Creía haberlo solucionado con:
pyt<-ggplot(data, aes(x = longitud, y = latitud)) +
geom_point(aes(color = factor(ptyrup)))
windows();pyt
e incluyendo en el loop:
pyt<-pyt+
geom_vline(xintercept = i)
pyt
Pero no. Es extraño, pues sale bien si hago yo las iteraciones, una a una,
pero
>
>
> Buenas, como os decía, hago un mapa con ggplot (pongamos este más
> sencillo):
>
> pyt<-ggplot(data, aes(x = longitud, y = latitud)) +
geom_point(aes(color = factor(ptyrup)))
windows(); pyt
dentro del loop incluyo: pyt + geom_vline(xintercept = i), pero entonces
me borra la linea
Estimados
Desde mi lugar leí el correo y algo de la página web, yo creo que es muy
bueno buscar alternativas, colaborar, plantear desafíos comunes y compartir
conocimientos. No hay gran construcción sin aporte de muchos granitos de
arena.
Miro la fuente de datos, esos datos no son médicos, son
Yo sólo puedo aportar lo que comenté el otro día y las nuevas evidencias en
línea a lo que planteaba: la hipertensión, y la hipertensión+diabetes
supone riesgo de acabar en UCI o fallecer. Pueden tener algún efecto las
medicaciones antihipertensivas en el pronóstico del paciente? pues parece
que
Desde el Comité Español de Matemáticas (CEMat) se hace un llamamiento a
todos aquellos investigadores en el ámbito de la comunidad Matemática /
Estadística / Científica de Datos que hayan desarrollado modelos
predictivos para variables de interés en la expansión del virus COVID-19,
con el objetivo
Hola, buenas! Espero que estén todos y todas lo mejor posible en esta
pandemia.
Llevo unos días peleándome con una API y estoy desesperado. Aunque no tengo
mucha experiencia con APIs si había utilizado alguna con R y bueno, habia
sabido capear la situación, pero ahora mismo estoy intentando usar
Buenos días, hago un mapa con ggplot:
world<-map_data('world')
windows();ggplot(legend=FALSE) +
...
geom_point(data=Data,aes(x=lon,y=lat,color=Clst),size=1.25) +
scale_color_manual(values=c("grey45","navy","skyblue","gold","green3","darkgreen"))
+
geom_path( data=world, aes(x=long,
