oi Pessoa, boa noite Vou tentar filtrar nos outliers pelos técnicas propostos por vocês. Amanha posto aqui os resultados Obrigado pela Ajuda David
Em Sexta-feira, 14 de Outubro de 2016 20:29, Cesar Rabak via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: FCosta, Você viu o posto do Valmes sobre o influence.measures()? 2016-10-14 17:45 GMT-03:00 Felinto COSTA via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>: Antes do estabelecimento de critérios empíricos de corte para os valores da distância de Cook, há esse trabalho sobre sua distribuição exata: https://www.researchgate.net/ publication/274062960_Exact_ distribution_of_Cook%27s_ distance_and_identification_ of_influential_observations FCosta Em 14/10/2016 17:03, Fernando Souza via R-br escreveu: Eu trabalho assim #---------------------Analise de Cook's distance ------------------------------ ------------- install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc) analise<-lm(CONSUMO~factor( GEST)*factor(MANEJO),data= agua) n<-length(agua$CONSUMO) # número de observações n.plot(cooks.distance(analise) ,seq(1:n),cex=.5,nam=agua$ ANIMAL) criterio<-4/analise$df. residual abline(v=criterio) #----------------------------- ---Eliminacao de outiliers--------------------- ----------------- ifelse(cooks.distance(analise) >criterio,1,0)->agua$cook analisecook<-lm(CONSUMO~ factor(MANEJO)*factor(GEST), data=agua,subset=(cook==0 & GEST!=0 )) #eliminando outliers. ============================== ==== Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim) e-mail:nandodeso...@gmail.com Lattes: http://lattes.cnpq.br/ 6519538815038307 blog: https:// producaoanimalcomr.wordpress. com/ ============================== === Em Sex, Out 14, 2016 em 3:52 , Walmes Zeviani via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de influência com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver exemplos http://leg.ufpr.br/~walmes/ cursoR/mgest/1medidas-influen. html. Eu gosto de usar o DFits como medida. À disposição. Walmes. ______________________________ _________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/ cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br- guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel. ______________________________ _________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/ cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br- guia) e forneça código mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne� c�igo m�imo reproduz�el.
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