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critas pushed a commit to branch main
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/iotdb-docs.git
The following commit(s) were added to refs/heads/main by this push:
new e1d620e8 fix error in timeseries large model (#772)
e1d620e8 is described below
commit e1d620e8c9cd54dedfb561c1c7697e2135a7e082
Author: leto-b <[email protected]>
AuthorDate: Wed Jun 4 09:42:20 2025 +0800
fix error in timeseries large model (#772)
---
src/UserGuide/Master/Tree/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md | 4 ++--
src/UserGuide/V1.3.x/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md | 4 ++--
src/UserGuide/dev-1.3/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md | 4 ++--
src/UserGuide/latest/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md | 4 ++--
.../UserGuide/Master/Tree/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md | 6 +++---
src/zh/UserGuide/V1.3.x/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md | 6 +++---
src/zh/UserGuide/dev-1.3/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md | 6 +++---
src/zh/UserGuide/latest/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md | 6 +++---
8 files changed, 20 insertions(+), 20 deletions(-)
diff --git a/src/UserGuide/Master/Tree/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
b/src/UserGuide/Master/Tree/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
index 97205dbf..7743ff54 100644
--- a/src/UserGuide/Master/Tree/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
+++ b/src/UserGuide/Master/Tree/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
@@ -64,14 +64,14 @@ Utilizing the predictive capabilities of the time series
large model, it can acc
-**Data Imputation:**：
+**Data Imputation:**
Using the time series large model to perform predictive imputation for missing
data segments.
-**Anomaly Detection:**：
+**Anomaly Detection:**
Utilizing the time series large model to accurately identify anomalies that
deviate significantly from the normal trend.
diff --git a/src/UserGuide/V1.3.x/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
b/src/UserGuide/V1.3.x/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
index 97205dbf..7743ff54 100644
--- a/src/UserGuide/V1.3.x/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
+++ b/src/UserGuide/V1.3.x/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
@@ -64,14 +64,14 @@ Utilizing the predictive capabilities of the time series
large model, it can acc
-**Data Imputation:**：
+**Data Imputation:**
Using the time series large model to perform predictive imputation for missing
data segments.
-**Anomaly Detection:**：
+**Anomaly Detection:**
Utilizing the time series large model to accurately identify anomalies that
deviate significantly from the normal trend.
diff --git a/src/UserGuide/dev-1.3/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
b/src/UserGuide/dev-1.3/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
index 97205dbf..7743ff54 100644
--- a/src/UserGuide/dev-1.3/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
+++ b/src/UserGuide/dev-1.3/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
@@ -64,14 +64,14 @@ Utilizing the predictive capabilities of the time series
large model, it can acc
-**Data Imputation:**：
+**Data Imputation:**
Using the time series large model to perform predictive imputation for missing
data segments.
-**Anomaly Detection:**：
+**Anomaly Detection:**
Utilizing the time series large model to accurately identify anomalies that
deviate significantly from the normal trend.
diff --git a/src/UserGuide/latest/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
b/src/UserGuide/latest/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
index 97205dbf..7743ff54 100644
--- a/src/UserGuide/latest/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
+++ b/src/UserGuide/latest/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
@@ -64,14 +64,14 @@ Utilizing the predictive capabilities of the time series
large model, it can acc
-**Data Imputation:**：
+**Data Imputation:**
Using the time series large model to perform predictive imputation for missing
data segments.
-**Anomaly Detection:**：
+**Anomaly Detection:**
Utilizing the time series large model to accurately identify anomalies that
deviate significantly from the normal trend.
diff --git
a/src/zh/UserGuide/Master/Tree/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
index 46432dd4..48be16c8 100644
--- a/src/zh/UserGuide/Master/Tree/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
+++ b/src/zh/UserGuide/Master/Tree/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
@@ -51,7 +51,7 @@ Timer-XL 基于 Timer 进一步扩展升级了网络结构，在多个维度上
- **超长上下文支持**：该模型突破了传统时序预测模型的限制，支持处理数千个Token（相当于数万个时间点）的输入，有效解决了上下文长度的瓶颈问题。
- **多变量预测场景覆盖**：支持多种预测场景，包括非平稳时间序列的预测、涉及多个变量的预测任务以及包含协变量的预测，满足多样化的业务需求。
--
**大规模工业时序数据集：**采用万亿大规模工业物联网领域的时序数据集进行预训练，数据集兼有庞大的体量、卓越的质量和丰富的领域等重要特质，覆盖能源、航空航天、钢铁、交通等多领域。
+-
**大规模工业时序数据集**：采用万亿大规模工业物联网领域的时序数据集进行预训练，数据集兼有庞大的体量、卓越的质量和丰富的领域等重要特质，覆盖能源、航空航天、钢铁、交通等多领域。
## 效果展示
@@ -64,14 +64,14 @@ Timer-XL 基于 Timer 进一步扩展升级了网络结构，在多个维度上
-**数据填补：**：
+**数据填补：**
利用时序大模型对缺失数据段进行预测式填补。
-**异常检测：**：
+**异常检测：**
利用时序大模型精准识别与正常趋势偏离过大的异常值。
diff --git a/src/zh/UserGuide/V1.3.x/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
b/src/zh/UserGuide/V1.3.x/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
index 5faa4176..79a8f6c0 100644
--- a/src/zh/UserGuide/V1.3.x/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
+++ b/src/zh/UserGuide/V1.3.x/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
@@ -51,7 +51,7 @@ Timer-XL 基于 Timer 进一步扩展升级了网络结构，在多个维度上
- **超长上下文支持**：该模型突破了传统时序预测模型的限制，支持处理数千个Token（相当于数万个时间点）的输入，有效解决了上下文长度的瓶颈问题。
- **多变量预测场景覆盖**：支持多种预测场景，包括非平稳时间序列的预测、涉及多个变量的预测任务以及包含协变量的预测，满足多样化的业务需求。
--
**大规模工业时序数据集：**采用万亿大规模工业物联网领域的时序数据集进行预训练，数据集兼有庞大的体量、卓越的质量和丰富的领域等重要特质，覆盖能源、航空航天、钢铁、交通等多领域。
+-
**大规模工业时序数据集**：采用万亿大规模工业物联网领域的时序数据集进行预训练，数据集兼有庞大的体量、卓越的质量和丰富的领域等重要特质，覆盖能源、航空航天、钢铁、交通等多领域。
## 效果展示
@@ -63,14 +63,14 @@ Timer-XL 基于 Timer 进一步扩展升级了网络结构，在多个维度上
-**数据填补：**：
+**数据填补：**
利用时序大模型对缺失数据段进行预测式填补。
-**异常检测：**：
+**异常检测：**
利用时序大模型精准识别与正常趋势偏离过大的异常值。
diff --git a/src/zh/UserGuide/dev-1.3/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
b/src/zh/UserGuide/dev-1.3/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
index 5faa4176..79a8f6c0 100644
--- a/src/zh/UserGuide/dev-1.3/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
+++ b/src/zh/UserGuide/dev-1.3/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
@@ -51,7 +51,7 @@ Timer-XL 基于 Timer 进一步扩展升级了网络结构，在多个维度上
- **超长上下文支持**：该模型突破了传统时序预测模型的限制，支持处理数千个Token（相当于数万个时间点）的输入，有效解决了上下文长度的瓶颈问题。
- **多变量预测场景覆盖**：支持多种预测场景，包括非平稳时间序列的预测、涉及多个变量的预测任务以及包含协变量的预测，满足多样化的业务需求。
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**大规模工业时序数据集：**采用万亿大规模工业物联网领域的时序数据集进行预训练，数据集兼有庞大的体量、卓越的质量和丰富的领域等重要特质，覆盖能源、航空航天、钢铁、交通等多领域。
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**大规模工业时序数据集**：采用万亿大规模工业物联网领域的时序数据集进行预训练，数据集兼有庞大的体量、卓越的质量和丰富的领域等重要特质，覆盖能源、航空航天、钢铁、交通等多领域。
## 效果展示
@@ -63,14 +63,14 @@ Timer-XL 基于 Timer 进一步扩展升级了网络结构，在多个维度上
-**数据填补：**：
+**数据填补：**
利用时序大模型对缺失数据段进行预测式填补。
-**异常检测：**：
+**异常检测：**
利用时序大模型精准识别与正常趋势偏离过大的异常值。
diff --git a/src/zh/UserGuide/latest/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
b/src/zh/UserGuide/latest/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
index 5faa4176..79a8f6c0 100644
--- a/src/zh/UserGuide/latest/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
+++ b/src/zh/UserGuide/latest/AI-capability/TimeSeries-Large-Model.md
@@ -51,7 +51,7 @@ Timer-XL 基于 Timer 进一步扩展升级了网络结构，在多个维度上
- **超长上下文支持**：该模型突破了传统时序预测模型的限制，支持处理数千个Token（相当于数万个时间点）的输入，有效解决了上下文长度的瓶颈问题。
- **多变量预测场景覆盖**：支持多种预测场景，包括非平稳时间序列的预测、涉及多个变量的预测任务以及包含协变量的预测，满足多样化的业务需求。
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**大规模工业时序数据集：**采用万亿大规模工业物联网领域的时序数据集进行预训练，数据集兼有庞大的体量、卓越的质量和丰富的领域等重要特质，覆盖能源、航空航天、钢铁、交通等多领域。
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**大规模工业时序数据集**：采用万亿大规模工业物联网领域的时序数据集进行预训练，数据集兼有庞大的体量、卓越的质量和丰富的领域等重要特质，覆盖能源、航空航天、钢铁、交通等多领域。
## 效果展示
@@ -63,14 +63,14 @@ Timer-XL 基于 Timer 进一步扩展升级了网络结构，在多个维度上
-**数据填补：**：
+**数据填补：**
利用时序大模型对缺失数据段进行预测式填补。
-**异常检测：**：
+**异常检测：**
利用时序大模型精准识别与正常趋势偏离过大的异常值。
