El mar, 19 de nov de 2002, a las 08:22:36 -0500, Hector Miuler dijo: > Hola amigos de la lista, estava intentando instalar el Mathematic 4.0 en > mi Linux (en el CD viene para Linux, Windows, Mac) pero tuve un > cotratiempo asi que empese a explorar el octave y me parece una buena > herramienta, y quisiera saber que opinion tienen ustedes, de este > software, ¿se sigue desarrollando?, pues la otra opcio es el Mathlab, > pero, aunque el mathematic me parece muy facil, ya que tiene mucha ayuda > y ejemplos, alquien se anima a dar su opinion de que tan robusto es el > octave?, hay algo como el simulin del mathlab, con mi mathematic puedo > hacer de todo (integrales, derivadas, plat en 2D, en 3D, etc). > > > Gracias > PD. estoy comensando a buscar en las paginas oficiales. >
Al igual que se clasifican los programas de dibujo en Vectoriales y en raster o de pixmaps (¿cual sería la traducción correcta?), los programas de cálculo se dividen en dos grandes familias. * Cálculo simbólico: a los que pertenece el Mathematica, Maple, Derive, yacas, Maxima y otros. * Cálculo númerico: a los que pertenece el mathlab, oregano, scilab, perldl y otros. Son dos familias independientes de cálculo. En los primeros se pretende operar determinando los resultados exactos. Hacen integrales, derivadas, y otras operaciones. Problema: Son procesos muy complejos y a veces tardan mucho en encontrar la solución o ni siquiera la encuentran. A veces la solución no es, al menos para mí, todo lo útil que quisiera debido a la imposibilidad de simplificar los resultados como quisiera. Los segundos son rápidos e inexactos (bueno, uno puede escoger el grado de exactitud que quiere usar). Pero nunca dará soluciones simbólicas (es decir en función de variables desconocidas de entrada) y presentará errores de redondeo por no usarse números de precisión infinita. Son programas muy útiles en la ingeniería. A lo que iba la pregunta: Octave va muy bien (yo no lo uso a menudo) pero scilab(otro clónico de matlab) esta más acabado. Este último tiene un simulador equivalente a simulinks de matlab es mas compatible y tiene más librerías implementadas. El único inconveniente es la licencia de uso que no es GPL. Atte Javier M Mora.