Hej. Var det någon som var intresserad av detta och tycker att det är en
bra idé? Någon som kikade på datan jag länkade till?
Mvh Christian
Den 2022-09-22 kl. 12:43, skrev John Bäckstrand:
Jag tror jag redan kommenterat lite tidigare på detta på fb kanske,
men har du gjort några experiment med att skatta hur bra data:t
stämmer genom att sampla en bit utanför polygoner och försöka se ev.
offset?
Några enkla exempel är ju tex. att alla punkter söder om polygonen
också är upphöjda, tyder på offset-fel. En annan indikator på något
fel är om det saknas en tydlig sänkning i höjd utanför polygonens samples.
Min tanke vore ju att lista "avvikande" byggnader och göra en sorts
todo-list för granskning tex.
Men detta är kanske mer en extra feature, och jag tycker det du
beskriver i övrigt låter bra.
On Thu, Sep 22, 2022 at 12:15 PM Christian Asker
<christian.as...@gmail.com> wrote:
Hej. Jag skriver här istället för Facebook-gruppen för jag vill
främst
nå OSM-folket och inte hela världen.
Jag skrev för nån vecka sedan (på Facebook) om att jag skattat
byggnadshöjder för OSMs byggnadspolygoner utifrån Lantmäteriets
Laserdata skog. Nu finns det (zippade) shapefiler för de flesta länen
(bla Örebro och Gotland saknar laserdata) här:
https://my.owndrive.com/index.php/s/TsmcQcpa9aw7Qzm
Länken funkar nån månad, missbruka inte :)
Datat är framtaget i en del av ett projekt på mitt arbete (SMHIs
forskningsavdelning) och vald byggnadshöjd har gjorts med
luftmiljömodellering i åtanke, vilket innebär att det inte är högsta
punkten på taket som väljs som byggnadshöjd.
Metoden som använts går i korthet till såhär (enbart för urban
områden
hittils):
1. DEM raster beräknats med 2m upplösning (ur laserdatat)
2. Unclassified-raster har extraherats med samma upplösning och extent
3. Ett nytt raster, som vi kallar ELEV, beräknas som Unclassified
- DEM.
Dvs raster med höjd över marken.
4. För varje byggnadspolygon:
5. sampla alla rasterpunkter inom polygonen
6. 80, 90 och 98-percentil samt standardavvikelse av samplade
höjdvärden
sparas på polygonen (som attribut).
7. Som byggnadshöjd valde vi 90-percentilen, förutom för byggnader
där
denna är lägre än 4 meter, då 98-percentilen valdes.
8. För varje län har jag manuellt kontrollerat ett antal byggnader
för
rimlighet. Bla har det funnits fall där det finns störande objekt i
punkmolnen, som tex skorstensplymer från industrier, som stör
beräkningarna.
Kika gärna på detta och fundera på ifall det går att använda för
import
av byggnadshöjder. Själva python-scriptet som beräknar
byggnadshöjderna
kan justeras och köras om vid behov, men det tar ett par dagar så det
bör vara av goda skäl.
Anledningen till att använda percentiler är att försöka fånga någon
slags representativ höjd, men även för att byggnadspolygonerna i OSM
ofta ligger lite fel så man får med en del punkter som inte hör till
byggnaden i höjdberäkningen .
Mvh Christian Asker (osm-anv ChristianA)
_______________________________________________
Talk-se mailing list
Talk-se@openstreetmap.org
https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
--
John Bäckstrand
_______________________________________________
Talk-se mailing list
Talk-se@openstreetmap.org
https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
_______________________________________________
Talk-se mailing list
Talk-se@openstreetmap.org
https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-se
