Hi all, First of all, I'm sorry I would write in Chinese next, as the tool's READ and comments are all in Chinese.
一个运维的小工具（https://github.com/shizy818/iotdb_prs_ai），用自然语言搜索IoTDB PR。基本流程是： 1. 抓取IoTDB PR信息存入MySQL 2. 结合本地IoTDB源码和工具（git, read, grep,glob），通过LLM大模型分析PR解决的问题，存入向量数据库 3. 聊天机器人通过LLM大模型调用向量数据库封装的工具 存在的问题： 1. PR的评论中的图片目前没有处理 2. PR中对问题的描述比较简略。比如大多数没有附带原始错误的stack trace信息，因此用报错信息不一定能找到PR。 如果第二步分析PR的时候能够带上原始问题的分析文档，搜索可能更准确。 3. PR的tag中没有区分版本，feat和bug。从运维角度，其实只需要分析Bug PR。 4. 优化LLM的提示词
