Bom dia,
Primeiramente acho importante analisar os tipos de variáveis para ver que tipos
de análises podem ser feitas.
Há um problema no formato das categorias IDA, TGE, NAL e NAS, que são dados
numéricos mas já foram sumarizados em categorias (dados categóricos). O
resultado é que com isso temos menor poder de análise.
Quanto à variabilidade dos dados, as variáveis SEX, FPO, EES, ESJ, IJS, DBY e
GBY (última coluna) possuem variabilidade muito baixa. Assim, como você disse,
isso também reduz o poder de análise.
O ideal seria pedir os dados novamente em um novo formato, sem as sumarizações
citadas nas variáveis IDA, TGE, NAL e NAS para ampliar o número de análise
possíveis. Se não for viável, o que você pode fazer é cruzar variáveis como
SEX, IDA, TGE, NAS e NAL com aquelas cuja resposta foi sim e não e fazer um
teste qui-quadrado para verificar a independência delas para poder tirar
conclusões.
Por fim, idealmente aquelas variáveis com baixa variabilidade (SEX, FPO, EES,
ESJ, IJS, DBY e GBY) deveriam ser desconsideradas, deixando apenas REL e RBY
para serem comparadas com IDA, TGE, NAL e NAS, além das comparações entre si no
grupo de variáveis IDA, TGE, NAL e NAS.
Minha posição é a seguinte: se isso for suficiente para responder sua pergunta
de pesquisa , apesar das limitações apontadas, sua análise é possível, caso
contrário peça um novo conjunto de dados mais adequado ou informe os problemas
(provavelmente devido à formulação do questionário).
Espero ter dado minha contribuição, e caso a opinião profissional de vocês
divergir de algum ponto que comentei, por favor se manifestem para complementar
e/ou contribuir com a resposta do Professor Elias Carvalho.
att,
RodrigoDoutorando em Estudos LinguísticosUniversidade Federal de Minas Gerais
Em sexta-feira, 1 de junho de 2018 07:48:27 BRT, Elias Carvalho via R-br
<[email protected]> escreveu:
Bom dia
Recebi um conjunto de dados (summary abaixo) para análise, porém vejo alguns
problemas:
- Amostra muito pequena, apenas 17 registros
- Algumas variáveis com categorias ocorrendo apenas um ou duas vezes como
sexo (SEX) por exemplo
- Variável idade (IDA) e numero de alunos na sala (NAL) com muitas categoria
- Variável gerenciamento (GBY) não possui variabilidade
Esse é um banco de dados sobre bullying na escola, preciso analisar a
capacidade do coordenador em definir bullying (DBY) reconhecer bullying (RBY) e
gerenciar bullying (GBY)
Alguem pode sugerir que tipo de ações eu poderia executar para conseguir fazer
alguma análise sobre esses dados ou me dizer se é impossível fazer isso?
--
In Jesu et Maria
ObrigadoProf. Elias Carvalho
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