Obrigado Elias, por mais essa ajuda! Aproveitando, os dados tem outra característica a ser observada. Minhas amostras são obtidas de médias, assim por exemplo, tem locais que os valores são obtidos pela média de 10 observações, outros pela média de 5 e também outros que é o próprio valor, uma vez que só tem uma observação. Isso tem algum problema? Seria o caso de considerar o número de repetições no efeito fixo, remoção de possível tendência?
Att. Em 21 de maio de 2018 15:52, Elias T Krainski via R-br < [email protected]> escreveu: > Esse problema é bastante comum. Uma possível abordagem é via Hurdle-Gamma. > Tenho um exemplo no último capítulo do livro do INLA e tem alguns papers > que usaram isso. A Zaida trabalhou com isso para estimação de anchovas > durante o mestrado e o doutorado dela. Segue o link para a dissertação dela > e o paper publicado > > http://www.est.ufmg.br/~posgrad/mestrado/dissertacao_ > mestrado_zaida%20_quiroz.pdf > > https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/biom.12227 > > Elias > > On 21/05/2018 06:52, Wagner Wolff via R-br wrote: > > Olá pessoal! > > Estou trabalhando com dados de chuva numa escala de 15min. Meu banco de > dados tem muitos zeros o que deixa a distribuição dos dados assimétrica. > Gostaria de interpolar espacialmente esses dados utilizando o geoR, ou > seja, modelo geostatistico gaussiano. Assim, a normalização dos dados é > necessaria, já tentei a boxcox e não funcionou. Pesquisando sobre o assunto > encontrei uma solução na transformação normal score. O problema é como faço > a retransformação pra escala original após a krigagem? Alguém tem alguma > dica ou outra sugestão para esse problema? > Outra característica é que os dados são zero inflacionados. > > Att. > > > _______________________________________________ > R-br mailing > [email protected]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo > m�nimo reproduz�vel. > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- *Wagner Wolff, **PhD* "*Luiz de Queiroz**" College of Agriculture,* University of São Paulo Pádua Dias avenue11 | 13418-900| Piracicaba-SP| Brazil Phone: +55 19 982385582 <+55%2019%2098238-5582> http://orcid.org/0000-0003-3426-308X https://github.com/wwolff7 http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4463141A1
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