Agradeço a todos as opiniões emitidas assim como a coragem de as emitir.
(se calar em assuntois polêmicos é sempre mais fácil).
No meu ponto de vista a discussão foi no mínimo salutar!
Quanto ao ensino de regressão, dado ao público de graduação
(Agronomia), inicio a parte conceitual com a
Na minha humilde opinião, regressão linear simples remete à f(x) =
b_0+b_1*x. Todo preditor linear com mais termos do que esse do lado direito
seria regressão linear múltipla. Um caso particular é quando os termos a
mais são potências naturais da mesma variável x, ou seja, o polinômio {x⁰,
x¹, x²,
Na Universidade Federal de Viçosa - UFV (onde iniciei meus sentimentos
de amor e ódio pela estatística) o pensamento predominante (na verdade
consensual) era considerar os modelos polinomiais como um caso
particular das múltiplas. Assim como o Walmes o fez.
Em minha dissertação de mestrado
Prezado Faria,
Essas discussões são bem úteis. Eu acredito que repensar o simples é muito
útil, ou melhor, repensar aquilo que é considerado trivial é muito útil.
Existe ainda muito equívoco nesses conceitos fundamentais.
Bem, seja y a resposta e x a explicativa. Do meu ponto de vista, o fato da
Boa tarde, José.
Eu concordo com o Walmes. Regressão linear *simples *me remete ao ajuste de
reta. E apenas nesse caso específico o coeficiente de determinação é o
quadrado do coeficiente de correlação. Portanto, acho que o coeficiente de
determinação deva ser escrito R², sempre.
Já quanto a
Para mim é claro e evidente que a diferença entre uma regressão linear
simples e uma múltipla é o número de variáveis preditoras (ou
independentes) indiferentemente do grau do polinômio.
Vejamos a seguinte situação:
Y = a + bX
Y = a + bX + cZ
O que os diferencia?
- Ambos são polinômios do
Existe ainda muito equívoco nesses conceitos fundamentais.
Ja vi considerarem 'regressao multipla' como 'regressao multivariada'...
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R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de
Se seus alunos tiverem bom conhecimento de álgebra linear, pode ser mais
fácil entrar direto na múltipla. Enfim é uma questão didática.
Plenamente de acordo. O metodo dos minimos quadrados tem quase 220 anos.
GLM como familia mais de 30 anos. Li num livro de matematica que
atualmente nao faz
Caros membros,
Vou usar da lista para possivelmente redimir uma dúvida conceitual,
pois não vejo melhor local para fazê-lo, dado ao perfil dos usuários.
Muitos autores classificam os modelos de regressão linear assim:
1- Simples (y = Bo + B1X)
2- Polinomial (y = Bo + B1X + B2X^2 + + B3X^3...)
3-
