acelyc111 commented on issue #1145:
URL: 
https://github.com/apache/incubator-pegasus/issues/1145#issuecomment-1292291603

   
![image](https://user-images.githubusercontent.com/10775040/198078540-3af40c18-b66a-4925-8606-dd6f9611bf8d.png)
   
   ## 报名方式
   
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   或戳 [这里](https://sdmarketing.wjx.cn/vm/PmUZLzu.aspx)
   
   ## 时间
   
   2022.11.5(周六) 14:00~18:00
   
   ## 地点
   
   北京市海淀区知春路27号量子芯座大厦
   
   ## 产品介绍
   
   Apache Pegasus (incubating) 是一个可水平扩展、高性能、强一致的分布式Key-Value数据库,在日千亿级流量下可保证 
P999 毫秒级的请求延迟,吞吐量高,数据持久化存储,对用户无感知的弹性扩缩容等运维操作。同时还有热备份、冷备份、Bulk Load、Partition 
Split、Backup Request 等丰富的功能。Apache Pegasus 
的目标是服务数据规模大,对延迟敏感高,对数据有一致性和持久化存储需求的业务。
   
   ## 活动介绍
   
   
本次活动邀请了来自多家公司的Pegasus的研发运维团队、对Pegasus有深度使用的业务系统研发团队的核心成员,来分享他们是如何设计和实现Pegasus的核心功能、探究和扩展Pegasus的使用场景、结合业务系统特点来充分利用Pegasus,以及如何在复杂多样的私有化部署场景下,保障Pegasus能够稳定高效地部署和运行在1000多个客户环境中的。
   
   ### 参与本次Meetup,你能够
   
   - 深入理解分布式KV存储系统的设计原理、实现细节和功能特性
   - 获知Pegasus最新版本2.4.0的新特性、优化等改进
   - 探讨如何结合Pegasus的特性,拓展他的使用场景,提升业务系统的能力
   - 学习如何在私有云下支持 1000+ 客户的部署和运维
   - 交流如何参与开源社区的共建
   - 参与活动领取精美纪念品
   
   **最后,我们还邀请了Pegasus的资深开发者来介绍RisingWave这个新兴的云原生流式数据库。**
   
   ## 活动议程
   
   ### 开场致辞
   
   时间:14:00~14:15
   张铎,Apache Pegasus mentor,Apache HBase PMC chair,神策数据首席架构师
   
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   ### Apache Pegasus 2.4.0:构建更加高效、稳定与易用的KV系统
   
   时间:14:15~14:50
   分享人:贾硕,Apache Pegasus PPMC成员,前小米工程师,目前在字节跳动从事OLAP存储引擎研发
   
   #### 内容简介
   
   Apache Pegasus 2.4 是2022年发布的第一个稳定大版本。在该版本中,我们把更多社区生态工具引入到了Apache 
Pegasus项目中,同时提供了大量的新特性以增强系统的可靠性、易用性以及读写性能,例如新的日志引擎架构、全新的批量读取等。除此之外,针对Apache 
Pegasus的两个重点模块:Bulkload和Dupliction,我们在实践中做了大量的改进和重构,以更好的应对复杂的业务场景。本主题将介绍Apache 
Pegasus 2.4.0带来的全新变化。
   
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   ### Apache Pegasus离在线融合建设与实践
   
   时间:14:50~15:25
   分享人:王伟,小米高级软件工程师,负责KV存储系统的研发工作
   
   #### 内容简介
   
   Apache Pegasus作为在线存储系统,与离线系统天然隔离。随着行业发展,HTAP概念出现,离在线的边界越来越模糊。Apache 
Pegasus支持离线能力的需求也越来越迫切,本主题将介绍Apache Pegasus针对离在线融合方面所做的工作。
   
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   ### 小米通用推荐算法架构及Pegasus在用户画像中的应用
   
   时间:15:25~16:00
   
分享人:梁伟,18年加入小米后一直从事推荐算法架构方面的工作,核心参与了高性能特征抽取工具及大规模并行打分服务的研发,目前负责小米应用商店、游戏中心、小米视频、电视视频等业务的推荐算法架构工作。
   
   #### 内容简介
   
   介绍小米应用商店、游戏中心、小米视频、电视视频及zili等业务中的推荐算法架构以及Pegasus在大规模用户画像中的应用。
   
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   ### 茶歇时间
   
   16:00~16:15
   
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   ### 如何在复杂toB场景下对Pegasus进行持续改进
   
   时间:16:15~16:50
   分享人:王浩,神策数据分布式研发工程师,负责Pegasus存储的研发工作,Apache Pegasus社区的新生力量
   
   #### 内容简介
   
   分析Apache 
Pegasus在神策数据各个业务场景的数据特点,结合复杂多样的客户特征介绍神策是如何工程化管理上千家客户的,并根据神策客户需求讲述了Pegasus是如何接入数据迁移、鉴权、容器化等工作。
   
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   ### Apache Pegasus在神策广告数据流中的应用
   
   时间:16:50~17:25
   分享人:史佼明,神策数据广告架构师,负责广告投放分析系统架构研发工作
   
   #### 内容简介
   
   介绍神策广告数据流架构以及 Apache Pegasus 在神策广告数据流中的应用。
   
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   ### RisingWave:如何用云、流、数据库低成本开发实时应用
   
   时间:17:25~18:00
   分享人:吴涛,Apache Pegasus PPMC成员,前小米工程师,当前在RisingWave Labs担任产品经理
   
   #### 内容简介
   
   介绍RisingWave是如何通过流计算架构来开发实时应用,同时利用云原生的架构来降低部署成本,并结合数据库来提供极易上手的开发体验。


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