Esse problema é bastante comum. Uma possível abordagem é via
Hurdle-Gamma. Tenho um exemplo no último capítulo do livro do INLA e tem
alguns papers que usaram isso. A Zaida trabalhou com isso para estimação
de anchovas durante o mestrado e o doutorado dela. Segue o link para a
dissertação dela e o paper publicado
http://www.est.ufmg.br/~posgrad/mestrado/dissertacao_mestrado_zaida%20_quiroz.pdf
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/biom.12227
Elias
On 21/05/2018 06:52, Wagner Wolff via R-br wrote:
Olá pessoal!
Estou trabalhando com dados de chuva numa escala de 15min. Meu banco
de dados tem muitos zeros o que deixa a distribuição dos dados
assimétrica. Gostaria de interpolar espacialmente esses dados
utilizando o geoR, ou seja, modelo geostatistico gaussiano. Assim, a
normalização dos dados é necessaria, já tentei a boxcox e não
funcionou. Pesquisando sobre o assunto encontrei uma solução na
transformação normal score. O problema é como faço a retransformação
pra escala original após a krigagem? Alguém tem alguma dica ou outra
sugestão para esse problema?
Outra característica é que os dados são zero inflacionados.
Att.
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https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo
m�nimo reproduz�vel.
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