Re: [R-es] (sin asunto)

Manuel, Si los archivos están en workig directory, basta con que hagas files <- list.files(pattern = ".xlsx") list_df <- lapply(files, function(f){ data <- read_excel(f) data } Para acceder al primer archivo basta con hacer list_df[[1]] Si los archivos tiene el _mismo_ nombre en las

Re: [R-es] (sin asunto)

Gracias Marrcelino y Juan, con paste (y BIOs<-c("BIO2" ...) funcionó. Un saludo, Manuel El mar, 14 feb 2023 a las 8:38, Marcelino de la Cruz Rot (< marcelino.delac...@urjc.es>) escribió: > Buenos días: > > BIOs<- > ("BIO1”,”BIO2”,”BIO3","BIO4”,”BIO5”,”BIO6”,”BIO7”,”BIO8","BIO9”,”BIO10”) > for (j

Re: [R-es] (sin asunto)

Buenos días: BIOs<- ("BIO1”,”BIO2”,”BIO3","BIO4”,”BIO5”,”BIO6”,”BIO7”,”BIO8","BIO9”,”BIO10”) for (j in BIOs) { excel <- paste(j,".xlsx", sep="") data <- read_excel(excel) ... Un saludo, Marcelino El 14/02/2023 a las 6:07, Manuel Mendoza escribió: Buenos días, tengo un conjunto de

[R-es] (sin asunto)

Buenos días, tengo un conjunto de 10 bases de datos en excel cuyos nombres van de BIO1 a BIO10. Quiero hacer un loop en el que me coja una cada vez. He probado lo que os pongo abajo (y otras cosas parecidas) y obviamente no funciona. ¿Conocéis alguna forma? Gracias como siempre, Manuel BIOs<-

Re: [R-es] (sin asunto)

Estimado López Es que debe hacer click en 1, en 2, en 3, de esta forma recorre todos los datos. Para hacer click debe analizar el código html, y luego en R crear un código para que lo automatice. Casi todas las variantes tienen como ejemplo buscar una palabra en el buscador, bueno, es click en el

Re: [R-es] (sin asunto)

Hola, ¿qué tal? Tienes que bajar la tabla de http://www.infocif.es/ranking/ventas-empresas/espana?pagina=1, http://www.infocif.es/ranking/ventas-empresas/espana?pagina= 2, etc. Lo puedes hacer en un bucle. Un saludo, Carlos J. Gil

[R-es] (sin asunto)

Hola. Acabo de suscribirme a la lista y espero poder colaborar aunque soy nuevo en R y estoy aprendiendo. Estoy intentando hacer un raspado de páginas web (web scraping),pero con mi código solo consigo que me devuelva la primera tabla, y necesitaría al menos una decena. url <-

Re: [R-es] (sin asunto)

Manuel, Si entiendo bien, algo como esto te servirá: # máximo por fila apply(probs, 1, max, na.rm = TRUE) # probabilidades promedio por columna colMeans(probs, na.rm = TRUE) # probabilidad promedio para todos mean(c(probs), na.rm = TRUE) Saludos, Jorge.- El El vie, 26 de mar. de 2021 a la(s)

[R-es] (sin asunto)

Muy buenas, tengo una matriz (probs) de 100 x 2, que son probabilidades. > head(probs, 3) 1 2 [1,] 0.8282016 0.1717984 [2,] 0.1288460 0.8711540 [3,] 0.8830735 0.1169265 A partir de ella obtengo un vector de 100 elementos que incluye el valor máximo de los dos.

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Muy buenas, tengo algunas dudas sobre gradient boosting que quizás alguien pueda resolverme. gbm.step, del paquete dismo, tarda mucho más que gbm, del paquete gbm. Yo había asumido que es porque busca el número óptimo de árboles por validación cruzada. He visto, sin embargo, que gbm también te da

Re: [R-es] (sin asunto)

Creo que el problema se podría simplificar y aún obtener un resultado aceptable si simplemente haces un ajuste lineal en un entorno del punto. Como ya tienes los valores de los puntos de cada curva como dices Carlos, creo que con esa información podrías identificar un entorno adecuado en el

Re: [R-es] (sin asunto)

Hola Manuel, Resolver el punto de corte de forma analítica implicaría el tener ajustada cada densidad también de forma analítica. Una alternativa que se me ocurre es la siguiente: - Con la función "density()" ajustar la densidad de las presencias y las ausencias. - Con esta función

[R-es] (sin asunto)

Buenas tardes, tengo una variable bimodal (*var)*, de presencias y ausencias (1s y 0s) y otra variable, *prob*, con las probabilidades que le asigna un modelo (entre 0 y 1). Con: *ggplot(Preds, aes(x=prob, fill= var )) + geom_density(alpha=.3)* obtengo la distribución de las presencias y de las

Re: [R-es] (sin asunto)

Hola Manuel, Prueba a forzar la salida del gráfico de ggplot con "print(pyt)". Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El mar., 14 abr. 2020 a las 19:49, Manuel Mendoza (< mmend...@fulbrightmail.org>) escribió: > Hola de nuevo, hago un mapa con ggplot: > > pyt<-ggplot(data, aes(x =

[R-es] (sin asunto)

Hola de nuevo, hago un mapa con ggplot: pyt<-ggplot(data, aes(x = longitud, y = latitud)) + geom_point(aes(color = factor(ptyrup))) windows();pyt y después hago un loop con for. En vez de print(i), que me indica por dónde va el loop, me gustaría que me fuera añadiendo una línea vertical al

Re: [R-es] (sin asunto)

Tienes que hacerlo como indicas en la página donde te diste de alta. Recuerda que en Gmail tienes filtros que puedes usar para que los correos de la lista vayan directamente a la papelera... Gracias, Carlos. El mar., 19 mar. 2019 a las 13:31, Carlos Gurrola (< montielg.car...@gmail.com>)

[R-es] (sin asunto)

Quiero darme de baja de la lista, hace un par de días entré a la página y di de baja mi correo pero me siguen llegando. [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org

Re: [R-es] (sin asunto)

lp-es-boun...@r-project.org] En nombre de José A. Artés Enviado el: martes, 07 de febrero de 2017 2:00 Para: r-help-es@r-project.org Asunto: [R-es] (sin asunto) A pesar de haber instalado el paquete quantmod , cuando utilizó la función getsymbols() me sale el sugiere mensaje: Error could not fi

[R-es] (sin asunto)

A pesar de haber instalado el paquete quantmod , cuando utilizó la función getsymbols() me sale el sugiere mensaje: Error could not find función "getSymbols". Al quién sabe porqué? Enviado desde mi iPad ___ R-help-es mailing list

[R-es] (sin asunto)

Buenas tardes, os pido ayuda sobre el siguiente tema. Tengo interes en mostrar informes con Sweave/Latex y para ello genero tablas con xtable. Sin embargo muestra la tabla al completo cuando lo que deseo es agrupar las celdas con el mismo dato para dar claridad a la tabla. La salida de xtable me

Re: [R-es] (sin asunto)

En un archivo estan los meses en formato chapuzero: Setembre-97, Octubre-97, Novembre-97. Y en el otro en formato fecha: 01.09.1997, 01.10.1997, 01.11.1997 etc. Simplemente quiero representar la Serie01 en función de los meses. Danke! Gracias! El 6 de noviembre de 2015, 14:39, Carlos Ortega

Re: [R-es] (sin asunto)

Hola, De esta forma lo tienes... # datIn <- read.table("Dades_PAC1Des96_Des08_PUNTS_DATE.csv", header=T, as.is=T, sep=",") head(datIn) library(stringr) datIn$newMesos <- str_replace_all(datIn$Mesos, "/9", "/199") library(lubridate) datIn$dimeye <-

[R-es] (sin asunto)

Hola a tod@s, sigo intentando representar una variable en función de meses. En la columna Mesos tengo los meses de la siguiente manera: 01/08/1996, 01/09/1996 etc. He probado con el siguiente comando: plot(Mesos, Serie01) obteniendo y tendría que obtener: [image: Imágenes integradas 2]

[R-es] (sin asunto)

Estimados todos: Os escribo porque tengo un problema que nos está dejando un poco trastornadillos. Probablemente sea uno de esos que los ve un experto a un kilómetro y dice ¡oh! toca aquí. Pero nos trae de cabeza. El caso es que aquí usamos un script para calcular ciertos parámetros

Re: [R-es] (sin asunto)

Perdón de nuevo. El enlace correctopara los datos es: https://gist.github.com/jtornero/734170b42c8307276451 Gracias y un saludo El 13/11/14 a las 14:03, Jorge Tornero - Listas escribió: Estimados todos: Os escribo porque tengo un problema que nos está dejando un poco trastornadillos.

Re: [R-es] (sin asunto)

Hola Alfredo, Algunos comentarios/observaciones: 1. No uses attach. Mejor, explora la funcion with() y/o within(). attach es muy peligroso. 2. Solo por curiosidad, como hiciste para crear la tabla usando latabla$ciudad de origen? Supongo que deberia ser latabla$ciudad de origen 3. Lo que