Não seria possível utilizar uma regressão Poisson, quasi-Poisson, binomial negativa etc. nos dados originais? Você poderia indicar o numerador da taxa como variável de resposta (inclusive zero, sem resposta), e o denominador (pessoas-tempo em risco, ao algo assim) como "offset". No caso da quasi-Poisson, nem seria necessário separar numerador e denominador; você poderia passar diretamente a taxa.
Leonardo Ferreira Fontenelle[1] Em Qua 10 jun. 2015, às 10:34, Samuel luna de almeida escreveu: > Muito obrigado Luis, Paulo e Luis! > > São zero mesmo (locais onde não há casos para resultarem em taxas)... > > Consegui gerar lm para a regressão espacial com os dados originais, > com muitos zeros, porém com a variável normalizada acho q o "-inf" > impede... > > Será q eu consigo considerar os "-inf" como zero de algum modo? Ou `e > o caso de encontrar um modelo/distribuição mais adequado mesmo? > > Agradecido, Samuel > > Em 10 de junho de 2015 10:07, Paulo Justiniano <paulo...@leg.ufpr.br> > escreveu: >> >> log(0) = -Inf >> >> Veja que voce tem muitos zeros, mais que 25% dos teus dados, visto que o 1o quartil ainda é zero >> >> Não tenhosugestão específica mas acredito que voce poderia: >> - ver se seus zeros são zeros mesmo ou valores "censurados" abaixo de um cento limite "de detecção" >> >> - sendo zeros mesmo eu procurar por algum modelo/distribuição que permitisse modelar esta proporção bem razoável de zeros que voce tem nos teus dados >> >> >> >> >> >> On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote: >> >>> Bom dia pessoal, >>> >>> Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta muitos valores baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log normal antes de buscar >>> correlações... >>> A variável foi transformada e inserida no dataframe passando a apresentar comportamento normal, no entanto apresenta alguns valores "- inf" como pode ser visto no >>> summary copiado abaixo: >>> >>> TX_J04_10 LOGNTX_J04 >>> Min. : 0.0 Min. :-Inf >>> 1st Qu.: 0.0 1st Qu.:-Inf >>> Median : 138.4 Median : -4 >>> Mean : 240.7 Mean :-Inf >>> 3rd Qu.: 295.2 3rd Qu.: -4 >>> Max. :9626.1 Max. : 0 >>> >>> Acredito que seja por isso que não estou conseguindo gerar lm para rodar regressão espacial, veja o erro que aparece: >>> >>> > baseGN04_lm <- lm(LOGNTX_J04 ~ DV_TOTAL + idhm_N_gri, data=baseG04) >>> Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : >>> NA/NaN/Inf in 'y' >>> >>> Será que é por isso mesmo, alguém poderia me indicar uma resolução? >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. > > _________________________________________________ > R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia > de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo > reproduzível. Links: 1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
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