llooFlashooll opened a new issue, #2077: URL: https://github.com/apache/incubator-hugegraph/issues/2077
### Bug Type (问题类型) gremlin (结果不合预期) ### Before submit - [X] 我已经确认现有的 [Issues](https://github.com/hugegraph/hugegraph/issues) 与 [FAQ](https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/guides/faq.html) 中没有相同 / 重复问题 ### Environment (环境信息) - Server Version: v0.12.0 - Backend: memory - OS: 2.6 GHz 6-Core Intel Core i7, 32 GB, macOS 13.1 - Data Size: 100 vertices, 100 edges ### Expected & Actual behavior (期望与实际表现) - Expected Behavior: We construct the following scenario: size1 equals count nodes size with random filter; size2 equals negate the former query. Then size1 + size2 should equal to total number of nodes in the graph. We build the graph randomly with 100 vertexes, 200 edges, 20 vertex labels, and 20 edge labels. Here is one of our bug examples executed. 1) `g.V().has('vp3').size()` return 12 2) `g.V().not(has('vp3')).size()` return 12 3) `g.V().size()` return 100. We noted that 12+12 != 100. In this graph, we should note that there're more result inconsistency than the example I presented above. - Current Behavior: The query 3 return 100!= 12*12. - Steps to Reproduce: 1. Create schema ``` gremlin schema().propertyKey(vp0).asBoolean().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(vp1).asInt().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(vp2).asFloat().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(vp3).asLong().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(vp4).asLong().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(vp5).asFloat().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(vp6).asBoolean().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(vp7).asDouble().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl0).ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl0).properties(vp2).nullableKeys(vp2).append(); schema().indexLabel(vl0byvp2Shard).onV(vl0).by(vp2).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl0).properties(vp6).nullableKeys(vp6).append(); schema().indexLabel(vl0byvp6Shard).onV(vl0).by(vp6).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl0).properties(vp7).nullableKeys(vp7).append(); schema().indexLabel(vl0byvp7Shard).onV(vl0).by(vp7).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl1).ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl1).properties(vp0).nullableKeys(vp0).append(); schema().indexLabel(vl1byvp0Shard).onV(vl1).by(vp0).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl1).properties(vp1).nullableKeys(vp1).append(); schema().indexLabel(vl1byvp1Shard).onV(vl1).by(vp1).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl2).ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl2).properties(vp0).nullableKeys(vp0).append(); schema().indexLabel(vl2byvp0Shard).onV(vl2).by(vp0).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl2).properties(vp7).nullableKeys(vp7).append(); schema().indexLabel(vl2byvp7Shard).onV(vl2).by(vp7).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl2).properties(vp5).nullableKeys(vp5).append(); schema().indexLabel(vl2byvp5Shard).onV(vl2).by(vp5).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl2).properties(vp4).nullableKeys(vp4).append(); schema().indexLabel(vl2byvp4Shard).onV(vl2).by(vp4).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl2).properties(vp1).nullableKeys(vp1).append(); schema().indexLabel(vl2byvp1Shard).onV(vl2).by(vp1).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl3).ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl3).properties(vp2).nullableKeys(vp2).append(); schema().indexLabel(vl3byvp2Shard).onV(vl3).by(vp2).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl3).properties(vp5).nullableKeys(vp5).append(); schema().indexLabel(vl3byvp5Shard).onV(vl3).by(vp5).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl3).properties(vp6).nullableKeys(vp6).append(); schema().indexLabel(vl3byvp6Shard).onV(vl3).by(vp6).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl3).properties(vp3).nullableKeys(vp3).append(); schema().indexLabel(vl3byvp3Shard).onV(vl3).by(vp3).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl3).properties(vp0).nullableKeys(vp0).append(); schema().indexLabel(vl3byvp0Shard).onV(vl3).by(vp0).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl4).ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl4).properties(vp6).nullableKeys(vp6).append(); schema().indexLabel(vl4byvp6Shard).onV(vl4).by(vp6).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl4).properties(vp2).nullableKeys(vp2).append(); schema().indexLabel(vl4byvp2Shard).onV(vl4).by(vp2).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl4).properties(vp1).nullableKeys(vp1).append(); schema().indexLabel(vl4byvp1Shard).onV(vl4).by(vp1).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl4).properties(vp5).nullableKeys(vp5).append(); schema().indexLabel(vl4byvp5Shard).onV(vl4).by(vp5).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl4).properties(vp4).nullableKeys(vp4).append(); schema().indexLabel(vl4byvp4Shard).onV(vl4).by(vp4).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl5).ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl5).properties(vp6).nullableKeys(vp6).append(); schema().indexLabel(vl5byvp6Shard).onV(vl5).by(vp6).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl5).properties(vp7).nullableKeys(vp7).append(); schema().indexLabel(vl5byvp7Shard).onV(vl5).by(vp7).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl5).properties(vp0).nullableKeys(vp0).append(); schema().indexLabel(vl5byvp0Shard).onV(vl5).by(vp0).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl5).properties(vp1).nullableKeys(vp1).append(); schema().indexLabel(vl5byvp1Shard).onV(vl5).by(vp1).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl6).ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl6).properties(vp3).nullableKeys(vp3).append(); schema().indexLabel(vl6byvp3Shard).onV(vl6).by(vp3).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl6).properties(vp5).nullableKeys(vp5).append(); schema().indexLabel(vl6byvp5Shard).onV(vl6).by(vp5).shard().ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl7).ifNotExist().create(); schema().vertexLabel(vl7).properties(vp7).nullableKeys(vp7).append(); schema().indexLabel(vl7byvp7Shard).onV(vl7).by(vp7).shard().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(ep0).asInt().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(ep1).asDouble().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(ep2).asFloat().ifNotExist().create(); schema().propertyKey(ep3).asDouble().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el0).link(vl3, vl1).ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el0).properties(ep1).nullableKeys(ep1).append(); schema().indexLabel(el0byep1Shard).onE(el0).by(ep1).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el0).properties(ep0).nullableKeys(ep0).append(); schema().indexLabel(el0byep0Shard).onE(el0).by(ep0).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el1).link(vl2, vl5).ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el1).properties(ep3).nullableKeys(ep3).append(); schema().indexLabel(el1byep3Shard).onE(el1).by(ep3).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el1).properties(ep2).nullableKeys(ep2).append(); schema().indexLabel(el1byep2Shard).onE(el1).by(ep2).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el1).properties(ep0).nullableKeys(ep0).append(); schema().indexLabel(el1byep0Shard).onE(el1).by(ep0).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el2).link(vl5, vl7).ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el2).properties(ep2).nullableKeys(ep2).append(); schema().indexLabel(el2byep2Shard).onE(el2).by(ep2).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el2).properties(ep3).nullableKeys(ep3).append(); schema().indexLabel(el2byep3Shard).onE(el2).by(ep3).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el3).link(vl6, vl5).ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el3).properties(ep0).nullableKeys(ep0).append(); schema().indexLabel(el3byep0Shard).onE(el3).by(ep0).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el3).properties(ep3).nullableKeys(ep3).append(); schema().indexLabel(el3byep3Shard).onE(el3).by(ep3).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el3).properties(ep1).nullableKeys(ep1).append(); schema().indexLabel(el3byep1Shard).onE(el3).by(ep1).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el4).link(vl1, vl1).ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el4).properties(ep1).nullableKeys(ep1).append(); schema().indexLabel(el4byep1Shard).onE(el4).by(ep1).shard().ifNotExist().create(); schema().edgeLabel(el4).properties(ep3).nullableKeys(ep3).append(); schema().indexLabel(el4byep3Shard).onE(el4).by(ep3).shard().ifNotExist().create(); ``` 2. Create data ``` gremlin # Add 100 Vertices: g.addV('vl2').property('vp1','1479576954').property('vp0','false').property('vp4','4328613616961558147').property('vp7','0.40800289013702273').property(T.id,'676942388156956672') g.addV('vl0').property('vp7','1.479576954E9').property('vp6','false').property(T.id,'676942388182122496') g.addV('vl5').property('vp6','true').property(T.id,'676942388198899712') g.addV('vl7').property('vp7','0.5596081199924188').property(T.id,'676942388211482624') g.addV('vl4').property('vp1','1479576954').property('vp2','0.6151497').property('vp5','0.20740193').property('vp4','8000052244118255659').property(T.id,'676942388232454144') g.addV('vl0').property('vp2','0.11235386').property('vp7','0.9278200733515807').property('vp6','false').property(T.id,'676942388253425664') g.addV('vl7').property('vp7','0.6886718759930138').property(T.id,'676942388266008576') g.addV('vl5').property('vp6','false').property(T.id,'676942388278591488') g.addV('vl4').property('vp1','1479576954').property(T.id,'676942388295368704') g.addV('vl1').property('vp1','-960756124').property('vp0','true').property(T.id,'676942388307951616') g.addV('vl6').property('vp3','7371647973636211515').property('vp5','0.28806585').property(T.id,'676942388320534528') g.addV('vl6').property('vp3','-5295733540984667330').property('vp5','0.5869345').property(T.id,'676942388337311744') g.addV('vl5').property('vp0','false').property('vp7','0.0544270874583328').property('vp6','true').property(T.id,'676942388349894656') g.addV('vl4').property('vp1','86695729').property('vp5','0.40505362').property('vp4','706096872356738659').property(T.id,'676942388366671872') g.addV('vl5').property('vp0','true').property(T.id,'676942388379254784') g.addV('vl7').property('vp7','0.6886718759930138').property(T.id,'676942388391837696') g.addV('vl0').property('vp2','0.6215011').property('vp7','-9.60756124E8').property('vp6','false').property(T.id,'676942388408614912') g.addV('vl2').property('vp0','false').property('vp5','0.24474055').property(T.id,'676942388421197824') g.addV('vl1').property('vp1','1668210734').property(T.id,'676942388437975040') g.addV('vl6').property('vp3','-2517804788801119967').property(T.id,'676942388446363648') g.addV('vl1').property('vp1','-960756124').property('vp0','false').property(T.id,'676942388458946560') g.addV('vl4').property('vp5','0.24748063').property('vp4','7911419098590813588').property(T.id,'676942388475723776') g.addV('vl6').property('vp5','0.38778722').property(T.id,'676942388488306688') g.addV('vl2').property('vp1','1479576954').property('vp0','false').property('vp5','0.44299382').property('vp4','4497995866388065095').property('vp7','0.9452885648660205').property(T.id,'676942388505083904') g.addV('vl0').property('vp2','0.30936033').property('vp6','false').property(T.id,'676942388521861120') g.addV('vl1').property('vp1','-1878719526').property('vp0','false').property(T.id,'676942388538638336') g.addV('vl4').property('vp2','0.668008').property('vp6','true').property(T.id,'676942388551221248') g.addV('vl6').property('vp3','2503960495975673130').property(T.id,'676942388563804160') g.addV('vl7').property('vp7','0.03737392334461054').property(T.id,'676942388580581376') g.addV('vl2').property('vp0','true').property(T.id,'676942388593164288') g.addV('vl2').property('vp7','0.7424057552559667').property(T.id,'676942388605747200') g.addV('vl6').property('vp3','-6957983437055090559').property('vp5','0.8536975').property(T.id,'676942388618330112') g.addV('vl4').property('vp1','1668210734').property('vp2','0.20943183').property('vp5','0.46281594').property('vp4','3673513564931873695').property('vp6','true').property(T.id,'676942388635107328') g.addV('vl2').property('vp1','-1991425141').property('vp0','true').property('vp5','0.30425823').property('vp4','4286129388329624512').property('vp7','0.5596081199924188').property(T.id,'676942388651884544') g.addV('vl0').property('vp7','0.5482345857487079').property('vp6','false').property(T.id,'676942388664467456') g.addV('vl7').property('vp7','-1.991425141E9').property(T.id,'676942388677050368') g.addV('vl5').property('vp1','1556613507').property('vp0','false').property('vp7','0.7247143999916037').property('vp6','false').property(T.id,'676942388689633280') g.addV('vl2').property('vp1','-500244333').property('vp0','false').property('vp5','0.066892266').property('vp4','-3778216879886339377').property('vp7','0.3314888390714934').property(T.id,'676942388702216192') g.addV('vl3').property('vp2','0.6539323').property('vp5','0.24932587').property('vp6','false').property(T.id,'676942388718993408') g.addV('vl5').property('vp1','-960756124').property('vp7','0.5743142127827265').property(T.id,'676942388731576320') g.addV('vl7').property('vp7','0.13398978095446035').property(T.id,'676942388744159232') g.addV('vl0').property('vp7','0.7372078657410837').property('vp6','true').property(T.id,'676942388756742144') g.addV('vl6').property('vp5','0.7356035').property(T.id,'676942388773519360') g.addV('vl2').property('vp1','1430043078').property('vp5','0.3874606').property('vp4','4628152480210720124').property('vp7','-Infinity').property(T.id,'676942388786102272') g.addV('vl1').property('vp0','false').property(T.id,'676942388798685184') g.addV('vl6').property('vp3','6938668565236838745').property(T.id,'676942388811268096') g.addV('vl2').property('vp1','864944434').property('vp0','false').property('vp5','0.92337686').property('vp4','-4079744754360286150').property('vp7','0.43254197593777477').property(T.id,'676942388828045312') g.addV('vl2').property('vp0','false').property('vp5','0.7449748').property(T.id,'676942388840628224') g.addV('vl7').property('vp7','0.671208557717041').property(T.id,'676942388857405440') g.addV('vl6').property('vp3','-209109156087643735').property('vp5','0.12073964').property(T.id,'676942388865794048') g.addV('vl2').property('vp0','false').property('vp5','0.03409207').property(T.id,'676942388878376960') g.addV('vl2').property('vp1','-1447868808').property('vp4','4443924341760594294').property('vp7','1.479576954E9').property(T.id,'676942388890959872') g.addV('vl5').property('vp1','-250413804').property('vp0','false').property('vp6','true').property(T.id,'676942388903542784') g.addV('vl6').property('vp5','0.012909353').property(T.id,'676942388920320000') g.addV('vl1').property('vp1','1430043078').property('vp0','true').property(T.id,'676942388932902912') g.addV('vl4').property('vp1','2125394927').property('vp2','0.89219636').property('vp4','-5710807879841206372').property('vp6','false').property(T.id,'676942388945485824') g.addV('vl2').property('vp5','0.17755425').property(T.id,'676942388953874432') g.addV('vl0').property('vp6','true').property(T.id,'676942388970651648') g.addV('vl4').property('vp1','1791501778').property('vp2','0.07974404').property('vp5','0.01129967').property('vp4','6612246161541317768').property('vp6','true').property(T.id,'676942388983234560') g.addV('vl7').property('vp7','2.125394927E9').property(T.id,'676942389000011776') g.addV('vl5').property('vp1','-714434430').property('vp0','false').property('vp7','0.10648533318215059').property(T.id,'676942389012594688') g.addV('vl5').property('vp1','-960756124').property(T.id,'676942389025177600') g.addV('vl0').property('vp6','false').property(T.id,'676942389037760512') g.addV('vl3').property('vp2','0.84493995').property('vp6','false').property(T.id,'676942389054537728') g.addV('vl5').property('vp1','1485836911').property('vp0','false').property('vp7','0.1239838820834187').property('vp6','false').property(T.id,'676942389071314944') g.addV('vl1').property('vp0','false').property(T.id,'676942389083897856') g.addV('vl3').property('vp3','-2963115043138183210').property(T.id,'676942389096480768') g.addV('vl7').property('vp7','0.1926546581260038').property(T.id,'676942389113257984') g.addV('vl6').property('vp3','-8303681147587370055').property('vp5','0.702919').property(T.id,'676942389130035200') g.addV('vl0').property('vp7','0.3059311581182539').property(T.id,'676942389142618112') g.addV('vl6').property('vp5','0.47495824').property(T.id,'676942389155201024') g.addV('vl2').property('vp1','-1912764106').property('vp0','false').property('vp4','6551539394886967066').property(T.id,'676942389167783936') g.addV('vl7').property('vp7','0.6983132334601663').property(T.id,'676942389180366848') g.addV('vl1').property('vp1','86695729').property('vp0','false').property(T.id,'676942389192949760') g.addV('vl3').property('vp0','false').property('vp3','-5416601710906207306').property('vp5','0.9286648').property('vp6','true').property(T.id,'676942389205532672') g.addV('vl3').property('vp0','true').property('vp2','0.6556352').property('vp6','true').property(T.id,'676942389218115584') g.addV('vl2').property('vp1','1328499840').property('vp5','0.23234439').property(T.id,'676942389230698496') g.addV('vl3').property('vp0','false').property('vp6','true').property(T.id,'676942389243281408') g.addV('vl2').property('vp1','-566238305').property('vp0','true').property('vp4','5710514771714179965').property('vp7','0.39684996093757285').property(T.id,'676942389255864320') g.addV('vl2').property('vp1','1755079394').property('vp0','false').property('vp5','0.79902464').property(T.id,'676942389272641536') g.addV('vl7').property('vp7','0.5482345857487079').property(T.id,'676942389285224448') g.addV('vl3').property('vp0','true').property('vp3','7130382618098948733').property('vp2','0.6052184').property('vp5','0.4302342').property('vp6','true').property(T.id,'676942389297807360') g.addV('vl2').property('vp0','true').property('vp5','0.22522247').property(T.id,'676942389310390272') g.addV('vl0').property('vp2','0.0033337474').property('vp7','0.7819289633079779').property('vp6','true').property(T.id,'676942389322973184') g.addV('vl2').property('vp1','873891208').property('vp0','true').property('vp5','0.13730407').property(T.id,'676942389335556096') g.addV('vl7').property('vp7','0.9867499866995331').property(T.id,'676942389348139008') g.addV('vl7').property('vp7','0.16869985299820067').property(T.id,'676942389360721920') g.addV('vl2').property('vp7','0.386766040301191').property(T.id,'676942389373304832') g.addV('vl1').property('vp0','true').property(T.id,'676942389381693440') g.addV('vl6').property('vp3','-3300234779628931801').property(T.id,'676942389394276352') g.addV('vl2').property('vp1','1778432474').property(T.id,'676942389411053568') g.addV('vl4').property('vp5','0.3036716').property(T.id,'676942389419442176') g.addV('vl4').property('vp1','1778432474').property('vp2','0.38085204').property('vp5','0.3508703').property('vp4','-8768353707667179612').property('vp6','true').property(T.id,'676942389432025088') g.addV('vl7').property('vp7','0.32009471188189065').property(T.id,'676942389444608000') g.addV('vl5').property('vp6','true').property(T.id,'676942389452996608') g.addV('vl5').property('vp1','-714434430').property('vp0','false').property('vp7','1.430043078E9').property('vp6','false').property(T.id,'676942389465579520') g.addV('vl0').property('vp7','0.16472806958805497').property('vp6','true').property(T.id,'676942389482356736') g.addV('vl7').property('vp7','1.479576954E9').property(T.id,'676942389494939648') g.addV('vl6').property('vp5','0.7112344').property(T.id,'676942389507522560') g.addV('vl7').property('vp7','0.9932321477342394').property(T.id,'676942389520105472') # Add 200 Edges: g.addE('el4').from('676942388932902912').to('676942388458946560') g.addE('el1').from('676942388278591488').to('676942388878376960') g.addE('el2').from('676942389000011776').to('676942388903542784') g.addE('el0').from('676942389083897856').to('676942389054537728') g.addE('el3').from('676942389012594688').to('676942388446363648') g.addE('el1').from('676942388903542784').to('676942389255864320') g.addE('el1').from('676942388198899712').to('676942388878376960') g.addE('el3').from('676942388903542784').to('676942389155201024') g.addE('el3').from('676942388349894656').to('676942389155201024') g.addE('el1').from('676942389071314944').to('676942388505083904') g.addE('el4').from('676942388307951616').to('676942388538638336') g.addE('el2').from('676942389494939648').to('676942388689633280') g.addE('el1').from('676942389012594688').to('676942389230698496') g.addE('el2').from('676942389360721920').to('676942389025177600') g.addE('el2').from('676942389444608000').to('676942389012594688') g.addE('el0').from('676942389381693440').to('676942389096480768') g.addE('el3').from('676942389012594688').to('676942389130035200') g.addE('el0').from('676942389192949760').to('676942388718993408') g.addE('el0').from('676942388538638336').to('676942389218115584') g.addE('el0').from('676942388932902912').to('676942389218115584') g.addE('el3').from('676942389465579520').to('676942388320534528') g.addE('el2').from('676942388391837696').to('676942388198899712') g.addE('el2').from('676942388580581376').to('676942388731576320') g.addE('el4').from('676942388307951616').to('676942389192949760') g.addE('el1').from('676942388349894656').to('676942388840628224') g.addE('el2').from('676942388857405440').to('676942388731576320') g.addE('el1').from('676942389012594688').to('676942388953874432') g.addE('el3').from('676942388349894656').to('676942388446363648') g.addE('el4').from('676942388437975040').to('676942388538638336') g.addE('el1').from('676942389465579520').to('676942388840628224') g.addE('el0').from('676942388932902912').to('676942389297807360') g.addE('el1').from('676942388379254784').to('676942388953874432') g.addE('el4').from('676942388458946560').to('676942388932902912') g.addE('el1').from('676942389012594688').to('676942388702216192') g.addE('el3').from('676942388349894656').to('676942389507522560') g.addE('el2').from('676942389444608000').to('676942389465579520') g.addE('el1').from('676942389025177600').to('676942388702216192') g.addE('el0').from('676942388538638336').to('676942389243281408') g.addE('el4').from('676942389083897856').to('676942388538638336') g.addE('el1').from('676942388689633280').to('676942388953874432') g.addE('el4').from('676942388932902912').to('676942388307951616') g.addE('el2').from('676942389494939648').to('676942389071314944') g.addE('el2').from('676942388744159232').to('676942389465579520') g.addE('el2').from('676942388580581376').to('676942388198899712') g.addE('el4').from('676942388437975040').to('676942388437975040') g.addE('el3').from('676942388689633280').to('676942388618330112') g.addE('el2').from('676942389285224448').to('676942388278591488') g.addE('el1').from('676942388689633280').to('676942388156956672') g.addE('el2').from('676942389113257984').to('676942389071314944') g.addE('el3').from('676942388349894656').to('676942388337311744') g.addE('el0').from('676942388932902912').to('676942389243281408') g.addE('el0').from('676942388307951616').to('676942389054537728') g.addE('el1').from('676942388349894656').to('676942388890959872') g.addE('el3').from('676942389071314944').to('676942389130035200') g.addE('el4').from('676942388538638336').to('676942389083897856') g.addE('el4').from('676942389083897856').to('676942388932902912') g.addE('el4').from('676942388798685184').to('676942388932902912') g.addE('el4').from('676942389083897856').to('676942388458946560') g.addE('el2').from('676942389360721920').to('676942388349894656') g.addE('el2').from('676942389494939648').to('676942389452996608') g.addE('el0').from('676942389083897856').to('676942389205532672') g.addE('el3').from('676942388379254784').to('676942388320534528') g.addE('el2').from('676942389285224448').to('676942388689633280') g.addE('el1').from('676942388379254784').to('676942389167783936') g.addE('el1').from('676942389025177600').to('676942389230698496') g.addE('el2').from('676942389360721920').to('676942388903542784') g.addE('el0').from('676942389192949760').to('676942389054537728') g.addE('el1').from('676942389071314944').to('676942388840628224') g.addE('el4').from('676942388798685184').to('676942388538638336') g.addE('el4').from('676942389083897856').to('676942389381693440') g.addE('el0').from('676942388437975040').to('676942389054537728') g.addE('el4').from('676942388538638336').to('676942388798685184') g.addE('el0').from('676942388798685184').to('676942389297807360') g.addE('el0').from('676942389192949760').to('676942389205532672') g.addE('el2').from('676942388744159232').to('676942388903542784') g.addE('el0').from('676942388538638336').to('676942389054537728') g.addE('el3').from('676942388198899712').to('676942388773519360') g.addE('el0').from('676942388307951616').to('676942389096480768') g.addE('el2').from('676942388391837696').to('676942388903542784') g.addE('el4').from('676942388538638336').to('676942388458946560') g.addE('el2').from('676942388211482624').to('676942389025177600') g.addE('el1').from('676942388689633280').to('676942389230698496') g.addE('el4').from('676942389381693440').to('676942389192949760') g.addE('el3').from('676942389025177600').to('676942388337311744') g.addE('el2').from('676942388391837696').to('676942388379254784') g.addE('el1').from('676942388349894656').to('676942389255864320') g.addE('el2').from('676942389348139008').to('676942389452996608') g.addE('el0').from('676942388932902912').to('676942389096480768') g.addE('el3').from('676942388379254784').to('676942388337311744') g.addE('el1').from('676942388731576320').to('676942388786102272') g.addE('el4').from('676942388932902912').to('676942388932902912') g.addE('el0').from('676942388798685184').to('676942389243281408') g.addE('el4').from('676942389192949760').to('676942388307951616') g.addE('el2').from('676942389520105472').to('676942389071314944') g.addE('el4').from('676942389083897856').to('676942388798685184') g.addE('el0').from('676942388458946560').to('676942389205532672') g.addE('el0').from('676942389083897856').to('676942389218115584') g.addE('el3').from('676942389465579520').to('676942388811268096') g.addE('el2').from('676942388580581376').to('676942389452996608') g.addE('el2').from('676942389113257984').to('676942389012594688') g.addE('el1').from('676942388689633280').to('676942388878376960') g.addE('el4').from('676942389192949760').to('676942389381693440') g.addE('el0').from('676942389083897856').to('676942388718993408') g.addE('el4').from('676942388307951616').to('676942388437975040') g.addE('el2').from('676942388677050368').to('676942388689633280') g.addE('el2').from('676942389180366848').to('676942388731576320') g.addE('el1').from('676942388689633280').to('676942388890959872') g.addE('el1').from('676942389452996608').to('676942388593164288') g.addE('el2').from('676942389444608000').to('676942388379254784') g.addE('el1').from('676942388731576320').to('676942389335556096') g.addE('el1').from('676942388198899712').to('676942389335556096') g.addE('el2').from('676942389348139008').to('676942388349894656') g.addE('el0').from('676942388437975040').to('676942389205532672') g.addE('el3').from('676942388379254784').to('676942388773519360') g.addE('el3').from('676942388379254784').to('676942388488306688') g.addE('el2').from('676942389360721920').to('676942389452996608') g.addE('el4').from('676942388437975040').to('676942388458946560') g.addE('el0').from('676942389381693440').to('676942388718993408') g.addE('el3').from('676942389465579520').to('676942388773519360') g.addE('el1').from('676942388731576320').to('676942388505083904') g.addE('el4').from('676942388798685184').to('676942388458946560') g.addE('el4').from('676942389192949760').to('676942388458946560') g.addE('el2').from('676942389348139008').to('676942389012594688') g.addE('el4').from('676942389381693440').to('676942388538638336') g.addE('el4').from('676942389192949760').to('676942388932902912') g.addE('el0').from('676942388798685184').to('676942389054537728') g.addE('el2').from('676942388391837696').to('676942388731576320') g.addE('el0').from('676942388437975040').to('676942389096480768') g.addE('el1').from('676942388349894656').to('676942388593164288') g.addE('el1').from('676942388379254784').to('676942389335556096') g.addE('el2').from('676942388677050368').to('676942389452996608') g.addE('el1').from('676942388198899712').to('676942388702216192') g.addE('el2').from('676942388677050368').to('676942389012594688') g.addE('el0').from('676942388307951616').to('676942389297807360') g.addE('el1').from('676942389452996608').to('676942389335556096') g.addE('el4').from('676942389381693440').to('676942389381693440') g.addE('el1').from('676942389012594688').to('676942388421197824') g.addE('el0').from('676942389381693440').to('676942389218115584') g.addE('el4').from('676942389083897856').to('676942389083897856') g.addE('el1').from('676942389452996608').to('676942388828045312') g.addE('el0').from('676942388538638336').to('676942388718993408') g.addE('el2').from('676942388580581376').to('676942388689633280') g.addE('el1').from('676942389025177600').to('676942389272641536') g.addE('el1').from('676942389025177600').to('676942388593164288') g.addE('el1').from('676942388278591488').to('676942388156956672') g.addE('el1').from('676942389452996608').to('676942389373304832') g.addE('el2').from('676942388857405440').to('676942389071314944') g.addE('el1').from('676942388198899712').to('676942389230698496') g.addE('el1').from('676942388689633280').to('676942388702216192') g.addE('el1').from('676942388903542784').to('676942389272641536') g.addE('el2').from('676942389494939648').to('676942388731576320') g.addE('el2').from('676942389494939648').to('676942388349894656') g.addE('el3').from('676942389012594688').to('676942388563804160') g.addE('el3').from('676942388689633280').to('676942388488306688') g.addE('el3').from('676942388903542784').to('676942389394276352') g.addE('el3').from('676942389012594688').to('676942388920320000') g.addE('el3').from('676942388903542784').to('676942388773519360') g.addE('el3').from('676942389012594688').to('676942389155201024') g.addE('el2').from('676942388391837696').to('676942388689633280') g.addE('el2').from('676942388266008576').to('676942389452996608') g.addE('el4').from('676942388437975040').to('676942388798685184') g.addE('el2').from('676942388580581376').to('676942389012594688') g.addE('el2').from('676942389285224448').to('676942388379254784') g.addE('el2').from('676942389444608000').to('676942388278591488') g.addE('el1').from('676942388379254784').to('676942389310390272') g.addE('el4').from('676942388307951616').to('676942389083897856') g.addE('el0').from('676942388932902912').to('676942389054537728') g.addE('el1').from('676942389012594688').to('676942388605747200') g.addE('el4').from('676942388932902912').to('676942388798685184') g.addE('el4').from('676942389192949760').to('676942388538638336') g.addE('el3').from('676942388731576320').to('676942388320534528') g.addE('el3').from('676942389071314944').to('676942388618330112') g.addE('el4').from('676942388538638336').to('676942388437975040') g.addE('el1').from('676942388731576320').to('676942388953874432') g.addE('el4').from('676942389192949760').to('676942388798685184') g.addE('el1').from('676942389071314944').to('676942389272641536') g.addE('el4').from('676942388538638336').to('676942388932902912') g.addE('el1').from('676942388198899712').to('676942388593164288') g.addE('el0').from('676942389381693440').to('676942389243281408') g.addE('el4').from('676942388458946560').to('676942388798685184') g.addE('el1').from('676942388689633280').to('676942389167783936') g.addE('el2').from('676942388211482624').to('676942389465579520') g.addE('el2').from('676942388677050368').to('676942388379254784') g.addE('el1').from('676942388349894656').to('676942388702216192') g.addE('el3').from('676942389452996608').to('676942388773519360') g.addE('el4').from('676942388538638336').to('676942389192949760') g.addE('el3').from('676942388278591488').to('676942388618330112') g.addE('el1').from('676942388379254784').to('676942388786102272') g.addE('el4').from('676942389381693440').to('676942388437975040') g.addE('el0').from('676942389083897856').to('676942389243281408') g.addE('el2').from('676942389520105472').to('676942389465579520') g.addE('el2').from('676942389494939648').to('676942388379254784') g.addE('el4').from('676942388437975040').to('676942389083897856') g.addE('el4').from('676942388932902912').to('676942389381693440') g.addE('el1').from('676942388198899712').to('676942389310390272') g.addE('el4').from('676942389192949760').to('676942388437975040') g.addE('el1').from('676942388379254784').to('676942388421197824') g.addE('el2').from('676942388266008576').to('676942388731576320') g.addE('el3').from('676942388278591488').to('676942388865794048') g.addE('el1').from('676942388278591488').to('676942389310390272') ``` ### Vertex/Edge example (问题点 / 边数据举例) _No response_ ### Schema [VertexLabel, EdgeLabel, IndexLabel] (元数据结构) _No response_ -- This is an automated message from the Apache Git Service. To respond to the message, please log on to GitHub and use the URL above to go to the specific comment. To unsubscribe, e-mail: [email protected] For queries about this service, please contact Infrastructure at: [email protected]
