Re: [R-br] [SPAM Detectado]como usar um layout gráfico do tipo 3x2 ?

2018-04-30 Por tôpico Felinto COSTA via R-br
Cleber:

Tente com o multiplot:

http://www.cookbook-r.com/Graphs/Multiple_graphs_on_one_page_(ggplot2)/

Caso o ggplot2 não traga a função,
use este script:

http://www.peterhaschke.com/r/2013/04/24/MultiPlot.html

Abs.

FCosta

=

On Mon, 16 Apr 2018 16:03 , "Cleber N.Borges via R-br" r-br@listas.c3sl.ufpr.br 
sent:
> Olá a todos,
> 
> Gostaria de fazer 5 gráficos em uma mesma janela...
> 
> mas não entendi como usar as funções de layout...
> Gostaria de algo mais ou menos como coloco abaixo:
> 
> 
> 
> #   primeira linha na janela gráfica =>   3
> gráficos
> plot( rnorm(10), col=1 ); plot( rnorm(10), col=2 ); plot( rnorm(10), 
> col=3 );
> 
> #   segunda linha na janela gráfica =>   2
> gráficos
> hist( rnorm(10), col=1 ); hist( rnorm(10), col=2 ); plot( rnorm(10), 
> col=3 );
> 
> 
> agradeço antecipadamente pela ajuda
> 
> Cleber Borges
> 
> 
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> https://www.avast.com/antivirus
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> mnimo reproduzvel.
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Re: [R-br] Distribuições Gamma e Inversa Gaussiana

2017-06-21 Por tôpico Felinto COSTA via R-br

http://www.sbea.org.br/conbea/2014/anais/R0273-1.pdf

FCosta


Em 21/06/2017 09:26, Maurício Soares via R-br escreveu:


Bom dia!

Tenho um conjunto de dados e preciso estimar os parâmetros de uma 
Gamma (μ e ν) e também estimar os parâmetros de uma Inversa Gaussiana 
(μ e σ^2).


Nunca tinha mexido nessa parte de distribuições no R.

Se alguém puder me dar uma luz, agradeço.

Obrigado!

Maurício



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Re: [R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

2016-10-14 Por tôpico Felinto COSTA via R-br
Antes do estabelecimento de critérios empíricos de corte para os valores 
da distância de Cook,

há esse trabalho sobre sua distribuição exata:

https://www.researchgate.net/publication/274062960_Exact_distribution_of_Cook%27s_distance_and_identification_of_influential_observations

FCosta


Em 14/10/2016 17:03, Fernando Souza via R-br escreveu:

Eu trabalho assim
#-Analise de Cook's distance 
---

install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc)
analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data=agua)
n<-length(agua$CONSUMO)  # número de observações
n.plot(cooks.distance(analise),seq(1:n),cex=.5,nam=agua$ANIMAL)
criterio<-4/analise$df.residual
abline(v=criterio)
#Eliminacao de 
outiliers--

ifelse(cooks.distance(analise)>criterio,1,0)->agua$cook
analisecook<-lm(CONSUMO~factor(MANEJO)*factor(GEST),data=agua,subset=(cook==0 
& GEST!=0 )) #eliminando outliers.

==
Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim)
e-mail:nandodeso...@gmail.com
Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307
blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/
=

Em Sex, Out 14, 2016 em 3:52 , Walmes Zeviani via R-br 
 escreveu:
Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de 
influência com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver 
exemplos 
http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html 
. Eu 
gosto de usar o DFits como medida.


À disposição.
Walmes.
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