Pois é,Acho que to misturando tudo. Enfim, vou estudar melhor antes.Obrigado
pelas sugestões e esclarecimentos.Henrique
Em Terça-feira, 5 de Junho de 2018 10:25, Cesar Rabak
<[email protected]> escreveu:
Henrique,
Se você está pedindo para o SW, via geom_smooth(method = lm, formula = y ~
exp(-x), se = FALSE)fazer o alisamento de uma curva usando a equação y ~
exp(-x), como você esperaria que o SW "adivinhasse" que você quer calcular um
coeficiente para o expoente?
Por outro lado, se você está se perguntando qual coeficiente poderia ser usado
para fazer uma equação fechada considerando as duas curvas, bastaria você pegar
os dados do procedimento proposto por Cayan e dividir os coeficientes para
obter o fator, não seria isso?
HTH--Cesar Rabak
2018-06-04 20:29 GMT-03:00 Henrique Boriolo Dias via R-br
<[email protected]>:
Obrigado Cayan.
Todavia, acho que não me expressei direito com relação ao que procuro.
Saberia me dizer se nessa equação y ~ exp(-x) tem algum número que multiplica o
'x' ?
Tem como escrever essa equação, por exemplo, y ~ exp(-xz). O 'z' que gostaria
de descobrir/ajustar, se for possível com essa função.
Outra dificuldade, é plotar a equação usando o facet_wrap, ou seja, uma equação
(y ~ exp(-xz)) e regressão (a, b, R²) para cada gráfico. Não sei se isso é
possível ou se é melhor fazer um loop para cada gráfico.
Perdão a falha ao explicar. Nem sei se é possível ou não, mas está ai para
discussão.Obrigado mais uma vez.
Henrique
Em Terça-feira, 5 de Junho de 2018 1:21, Cayan Portela via R-br
<[email protected]> escreveu:
Você pode gerar um modelo utilizando a função lm e extrair os coeficientes.
De acordo com https://stackoverflow.com/ questions/30144785/how-to-
extract-intercept-and-slope- from-a-plot-for-large-number- of-variables ,
no seu caso ficaria assim:
db %>%
group_by(type) %>%
do({
mod = lm(y ~ exp(-x), data = .)
data.frame(Intercept = coef(mod)[1],
Slope = coef(mod)[2])
})
Cayan
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