Amigos
Eu tenho um conjunto de dados com a média da idade dos participantes e o
desvio padrão da mesma e gostaria de gerar a distribuição dessas idades
para que eu possa obter a proporção de uma determinada faixa etária.
Eu fiz a função abaixo:
prop - function(x){
for (i in 1:nrow(x))
Sérgio, bom dia!
Teria um set de dados pra rodar o CMR? De antemão parece haver problema na
execução da rnorm() cuja saída está sendo alocada em um objeto indexado que
ainda não existe ('z'). A cada ciclo do for será gerada uma linha com
'npart' elementos e imagino que você queira acumular as
Se você tem média e desvio-padrão e acredita que X, sua variável aleatória,
tem esses valores como parâmetros de uma distribuição normal, você não
precisa simular e calcular frequências, use direto as probabilidades
teóricas e multiplique pelo número de pessoas. Ou seja,
## Seja X ~
Obrigado pela dica Walmes. O que você sugere para eu obter esses dados?
Simulação MC?
Eu gostaria de colocar isso dentro de uma função para que eu possa obter
esse resultado para um conjunto grande de valores.
Segue um exemplo:
idade=c(40,45,50,55,60,65,60,30,35,22)
Olá
Estou com mais uma dúvida no desenvolvimento de uma função
Preciso analisar um conjunto de dados, porém essa análise é feita a cada
duas colunas:
a = c(1,3,5,4,3,2,1,4,5,3,4,5,2,1,1,3,4,5,5,3,2)
a1 = c(4,5,5,4,4,3,2,1,4,3,4,5,3,2,3,4,5,5,4,4,1)
d =
exatamente a mesma estrategia do q vc solicitou na semana passada com
a funcao cronbach().
2012/6/19 Sérgio Henrique almeida da silva ju sergio.edfis...@gmail.com:
Olá
Estou com mais uma dúvida no desenvolvimento de uma função
Preciso analisar um conjunto de dados, porém essa análise é feita
Oi Benilton
Quando crescer quero ser igual a você!
Obrigado!
Não estou com dificuldade na análise, mas sim de como fazê-lá de forma
mais otimizada e não tendo todo trabalho manual.
Obrigado mais uma vez!
Enviado via iPad
Em Jun 19, 2012, às 4:53 PM, Benilton Carvalho
a correcao da minha funcao eh
f = function(dados){
res = vector('numeric', ncol(dados)/2)
cols = seq(1, ncol(dados), 2)
for (i in 1:length(cols))
res[i] = kappa(dados[, c(cols[i], cols[i]+1)])
res
}
deixo para vc (e, possivelmente, seu estatistico local) entender(em) o motivo.
se vc quer uma
Oi Benilton
Funcionou direitinho!
Valeu pela ajuda. Eu e meu estatístico local agradecemos
Em 19 de junho de 2012 18:21, Benilton Carvalho
beniltoncarva...@gmail.comescreveu:
a correcao da minha funcao eh
f = function(dados){
res = vector('numeric', ncol(dados)/2)
cols = seq(1,
Alguém?
Em 14 de junho de 2012 15:52, Sérgio Henrique almeida da silva ju
sergio.edfis...@gmail.com escreveu:
Olá
Gostaria de fazer uma função e como não entendo nada, gostaria de pedir
ajuda de vocês
Eu uso o Alfa de Cronbach para analisar a consistência interna de uma
escala,
supondo q nao tenha visto seu ultimo email:
res = vector('numeric', ncol(dados))
for (i in 1:ncol(dados))
res[i] = cronbach(dados[, -i])$alpha
se vc acha q precisa mesmo de uma funcao para isso...
f = function(dados){
res = vector('numeric', ncol(dados))
for (i in 1:ncol(dados))
res[i] =
Oi Benilton
Obrigado mais uma vez!
Como no meu banco podem haver várias escalas eu preciso nessa função dizer
em qual coluna eu quero começar e terminar as análises. Como posso incluir
na função isso?
Abraços
Em 15 de junho de 2012 08:51, Benilton Carvalho
beniltoncarva...@gmail.comescreveu:
apenas passe para a funcao as colunas que deve ser incluidas...
f(dados[, c(1, 4, 5, 10, 3, 39)])
2012/6/15 Sérgio Henrique almeida da silva ju sergio.edfis...@gmail.com:
Oi Benilton
Obrigado mais uma vez!
Como no meu banco podem haver várias escalas eu preciso nessa função dizer
em qual
Ótimo
Obrigado pela ajuda!
Em 15 de junho de 2012 09:07, Benilton Carvalho
beniltoncarva...@gmail.comescreveu:
apenas passe para a funcao as colunas que deve ser incluidas...
f(dados[, c(1, 4, 5, 10, 3, 39)])
2012/6/15 Sérgio Henrique almeida da silva ju sergio.edfis...@gmail.com:
Oi
Bom dia,
Algume conheçe como implementar função impulso, no R?
Do tipo delta de Dirac:
O sinal delta de Dirac δ(t) foi criado pelo físico inglês Paul A. Maurice Dirac
(1902 -
1984) e pode ser visto como o equivalente contínuo do delta de Kronecker
(matemático alemão,1823 - 1991) e como o
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