Pak Kartiko
Saya mengartikannya secara praktis, dimana metoda aritmetik biasanya menghitung dengan cara pembobotan dari distribusi property yang dimiliki dan ini digunakan pada porosity, sw, dan net/gross. Agar tidak terjadi misleading dalam penghitungan, pastikan ukuran cell kita tidak terlalu besar tetapi juga tidak terlalu kecil karena akan makan memory computer. Pengalaman saya adalah sesuaikan dengan heterogenitas keadaan geologinya. Pada akhir penghitungan, QC hasilnya dengan data core. Sedangkan metoda harmonic dan geometri sangat sensitiv digunakan pada lower values property sehingga cocok digunakan pada log normal distribution, contohnya permeability. Mungkin ada teman-teman lainnya yang bisa menjelaskan lebih detil......... Mudah-mudahan bisa membantu. Best Regards, Arya Disiyona ________________________________ From: kartiko samodro [mailto:[EMAIL PROTECTED] Sent: Tuesday, June 19, 2007 12:40 AM To: iagi-net@iagi.or.id Subject: [iagi-net-l] Upscaling permeability Ada beberapa metode untuk mengupscale data log agar sesuai dengan skala grid model kita. Yang hendak saya tanyakan metode upscale apa yang paling sesuai untuk data permeability ? Apakah aritmetik, geometric atau harmonic ? dan pada kondisi apa kita harus menggunakan masing masing metode itu ? mungkin ada paper yang membahas tentang upscale permeability ini. Terima kasih sebelumnya
