En esta charla CASI NO voy a tener diapositivas. Voy a explicar el producto desde el punto de vista practico o sea de como funciona y como se desarrolla.
Solo voy a dar un par de conceptos basicos si no se entiende el concepto de OLAP relacionado pero NO VA A HABER teoria de modelado dimensional. Quienes se "aburrieron" con mis presentaciones anteriores de modelado dimensional, van a estar en muchas mejores condiciones de hacer una base de datos que funcione bien, ya que si bien es muy facil toda esta tecnologia tiene un profundo trasfondo teorico y no es lo mismo el modelado propuesto por Codd que el que propone Kimball. Es lo mismo que ocurre si aprenden visual Studio, tambien precisan el conocimiento del lenguaje de programacion y de objetos. El objetivo es que a partir de una base de datos SQL que ya esta diseñada y cuyo modelo no se va a discutir con demasiiada profundidad, empezar a ver cada una de las caracteristicas que tiene SSAS, e ir armando los objetos revisando las propiedades y sus consecuencias. Obviamente si alguien no tiene conocimiento de que es una dimension, un atributo, una jerarquia, etc lo voy a explicar para que lo pueda entender pero el objetivo no va a ser el concepto sino como aplico el concepto en SSAS. Voy a tratar que el Visual Studio o el management Studio siempre esten en la pantalla. El objetivo es algo diferente al ALBI que es teorico y que dicho sea de paso les comento creo tiene GRUESOS ERRORES CONCEPTUALES como por ejemplo: Ä *Data Warehousing*: Los Data Warehouses o Almacenes de Datos se basan en estructuras multidimensionales (cubos) en las que se almacena la información calculando previamente todas las combinaciones de todos los niveles de todas las aperturas de análisis. Es, por decirlo llanamente, un producto cartesiano que almacena todas las combinaciones. Se puede decir que este método es exagerado o salvaje y en parte esta afirmación es real. Lo que no debe perderse de vista es que esta "salvajada" es el precio que paga la organización para poder tomar decisiones correctas. Siempre va a ser más barato el gasto que conlleva la adquisición de SW o HW que el costo que representa una decisión tomada a destiempo. Mi comentario al respecto, e que la mayoria de los DW mas existosos y mas grandes por no decir casi todos son modelos dimensionales relacionales y NINGINO ALMACENA TODAS las combinaciones !!!!!!! Algunos de estos conceptos los voy a tener que explicar. Por ejemplo este concepto debo explicarlo cuando muestre Proactive-Cache y las agregaciones y explique el concepto de atributos de las dimensiones al crearlas. Espero haber sido claro. -- -------------------------------- Atte. Ing. Jose Mariano Alvarez SQL Total Consulting On 5/18/07, Diego Jancic <[EMAIL PROTECTED]> wrote:
Hola Gente!, Esta es una pregunta más orientada a José Mariano Álvarez, pero creo que
cualquiera la puede contestar…
Me gustaria saber que tan practica va a ser la charla sobre Analysis
Services del 4/06 (pongo la info abajo)…
Nunca use cubos ni nada de eso y me gustaria tener algun panorama general
sobre que tipo de problemas me puede solucionar… Tengo entendido que se suele utilizar mas para "dar reportes a la gerencia", pero queria saber si me puede servir a mi que me dedico mas a lo que es desarrollo…
Ya fui a un par de charlas de, pero eran mas teoricas y me aburrieron un
poco =S
Gracias (otra vez)!, Diego JORNADA DE CAPACITACIÓN "SQL Server 2005 Analysis Services desde cero". Disertante: Ing. José Mariano Álvarez Fecha y Horario: Lunes 4 de Junio de 2007, en el horario de 14.00 a 22.00hs. Lugar: Auditorio MUG - Rivadavia 1479 1º Piso - Oficina A. Nivel: Introductorio. Esta Jornada está diseñada para que los asistentes puedan comprender los
fundamentos del SQL Server 2005 Analysis Services, partiendo desde la base de datos SQL hasta el modelo OLAP explorando las distintas capacidades que nos ofrece. El contenido será práctico con algunas diapositivas teóricas de soporte.
DETALLES DE CONTENIDOS: Cubos Dimensiones Medidas MDX Seguridad Despliegue Procesamiento
