Bonjour, Peut-être faut-il envisager plusieurs niveaux de réplication selon le contexte (criticité, volumétrie...) en prenant exemple sur les grosses bases de données (fesses de bouc ?) : - répartition de la donnée sur plusieurs zones de disponibilités (sharding) : par exemple, les données des utilisateurs pairs sont stockées sur un cluster à Paris et l'autre moitié des données est stockée sur un cluster à Marseille avec réplication synchrone des données au sein d'un cluster - réplication asynchrone (sauvegarde) des données entre les cluster
Cordialement, Thomas
