Buenos d�as:
La funci�n st_voronoi() del paquete sf desordena los pol�gonos resultantes. La
he usado con los puntos de los municipios de Espa�a y el pol�gono de Voronoi n�
1 no es el correspondiente al primer n�cleo de poblaci�n.
�Sab�is alguna forma de mantener el orden original, seg�n los
l orden deseado.
#---
A ver si así te funciona...
Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>
El vie, 8 sept 2023 a las 14:14, Isidro Hidalgo Arellano via R-help-es
(mailto:r-help-es@r-project.org>>) escribió:
Buenos días:
La función st_voronoi
¿Has probado a convertirlo con unlist() y usar la estructura que quieras?
Saludos
Isidro
De: R-help-es En nombre de juan manuel dias
Enviado el: martes, 14 de marzo de 2023 23:06
Para: Proyecto R-UCA
CC: Lista R
Asunto: Re: [R-es] str_replace por orden de aparición en una cadena.
hola! ,me
Después de crear el vector para la variable "cat", haz que sea un factor con
niveles (antes de hacer el gráfico):
cat <- as.factor(cat, levels = c("C1","C2","C3","C4","C5","C6","C7"))
Quizá simplemente con hacerla factor ya te ordene bien las categorías. Si no lo
hace, además utiliza también
Buenos días:
Necesitas actualizar el paquete "semPlot". Usa:
Install.packages("semPlot")
Un saludo
Isidro Hidalgo Arellano
Observatorio del Mercado de Trabajo
Junta de Comunidades de Castilla – La Mancha
-Mensaje original-
De: R-help-es En nombre de Amable Moreno
Enviado el: domingo, 9
Buenos días :
Quizá lo mejor en tu caso es lanzar una regresión penalizada y eliminar algunas
variables...
Saludos,
Isidro Hidalgo Arellano
Observatorio del Mercado de Trabajo
Junta de Comunidades de Castilla – La Mancha
-Mensaje original-
De: R-help-es En nombre de Manuel Mendoza
A ver... con que xfunc() esté preparada para tomar un parámetro de tipo
"carácter" y evaluarlo, claro que se puede hacer...
Si el problema lo tienes en evaluar la expresión, la función "eval()" te lo
hace.
Si no te he entendido bien, explícate más
Saludos
Isidro
-Mensaje original-
Hola,
Esto podría simplificar un poco la parte inicial:
# Creamos data_frame de cantidad y utilidad
P1 <- data.frame(
Cantidad= 0:10,
UtilidadA = c(0,15,28,35,40,45,49,53,55,56,56),
UtilidadB = c(0,17,30,37,42,47,51,55,57,58,58)
) # No uses comillas y cárgalos directamente como numéricos
Bueno días, Antonio:
Tu pregunta es casi un curso sobre el paquete dplyr. Mira la ayuda del paquete,
especialmente las agrupaciones y los cambios de largo a ancho con las funciones
pivot_wider() y pivot_longer().
Saludos,
Isidro
-Mensaje original-
De: R-help-es En nombre de Antonio
