Olá Benilton, Obrigado pelos esclarecimentos.
Agora revendo as coisas por outro ângulo com sua explicação, acredito que as diferenças encontradas possam ser de algum erro na formula que utilizei no Excel. Vou refazer para ver o que dá. Muito obrigado. R. Em 7 de maio de 2013 12:13, Benilton Carvalho <[email protected]>escreveu: > Como eu nao consegui encontrar a referencia citada e tambem nao tenho > Excel, nao sei comparar uma coisa com outra. > > Posso dizer, entretanto, que o conceito de offset no R (conforme sua > aplicacao), resume-se ao fato de passar para o algoritmo do ajuste o > fato de que voce conhece algumas coisas a priori. > > Por exemplo, se vc fizer: > > set.seed(1) > x = runif(100) > y = 2+3*x+rnorm(100, sd=.3) > > e ajustar o modelo de regressao: > > summary(lm(y~x)) > > vc vera que os coeficientes ajustados sao bem proximos dos valores que > usei para simular. > > Mas, dai, suponha que usando estudos anteriores e outros > conhecimentos, vc esteja confortavel em dizer que o coeficiente > angular da reta de regressao seja 2.5... Entao vc pode ajustar o > modelo usando este conhecimento previo: > > summary(lm(y~x+offset(2.5*x))) > > (note o valor do coeficiente para 'x'... e compare com o do primeiro > modelo apos subtrair 2.5) > > Agora, se o Excel e o artigo que vc menciona fazem isso, entao estamos > todos "na mesma pagina".... > > b > > Em 7 de maio de 2013 11:59, Rodrigo Plei <[email protected]> > escreveu: > > Prezados, > > > > Estou utilizando a função offset para tesar se o coeficiente angular (b) > de > > uma regressão linear simples: > > > > mod1 <- lm(y ~ x+offset(x)) > > > > Ocorre que fiz esse mesmo teste no Excel utilizando a fórmula disponível > em > > Zar (5th Edition, 2010, pág. 342), e estou obtendo um valor diferente de > p. > > > > Estou confuso em qual resultado confiar. Imagino que a função offset > faça o > > mesmo tipo de teste t descrito em Zar (2010), pois não? > > > > Agradeço desde logo pelos eventuais esclarecimentos! > > > > Rodrigo > > > > > > -- > > =8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8--> > > > > Rodrigo Silvestre Martins, PhD > > Bolsista FAPESP Pós-Doutorado > > > > Laboratório de Ecossistemas Pesqueiros (LabPesq) > > Universidade de São Paulo, Instituto Oceanográfico > > Praça do Oceanográfico, 191. Cidade Universitaria (sala 107-A/B) > > Butantã - São Paulo/SP, Brasil > > 05508-900 > > Tel: +55 11 3091 6549 > > Email: [email protected] ; [email protected]; [email protected] > > > > CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/5350064124902777 > > > > Google Scholar: > > http://scholar.google.com.br/citations?user=zX_EezEAAAAJ&hl=pt-BR > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > _______________________________________________ > > R-br mailing list > > [email protected] > > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código > > mínimo reproduzível. > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- =8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8--> Rodrigo Silvestre Martins, PhD Bolsista FAPESP Pós-Doutorado Laboratório de Ecossistemas Pesqueiros (LabPesq) Universidade de São Paulo, Instituto Oceanográfico Praça do Oceanográfico, 191. Cidade Universitaria (sala 107-A/B) Butantã - São Paulo/SP, Brasil 05508-900 Tel: +55 11 3091 6549 Email: [email protected] ; [email protected]; [email protected] CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/5350064124902777 Google Scholar: http://scholar.google.com.br/citations?user=zX_EezEAAAAJ&hl=pt-BR
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