsx en combinación
con la función subset:
library(openxlsx)
write.xlsx(subset(misdatos, select = -y), "misdatos.xlsx")
Un saludo,
Klaus.
On 04/03/2019 15:22, Andrés Hirigoyen wrote:
> Gracias Jorge, sigue apareciendo la primer
Gracias Xavier y Javier, a partir de vuestros comentarios he llegado a
esto, bastante sencillo:
BIO1 es la variable,
opt=20
dmax=15
d<-abs(Data$BIO1-opt)
N.var <-(ifelse(d > dmax , 0, d/dmax))
No sigue una distribución normal, que sería lo ideal, aunque tampoco
es imprescindible.
Buenas,
Eso pensé yo en un principio, que quería normalizar, pero fíjate que dice
que el 1 tiene que ser el valor 20, y a partir de allí descender en ambos
lados, si normaliza tendrá la variable centrada en 1, pero aquellos valores
que sean mayores que 20 en la variable original, ahora seguirán
Estimados
Yo lo pienso en una forma diferente, no en el problema estadístico y sus
variables, sino en una serie de números que van desde el primero de menor
valor al último de mayor valor, entones yo defino el menor y el mayor,
creando una escala entre ambos.
Hay varias formas de realizarlo,
Gracias Jorge, sigue apareciendo la primer columna en el archivo.
Seguiré investigando
El dom., 3 de mar. de 2019 a la(s) 19:49, Jorge I Velez (
jorgeivanve...@gmail.com) escribió:
> Quizás
>
> write.table(.., row.names = FALSE)
>
> ?
>
> Saludos,
> Jorge.-
>
> El El dom, 3 de mar. de 2019 a
Perdón, volviéndolo a leer creo que lo he entendido mejor. En lugar de
calcular la distancia a 20, calculala a tus limites exteriores. poniendo
cero directamente los que sean mayores. Asi, miramos por cada punto que
limite exterior le queda mas cercano (5 o 35). Si es inferior a 5 o
superior a 35
No estoy muy seguro de haberte entendido bien. Pero si lo he hecho, ?porque
no calculas la distancia de cada punto a 20 (restando 20), y luego
normalizas el resultado entre 0 y 1? (restando la media y dividiendo entre
la des?).
Con ello tendrías una función que mapea de tu actual variable a su
Buenas tardes erreros.
Tengo una variable que va de -20 a 40 y quiero crear otra, que vaya de
0 a 1, normal, que disminuya con su distancia a 20. El 0 se
alcanzaría, p.e., a una distancia de 15, es decir, para valores
menores de 5 y mayores de 35. Llevo más de una hora intentándolo pero
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