2013/4/11 Massimo <massimo....@libero.it>: > Per classificare un'immagine Landsat ho utilizzato il metodo supervised (i. > gensig, i.maxlik) che prevede l'identificazione e il caricamento di training > sites. ... > In GRASS 6.4.3RC2 ho provato con 363 campioni
Ma questi 363 campioni, vengono trattati come classi diversi? Landsat ha 7 canali, è impossibile estrarre 363 classi diversi. > ed utilizzando il comando i. > gensig e successivamente i.maxlik ma compare il seguente messaggio di errore: ... > ERROR: <firme_23457_c_1> has too many signatures (limit is 255) Per classificare 255+ classi servono dati iperspettrali. E' necessario di assegnare labels identici a campioni che rappresentano la stessa classe. Altrimenti non funziona. Esempio: http://grasswiki.osgeo.org/wiki/Image_classification#Supervised_classification_2 -> NC Landsat map 2002 - training areas (map) --> più poligoni rappresentano la stessa classe Saluti Markus _______________________________________________ GRASS-Italia mailing list GRASS-Italia@listserv.unipr.it http://listserv.unipr.it/mailman/listinfo/grass-italia
