No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo de multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa.
De lo que decías, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que haría más confusa la interpretación. El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega (<c...@qualityexcellence.es>) escribió: > Hola, > > Una alternativa que suele funcionar es la de crear una columna adicional > en tu dataframe que dé cuenta del color dependiendo de los valores del > resto de las variables que tú decidas y utilizar este vector como valor > para cada punto, en vez de dejar que sea la función "scale_colour_gradient" > la que decida el color... > > Gracias, > Carlos. > > El vie., 20 sept. 2019 a las 10:30, Manuel Mendoza (< > mmend...@fulbrightmail.org>) escribió: > >> Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos. >> De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y >> negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar >> el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría, >> pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el >> problema directamente. >> Manuel >> >> El vie., 20 sept. 2019 a las 7:38, Emilio L. Cano (< >> emilopezc...@gmail.com>) >> escribió: >> >> > Hola Manuel, >> > >> > Ten en cuenta que la intensidad del color depende de la escala de la >> > variable. Limits = c(-200, 200) pone los que hay fuera con el color NA >> por >> > defecto (gris). No estoy seguro pero creo que si los positivos no se >> > distingue el color es porque es “casi blanco”, supongo que debido a que >> los >> > datos son muy asimétricos y los valores por debajo de -200 son muy >> grandes >> > en valor absoluto con respecto a los que hay por encima de 200. Y por >> > definición, es una escala de color que depende de la magnitud de la >> > variable. >> > >> > Tal vez puedas mejorar la visualización cambiando el color del punto >> > central (argumento “mid”), en vez de blanco, por algún tono de rojo >> > intermedio. >> > >> > Si esto no lo soluciona intenta pegar el ejemplo con un subconjunto de >> > datos con el que se pueda reproducir (es fácil con datapasta+reprex: >> > https://reprex.tidyverse.org/articles/articles/datapasta-reprex.html) >> > >> > Un saludo, >> > Emilio >> > >> > > El 19 sept 2019, a las 18:34, Manuel Mendoza < >> mmend...@fulbrightmail.org> >> > escribió: >> > > >> > > Muy buenas. Quiero hacer un mapa que me pinte en azul los valores >> > negativos >> > > y en rojo los positivos. Los negativos llegan hasta -400 y los >> positivos >> > > hasta 200. Si pongo limits=c(-200, 200), me colorea bien los >> positivos >> > > (rojo), pero los negativos por debajo de -200 me los pone gris. Si >> pongo >> > > limits=c(-400, 200), me colorea bien los negativos (azul), pero los >> > > positivos apenas se ven. Necesito que me pinte los azules como el >> > primero, >> > > y los azules como el segundo. >> > > Gracias >> > > >> > > Este es el código: >> > > ggplot(legend=FALSE)+ >> > > theme(panel.background=element_blank())+ >> > > theme(panel.grid.major = element_blank())+ >> > > theme(panel.grid.minor = element_blank())+ >> > > >> > > theme(axis.text.x=element_blank(),axis.text.y=element_blank())+ >> > > theme(axis.ticks = element_blank()) + xlab("") + >> ylab("")+ >> > > >> > > >> geom_point(data=SGData2,aes(x=lon,y=lat,color=Ch7085),shape=15,size=1.5) >> > + >> > > * scale_colour_gradient2(limits=c(-400, 200),low = >> > > "blue",high="red",midpoint=0*, >> > > guide="colourbar")+geom_path(data=world, aes(x=long, >> > > y=lat,group=group))+ >> > > labs(title = "ch7085") >> > > >> > > [[alternative HTML version deleted]] >> > > >> > > _______________________________________________ >> > > R-help-es mailing list >> > > R-help-es@r-project.org >> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >> > >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es