Antes do estabelecimento de critérios empíricos de corte para os valores
da distância de Cook,
há esse trabalho sobre sua distribuição exata:
https://www.researchgate.net/publication/274062960_Exact_distribution_of_Cook%27s_distance_and_identification_of_influential_observations
FCosta
Em 14/10/2016 17:03, Fernando Souza via R-br escreveu:
Eu trabalho assim
#---------------------Analise de Cook's distance
-------------------------------------------
install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc)
analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data=agua)
n<-length(agua$CONSUMO) # número de observações
n.plot(cooks.distance(analise),seq(1:n),cex=.5,nam=agua$ANIMAL)
criterio<-4/analise$df.residual
abline(v=criterio)
#--------------------------------Eliminacao de
outiliers--------------------------------------
ifelse(cooks.distance(analise)>criterio,1,0)->agua$cook
analisecook<-lm(CONSUMO~factor(MANEJO)*factor(GEST),data=agua,subset=(cook==0
& GEST!=0 )) #eliminando outliers.
==================================
Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim)
e-mail:nandodeso...@gmail.com
Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307
blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/
=================================
Em Sex, Out 14, 2016 em 3:52 , Walmes Zeviani via R-br
<r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de
influência com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver
exemplos
http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html
<http://leg.ufpr.br/%7Ewalmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html>. Eu
gosto de usar o DFits como medida.
À disposição.
Walmes.
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R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo
m�nimo reproduz�vel.
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