Henrique, Se você está pedindo para o SW, via geom_smooth(method = lm, formula = y ~ exp(-x), se = FALSE) fazer o alisamento de uma curva usando a equação y ~ exp(-x), como você esperaria que o SW "adivinhasse" que você quer calcular um coeficiente para o expoente?
Por outro lado, se você está se perguntando qual coeficiente poderia ser usado para fazer uma equação fechada considerando as duas curvas, bastaria você pegar os dados do procedimento proposto por Cayan e dividir os coeficientes para obter o fator, não seria isso? HTH -- Cesar Rabak 2018-06-04 20:29 GMT-03:00 Henrique Boriolo Dias via R-br < [email protected]>: > Obrigado Cayan. > > Todavia, acho que não me expressei direito com relação ao que procuro. > > Saberia me dizer se nessa equação y ~ exp(-x) tem algum número que > multiplica o 'x' ? > Tem como escrever essa equação, por exemplo, y ~ exp(-xz). O 'z' que > gostaria de descobrir/ajustar, se for possível com essa função. > > Outra dificuldade, é plotar a equação usando o facet_wrap, ou seja, uma > equação (y ~ exp(-xz)) e regressão (a, b, R²) para cada gráfico. Não sei > se isso é possível ou se é melhor fazer um loop para cada gráfico. > > Perdão a falha ao explicar. Nem sei se é possível ou não, mas está ai para > discussão. > Obrigado mais uma vez. > > Henrique > > > Em Terça-feira, 5 de Junho de 2018 1:21, Cayan Portela via R-br < > [email protected]> escreveu: > > > Você pode gerar um modelo utilizando a função lm e extrair os coeficientes. > > De acordo com https://stackoverflow.com/questions/30144785/how-to- > extract-intercept-and-slope-from-a-plot-for-large-number-of-variables , > no seu caso ficaria assim: > > db %>% > group_by(type) %>% > do({ > mod = lm(y ~ exp(-x), data = .) > data.frame(Intercept = coef(mod)[1], > Slope = coef(mod)[2]) > }) > > Cayan > > _____________________________________ > Sent from http://r-br.2285057.n4.nabble.com > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea cdigo > mnimo reproduzvel. > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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