[dolphinscheduler-website] branch asf-site updated: Automated deployment: 7c95d576e441130a6162fa6c8b85fc76aa2619a2

github-bot Tue, 29 Aug 2023 19:32:49 -0700

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in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/dolphinscheduler-website.git



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     new ea60649385 Automated deployment: 
7c95d576e441130a6162fa6c8b85fc76aa2619a2
ea60649385 is described below

commit ea6064938506d3c4725556cb3064f1047b988c3d
Author: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
AuthorDate: Wed Aug 30 02:31:48 2023 +0000

    Automated deployment: 7c95d576e441130a6162fa6c8b85fc76aa2619a2
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 ...on_from_Azkaban_to_Apache_DolphinScheduler.json |  8 ++++++++
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 python/main/.buildinfo                             |  2 +-
 16 files changed, 77 insertions(+), 11 deletions(-)

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     "title": "3.0.0 alpha 重磅发布！九大新功能、全新 UI 解锁调度系统新能力",
     "time": "2022-4-25"
   },
+  {
+    "name": 
"Application_transformation_based_on_DolphinScheduler_in_financial_technology_data_center",
+    "content": "\n在Apache DolphinScheduler Meetup 上，来自 成方金融科技的 大数据工程师 冯鸣夏 
为大家带来 DolphinScheduler 在金融科技领域的应用实践分享。以下为演讲整理：\n-冯鸣夏 成方金融科技 
大数据工程师-\n\n聚焦于大数据领域的实时和离线数据处理和分析，目前主要负责数据中台的研发。\n演讲概要：\n\n\n使用背景\n\n\n基于 
DolphinScheduler 的二次改造\n\n\nDolphinScheduler 的插件扩充\n\n\n未来和展望\n\n\n1 使用背景\n01 
数据中台建设\n目前，大数据技术在金融领域有着广泛的应用，大数据平台已经成为了金融基础设施。在大数据平台的建设中，数据中台又是最亮的那颗星，它是业务系统使用大数据的入口和接口，当纷杂的业务系统接入数据中台时，数据中台需要提供统一的管理和统一的入口，以保障服务的安全高靠高效和可靠。正如下图所示，数据
 中台处于各业务系统连接大数据平台的中间环节，各业务系统通过数据中台所提供的服务对大数据平台进行数据访问。\n\n数据 [...]
+    "title": "金融科技数据中台基于 DolphinScheduler 的应用改造",
+    "time": "2023-8-24"
+  },
   {
     "name": "Awarded_most_popular_project_in_2021",
     "content": "Apache DolphinScheduler 获评 2021 年度「最受欢迎项目」！\n\n\n\n\n近日，由 
OSCHINA 举办的「2021 OSC 中国开源项目」评选活动公布了评选结果。\n在广大用户和开源社区的喜爱和支持下，云原生分布式大数据调度系统 
Apache DolphinScheduler 获评 2021 年度「OSCHINA 人气指数 Top 50 
开源项目」和「最受欢迎项目」。\n\n获评「最受欢迎项目」\n\n\n\n\n\n\n今年，「2021 OSC 
中国开源项目」活动设置了两轮投票环节，第一轮投票根据票数选出了「OSCHINA 人气指数 TOP 50 开源项目」。第二轮投票基于第一轮选出的 TOP 50 
项目进行，并在此基础上通过投票选出了 30 个「最受欢迎项目」。\n在第一轮投票中，OSCHINA 根据票数选出「组织」项目 7 
大分类（基础软件、云原生、大前端、DevOps、开发框架与工具、AI &amp; 大数据、IoT &amp; 5G）中每个分类的 TOP 5，Apache 
DolphinSche [...
 ]
@@ -143,6 +149,12 @@
     "title": "全面拥抱 K8s，ApacheDolphinScheduler 应用与支持 K8s 任务的探索",
     "time": "2022-3-21"
   },
+  {
+    "name": "K8s_Integration_with_Apache_DolphinScheduler_by_Hangzhou_Cisco",
+    "content": "\nK8s 打通了主流公私云之间的壁垒，成为唯一连通公私云的基础架构平台。K8s 是未来云端的趋势，全面拥抱 K8s 
成为更多企业推动 IT 现代化的选择。\n杭州思科基于 Apache DolphinScheduler，也在进行支持 K8s 
的相关探索，且部分功能已经成功上线运行。今天，来自杭州思科的大数据工程师 李千，将为我们分享他们的开发成果。\n\n李千\n杭州思科 
大数据工程师，多年大数据解决方案经验，有 Spark，Flink，以及调度系统，ETL 等方面的项目经验。\n本次我的分享主要分为这几部分，Namespace 
管理，持续运行的 K8s 任务，K8s 任务的工作流调度，以及未来的规划。\n01 Namespace 
管理\n资源管理\n第一部分中，我首先介绍一下资源管理。我们引入资源管理目的，是为了利用 K8s 集群运行不属于 Apache 
DolphinScheduler 所属的调度概念上的任务，比如 Namespace，更�
 �似于一个数据解决方案，如果 CPU 的 memory 有限，就可以限制队列中的资源，实现一定的 [...]
+    "title": "全面拥抱 K8s，ApacheDolphinScheduler 应用与支持 K8s 任务的探索",
+    "time": "2023-8-8"
+  },
   {
     "name": "Lizhi-case-study",
     "content": "荔枝机器学习平台与大数据调度系统“双剑合璧”，打造未来数据处理新模式！\n\n\n\n\n编 者 
按：在线音频行业在中国仍是蓝海一片。根据 CIC 数据显示，中国在线音频行业市场规模由 2016 年的 16 亿元增长至 2020 年的 131 
亿元，复合年增长率为 
69.4%。随着物联网场景的普及，音频场景更是从移动端扩展至车载端、智能硬件端、家居端等各类场景，从而最大限度发挥音频载体的伴随性优势。\n\n\n近年来，国内音频社区成功上市的案例接踵而至。其中，于
 2020 年在纳斯达克上市的“在线音频”第一股荔枝，用户数早已超过 2 亿。进入信息化时代，音频行业和所有行业一样，面对平台海量 UGC 
数据的产生，音频用户和消费者对于信息传递的效率也有着高要求，互联网音频平台也希望信息能够精准、快速地推送给用户，同时保证平台 UGC 内容的
 安全性。 
为了最高效地达到这一目标，利用日益成熟的机器学习技术与大数据调度系统相结合，以更好地海量数据处理任务，成为各大音频平台探索的方向。荔枝的机器学习智能推荐平台就走在探索的最前沿，尝试将机器学习平台与
 [...]
@@ -155,6 +167,12 @@
     "title": "还不会用 Apache Dolphinscheduler？大佬用时一个月写出的最全入门教程（1）",
     "time": "2022-5-23"
   },
+  {
+    "name": 
"The_operation_practice_of_smooth_transition_from_Azkaban_to_Apache_DolphinScheduler",
+    "content": 
"\nFordeal的数据平台调度系统之前是基于Azkaban进行二次开发的，但是在用户层面、技术层面都存在一些痛点问题难以被解决。比如在用户层面缺少任务可视化编辑界面、补数等必要功能，导致用户上手难体验差。在技术层面，架构过时，持续迭代难度大。基于这些情况，经过竞品对比和调研后，Fordeal数据平台新版系统决定基于Apache
 DolphinScheduler进行升级改造。那整个迁移过程中开发人员是如何让使用方平滑过渡到新系统，又做出了哪些努力呢？\n5月 Apache 
Dolphinscheduler  线上 Meetup， 来自 Fordeal 
的大数据开发工程师卢栋给大家分享了平台迁移的实践经验\nSTART\n讲师介绍\n卢栋\nFordeal 
大数据开发工程师。5年的数据开发相关经验，目前就职于Fordeal，主要关注的数据技术方向包括：湖仓一体、MPP数据库、数据可视化等。\n本次演讲主要包含四�
 �部分：\n\n\nFordeal数据平台调度系统的需求分析\n\n\n迁移到Apache Dolphin Scheduler过程中 [...]
+    "title": "数据平台调度升级改造 | 从Azkaban 平滑过度到Apache DolphinScheduler 的操作实践",
+    "time": "2023-8-16"
+  },
   {
     "name": "The_practice_of_Apache_Dolphinscheduler_in_fresh_food_industry",
     "content": "点亮 ⭐️ Star · 
照亮开源之路\nGitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler\n\n精彩回顾\n近期，食行生鲜的数据平台工程师单葛尧在社区线上
 Meetup 上给大家分享了主题为《Apache 
Dolphinscheduler在食行生鲜的落地实践》的演讲。\n随着大数据的进一步发展，不管是离线任务量还是实时任务量都变得越来越多，对调度系统的要求也越来越高，不仅要求系统稳定还要求操作简单，上手方便。\n而
 Apache Dolphinscheduler 
就是当下非常流行且好用的一款调度系统。首先它是分布式运行且是去中心化的，其次有一个非常好的页面，使得调度的任务变得非常容易上手。\n讲师介绍\n\n单葛尧\n食行生鲜
 数据平台工程师\n文章整理：硕磐科技-刘步龙\n今天的演讲会围绕下面三点展开：\n\n\n背景介绍\n\n\n实施落地\n\n\n元数据系统 Datahub 
与 Dolphinscheduler 集成\n\n\n1 背景�
 �绍\n我司食行生鲜是一家采用“预订制”模式 [...]
diff --git a/fetch/blog/zh-cn.json b/fetch/blog/zh-cn.json
index daa49f2bc6..9bac5e2c1d 100644
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DolphinScheduler对K8s的交互探索和开发成果...",
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 alt=\"\"></p>\n<p>在Apache DolphinScheduler Meetup 上，来自 <strong>成方金融科技的 大数据工程师 
冯鸣夏</strong> 为大家带来 DolphinScheduler 
在金融科技领域的应用实践分享。以下为演讲整理：</p>\n<p><strong>-冯鸣夏 成方金融科技 
大数据工程师-</strong></p>\n<p><img 
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+  "author": "Niko Zeng",
+  "title": "金融科技数据中台基于 DolphinScheduler 的应用改造",
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\ No newline at end of file
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成为更多企业推动 IT 现代化的选择。</p>\n<p>杭州思科基于 Apache DolphinScheduler，也在进行支持 K8s 
的相关探索，且部分功能已经成功上线运行。今天，来自杭州思科的大数据工程师 李千，将为我们分享他们的开发成果。</p>\n<p><img 
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+  "__html": "<p><img 
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alt=\"\"></p>\n<p>Fordeal的数据平台调度系统之前是基于Azkaban进行二次开发的，但是在用户层面、技术层面都存在一些痛点问题难以被解决。比如在用户层面缺少任务可视化编辑界面、补数等必要功能，导致用户上手难体验差。在技术层面，架构过时，持续迭代难度大。基于这些情况，经过竞品对比和调研后，Fordeal数据平台新版系统决定基于Apache
 DolphinScheduler进行升级改造。那整个迁移过程中开发人员是如何让使用方平滑过渡到新系统，又做出了哪些努力呢？</p>\n<p>5月 
Apache Dolphinscheduler  线上 Meetup， 来自 Fordeal 
的大数据开发工程师卢栋给大家分享了平台迁移的实践经验</p>\n<p><strong>STAR [...]
+  "time": "2023-8-16",
+  "author": "Niko Zeng",
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\ No newline at end of file
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 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
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 # Sphinx build info version 1
 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
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 # Sphinx build info version 1
 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
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 # Sphinx build info version 1
 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
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 # Sphinx build info version 1
 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
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@@ -1,4 +1,4 @@
 # Sphinx build info version 1
 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
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 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
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 # Sphinx build info version 1
 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
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+config: 834ee11c1b0e98a41842490a9b3173af
 tags: 645f666f9bcd5a90fca523b33c5a78b7
diff --git a/python/4.0.2/.buildinfo b/python/4.0.2/.buildinfo
index 6552f804dc..4f841be38e 100644
--- a/python/4.0.2/.buildinfo
+++ b/python/4.0.2/.buildinfo
@@ -1,4 +1,4 @@
 # Sphinx build info version 1
 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
-config: 8cf6dd5fa8756a815f0b8c593cc5e6b2
+config: 6d2d49910728771ec6bdca6eee4855f9
 tags: 645f666f9bcd5a90fca523b33c5a78b7
diff --git a/python/4.0.3/.buildinfo b/python/4.0.3/.buildinfo
index 0ee7554940..22480e3375 100644
--- a/python/4.0.3/.buildinfo
+++ b/python/4.0.3/.buildinfo
@@ -1,4 +1,4 @@
 # Sphinx build info version 1
 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
-config: 9ef39182f2df7c280f209d4cb8189358
+config: 9dba6032c9346507b06e9f2c907611b9
 tags: 645f666f9bcd5a90fca523b33c5a78b7
diff --git a/python/main/.buildinfo b/python/main/.buildinfo
index 6bdfe34a84..1bec45e7d9 100644
--- a/python/main/.buildinfo
+++ b/python/main/.buildinfo
@@ -1,4 +1,4 @@
 # Sphinx build info version 1
 # This file hashes the configuration used when building these files. When it 
is not found, a full rebuild will be done.
-config: f893fd18389b91d440f507a39c9062bb
+config: 6daded55c4b3232995b150f89b0eed99
 tags: 645f666f9bcd5a90fca523b33c5a78b7

[dolphinscheduler-website] branch asf-site updated: Automated deployment: 7c95d576e441130a6162fa6c8b85fc76aa2619a2

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