We had a discussion about the "LabeledVector" class. But now this is a
discussion about the Vector and DenseVector :)
Am 18.01.2016 um 22:29 schrieb Till Rohrmann:
Didn't we just had the discussion in another email thread?
On Jan 18, 2016 8:55 PM, "Hilmi Yildirim" <hilmi.yildi...@dfki.de> wrote:
Hi,
the Vector and DenseVector implementations of Flink ML only allow Double
values. But there are cases where the values are not Doubles, e.g. in NLP.
Does it make sense to make the implementations generic, i.e. Vector[T] and
DenseVector[T]?
Best Regards,
Hilmi
--
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Hilmi Yildirim, M.Sc.
Researcher
DFKI GmbH
Intelligente Analytik für Massendaten
DFKI Projektbüro Berlin
Alt-Moabit 91c
D-10559 Berlin
Phone: +49 30 23895 1814
E-Mail: hilmi.yildi...@dfki.de
-------------------------------------------------------------
Deutsches Forschungszentrum fuer Kuenstliche Intelligenz GmbH
Firmensitz: Trippstadter Strasse 122, D-67663 Kaiserslautern
Geschaeftsfuehrung:
Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Wolfgang Wahlster (Vorsitzender)
Dr. Walter Olthoff
Vorsitzender des Aufsichtsrats:
Prof. Dr. h.c. Hans A. Aukes
Amtsgericht Kaiserslautern, HRB 2313
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