Muito obrigado Luis, Paulo e Luis! São zero mesmo (locais onde não há casos para resultarem em taxas)...
Consegui gerar lm para a regressão espacial com os dados originais, com muitos zeros, porém com a variável normalizada acho q o "-inf" impede... Será q eu consigo considerar os "-inf" como zero de algum modo? Ou `e o caso de encontrar um modelo/distribuição mais adequado mesmo? Agradecido, Samuel Em 10 de junho de 2015 10:07, Paulo Justiniano <paulo...@leg.ufpr.br> escreveu: > > log(0) = -Inf > > Veja que voce tem muitos zeros, mais que 25% dos teus dados, visto que o > 1o quartil ainda é zero > > Não tenhosugestão específica mas acredito que voce poderia: > - ver se seus zeros são zeros mesmo ou valores "censurados" abaixo de um > cento limite "de detecção" > > - sendo zeros mesmo eu procurar por algum modelo/distribuição que > permitisse modelar esta proporção bem razoável de zeros que voce tem nos > teus dados > > > > > > On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote: > > Bom dia pessoal, >> >> Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta muitos valores >> baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log normal antes >> de buscar >> correlações... >> A variável foi transformada e inserida no dataframe passando a >> apresentar comportamento normal, no entanto apresenta alguns valores "-inf" >> como pode ser visto no >> summary copiado abaixo: >> >> TX_J04_10 LOGNTX_J04 >> Min. : 0.0 Min. :-Inf >> 1st Qu.: 0.0 1st Qu.:-Inf >> Median : 138.4 Median : -4 >> Mean : 240.7 Mean :-Inf >> 3rd Qu.: 295.2 3rd Qu.: -4 >> Max. :9626.1 Max. : 0 >> >> Acredito que seja por isso que não estou conseguindo gerar lm para rodar >> regressão espacial, veja o erro que aparece: >> >> > baseGN04_lm <- lm(LOGNTX_J04 ~ DV_TOTAL + idhm_N_gri, data=baseG04) >> Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : >> NA/NaN/Inf in 'y' >> >> Será que é por isso mesmo, alguém poderia me indicar uma resolução? >> >> > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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