Boa noite, Délcio. Testei o seu exemplo e não é bem o que estou buscando (no momento), pois quero contemplar toda a série temporal. Mas, inspirou uma outra ideia para a análise.
Muito obrigada. Att, Marcele Correa. Geographer Master Student in Climate Sciences Research Line - Bioclimatology and C limatic C hanges Advisor - Kellen Carla Lima Federal University of Rio Grande do Norte - UFRN / Brazil. Em 8 de maio de 2018 23:15, Delcio Rudinei Bortolanza < [email protected]> escreveu: > Olá! > > > Criei alguns dados para rodar o script. Veja se é algo semelhante a isso > que busca: > > > > > data<-read.table(header = T,dec=",",text = " > col1 col2 col3 > 1,284877804 1,277701121 0,59309434 > -0,558038947 -0,539990734 -0,302552794 > -0,159938135 0,491608754 -0,019733664 > 0,106479765 0,148207508 0,054369581 > 0,248687129 0,346315284 -0,047031333 > -0,05638467 -0,268519532 -0,371220113 > -0,229098196 -0,193594589 -0,296836288 > -0,208658993 -0,266912666 0,064926963 > 0,023574933 -0,22821229 0,020265667 > 0,737898029 0,253372529 -0,259536985 > -0,671700227 -0,460472824 -0,268813022 > -0,260393316 -0,143230038 -0,172896378 > -0,186290072 -0,029481653 -0,117901747 > -0,416178766 1,559150545 1,131519325 > 0,321608037 0,006378804 0,209730652 > 0,296866402 0,17356696 0,293557136 > -0,016712745 -0,244262684 -0,500196637 > -0,783872099 -0,829620256 -0,509472674 > -0,629540748 -0,512377471 -0,799019371 > -0,555437504 -0,398629085 -0,61553696 > -1,170789539 0,940204234 0,54756421 > -0,210100515 -0,388761396 -0,370713182 > -0,392692251 -0,376123924 0,275422965 > -0,287904562 -0,109706024 -0,324953842 > -0,461053637 -0,352962002 -0,383821627 > 0,030070393 0,112892882 0,15773358 > 0,277769917 0,197154917 0,489634085 > 0,245198781 0,474569681 0,544803788 > 0,171705631 0,578315826 0,326528603 > 0,007761118 0,16567452 -0,090259433 > -0,245447114 0,35124363 0,671391213 > 0,551323138 0,796974196 0,510332296 > 0,625426382 0,782234801 0,565326927 > 0,395537688 0,836190317 0,186574732 > -0,442602213 -0,235799752 -0,346239319 > 0,659683855 0,547764402 0,81384795 > ") > data > > boxplot(data[,1],data[,2],data[,3],ylab="y",las=1,names = > c("ex.data1","ex.data2","ex.data3")) > > > > ------------------------------ > *De:* R-br <[email protected]> em nome de Marcele de Jesus > Correa via R-br <[email protected]> > *Enviado:* segunda-feira, 7 de maio de 2018 16:12 > *Para:* a lista Brasileira oficial de discussão do programa R. > *Assunto:* [R-br] Boxplot em grupo > > Olá, boa tarde! > > Sou iniciante no R e preciso de muita ajuda. Tenho recorrido aos > tutoriais, livros, algumas dúvidas que são postadas aqui e vídeos no > youtube, que tem me ajudado bastante, porém, estou com dificuldade para > fazer um gráfico boxplot envolvendo três variáveis juntas. Assim: > Estou trabalhando com série temporal de três estações meteorológicas, num > total de 27 variáveis, entre estas, estou analisando no momento 3 > (precipitação, temperatura mínima e máxima) de cada estação. Para cada uma > dessas variáveis e suas respectivas estações, elaborei um gráfico boxplot, > conforme comando abaixo: > > boxplot(TempMin_Jagua ~ Mes, las=1, data = data_estacoes, col = "gray", > notch = FALSE, ylab="Temperatura", xlab= "Mês", main= "Média Mensal da > Temperatura Mínima da Estação de Jaguaruana"). > > Entretanto, gostaria de inserir num único gráfico a variável temperatura > mínima das três estações, a fim de comparar numa mesma escala o > "comportamento" dessa variável por estação, e não estou conseguindo. Li > algo parecido aqui no grupo, em que foi utilizado o pacote ggplot2, tentei > usar sem sucesso. Fiz-me entender? Espero que sim, porque esse negócio é > bem complicado... mas estou gostando. > > Desde já agradeço. > > Cordialmente, > > Marcele Correa. > Geographer > Master Student in Climate Sciences > Research Line - Bioclimatology and > C > limatic > C > hanges > Advisor - Kellen Carla Lima > Federal University of Rio Grande do Norte - UFRN / Brazil. > > >
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