Mucho más. Si solo es necesario usar dos colores y no gradación, la solución es trivial. Es posible que lo del color central dificulte la visualización, tendría que tener datos para probarlo.
Saludos, Emilio > El 20 sept 2019, a las 10:48, Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es> > escribió: > > A mí sí que me parece más sencillo que editar el mapa... :-). > > Gracias, > Carlos. > > El vie., 20 sept. 2019 a las 10:42, Manuel Mendoza > (<mmend...@fulbrightmail.org <mailto:mmend...@fulbrightmail.org>>) escribió: > No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo de > multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa. > > De lo que decías, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que > haría más confusa la interpretación. > > El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega (<c...@qualityexcellence.es > <mailto:c...@qualityexcellence.es>>) escribió: > Hola, > > Una alternativa que suele funcionar es la de crear una columna adicional en > tu dataframe que dé cuenta del color dependiendo de los valores del resto de > las variables que tú decidas y utilizar este vector como valor para cada > punto, en vez de dejar que sea la función "scale_colour_gradient" la que > decida el color... > > Gracias, > Carlos. > > El vie., 20 sept. 2019 a las 10:30, Manuel Mendoza > (<mmend...@fulbrightmail.org <mailto:mmend...@fulbrightmail.org>>) escribió: > Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos. > De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y > negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar > el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría, > pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el > problema directamente. > Manuel > > El vie., 20 sept. 2019 a las 7:38, Emilio L. Cano (<emilopezc...@gmail.com > <mailto:emilopezc...@gmail.com>>) > escribió: > > > Hola Manuel, > > > > Ten en cuenta que la intensidad del color depende de la escala de la > > variable. Limits = c(-200, 200) pone los que hay fuera con el color NA por > > defecto (gris). No estoy seguro pero creo que si los positivos no se > > distingue el color es porque es “casi blanco”, supongo que debido a que los > > datos son muy asimétricos y los valores por debajo de -200 son muy grandes > > en valor absoluto con respecto a los que hay por encima de 200. Y por > > definición, es una escala de color que depende de la magnitud de la > > variable. > > > > Tal vez puedas mejorar la visualización cambiando el color del punto > > central (argumento “mid”), en vez de blanco, por algún tono de rojo > > intermedio. > > > > Si esto no lo soluciona intenta pegar el ejemplo con un subconjunto de > > datos con el que se pueda reproducir (es fácil con datapasta+reprex: > > https://reprex.tidyverse.org/articles/articles/datapasta-reprex.html > > <https://reprex.tidyverse.org/articles/articles/datapasta-reprex.html>) > > > > Un saludo, > > Emilio > > > > > El 19 sept 2019, a las 18:34, Manuel Mendoza <mmend...@fulbrightmail.org > > > <mailto:mmend...@fulbrightmail.org>> > > escribió: > > > > > > Muy buenas. Quiero hacer un mapa que me pinte en azul los valores > > negativos > > > y en rojo los positivos. Los negativos llegan hasta -400 y los positivos > > > hasta 200. Si pongo limits=c(-200, 200), me colorea bien los positivos > > > (rojo), pero los negativos por debajo de -200 me los pone gris. Si pongo > > > limits=c(-400, 200), me colorea bien los negativos (azul), pero los > > > positivos apenas se ven. Necesito que me pinte los azules como el > > primero, > > > y los azules como el segundo. > > > Gracias > > > > > > Este es el código: > > > ggplot(legend=FALSE)+ > > > theme(panel.background=element_blank())+ > > > theme(panel.grid.major = element_blank())+ > > > theme(panel.grid.minor = element_blank())+ > > > > > > theme(axis.text.x=element_blank(),axis.text.y=element_blank())+ > > > theme(axis.ticks = element_blank()) + xlab("") + ylab("")+ > > > > > > geom_point(data=SGData2,aes(x=lon,y=lat,color=Ch7085),shape=15,size=1.5) > > + > > > * scale_colour_gradient2(limits=c(-400, 200),low = > > > "blue",high="red",midpoint=0*, > > > guide="colourbar")+geom_path(data=world, aes(x=long, > > > y=lat,group=group))+ > > > labs(title = "ch7085") > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > > R-help-es mailing list > > > R-help-es@r-project.org <mailto:R-help-es@r-project.org> > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > <https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es> > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org <mailto:R-help-es@r-project.org> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > <https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es> > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es <http://www.qualityexcellence.es/> > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es <http://www.qualityexcellence.es/> [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
