lincoln-lil commented on code in PR #23810:
URL: https://github.com/apache/flink/pull/23810#discussion_r1412107586


##########
docs/content.zh/docs/connectors/table/datagen.md:
##########
@@ -29,51 +29,202 @@ under the License.
 {{< label "Scan Source: 有界" >}}
 {{< label "Scan Source: 无界" >}}
 
-DataGen 连接器允许按数据生成规则进行读取。
+DataGen 连接器允许基于内存生成数据来创建表。
+在本地开发时,若不访问外部系统(如 Kafka),这会非常有用。
+可以使用[计算列语法]({{< ref "docs/dev/table/sql/create" >}}#create-table)灵活地生成记录。
 
-DataGen 连接器可以使用[计算列语法]({{< ref "docs/dev/table/sql/create" >}}#create-table)。
-这使您可以灵活地生成记录。
+DataGen 连接器是内置的,不需要额外的依赖项。
 
-DataGen 连接器是内置的。
+用法
+-----
 
-<span class="label label-danger">注意</span> 不支持复杂类型: Array,Map,Row。 请用计算列构造这些类型。
+默认情况下,DataGen 表将创建无限数量的行,每列都有一个随机值。
+对于 char、varchar、binary、varbinary、string、array、map 和 multiset 类型,可以指定长度。
+还可以指定总行数,从而生成有界表。
 
-怎么创建一个 DataGen 的表
-----------------
-
-表的有界性:当表中字段的数据全部生成完成后,source 就结束了。 因此,表的有界性取决于字段的有界性。
-
-每个列,都有两种生成数据的方法:
-
-- 随机生成器是默认的生成器,您可以指定随机生成的最大和最小值。char、varchar、binary、varbinary, string 
(类型)可以指定长度。它是无界的生成器。
+还支持序列生成器,您可以指定序列的起始和结束值。
+如果表中有任一列是序列类型,则该表将是有界的,并在第一个序列完成时结束。
 
-- 序列生成器,您可以指定序列的起始和结束值。它是有界的生成器,当序列数字达到结束值,读取结束。
+时间类型字段对应的值始终是本地计算机当前系统时间。
 
 ```sql
-CREATE TABLE datagen (
- f_sequence INT,
- f_random INT,
- f_random_str STRING,
- ts AS localtimestamp,
- WATERMARK FOR ts AS ts
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3)
 ) WITH (
- 'connector' = 'datagen',
+  'connector' = 'datagen'
+)
+```
 
- -- optional options --
+DataGen 连接器通常与 ``LIKE`` 子句结合使用,以模拟物理表。
 
- 'rows-per-second'='5',
+```sql
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3)
+) WITH (...)
 
- 'fields.f_sequence.kind'='sequence',
- 'fields.f_sequence.start'='1',
- 'fields.f_sequence.end'='1000',
+-- create a bounded mock table
+CREATE TEMPORARY TABLE GenOrders
+WITH (
+    'connector' = 'datagen',
+    'number-of-rows' = '10'
+)
+LIKE Orders (EXCLUDING ALL)
+```
 
- 'fields.f_random.min'='1',
- 'fields.f_random.max'='1000',
+此外,对于可变长度类型(varchar、string、varbinary 和 bytes),您可以指定是否生成可变长度的数据。
 
- 'fields.f_random_str.length'='10'
+```sql
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3),
+    seller       VARCHAR(150)
+) WITH (
+  'connector' = 'datagen',
+  'fields.seller.var-len' = 'true'
 )
 ```
 
+字段类型
+-----
+
+<table class="table table-bordered">
+    <thead>
+        <tr>
+            <th class="text-left" style="width: 25%">Type</th>
+            <th class="text-center" style="width: 25%">Supported 
Generators</th>
+            <th class="text-center" style="width: 50%">Notes</th>
+        </tr>
+    </thead>
+    <tbody>
+        <tr>
+            <td>BOOLEAN</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>CHAR</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>VARCHAR</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>BINARY</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>VARBINARY</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>STRING</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DECIMAL</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TINYINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>SMALLINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>BIGINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>FLOAT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DOUBLE</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DATE</td>
+            <td>random</td>
+            <td>总是解析为本地计算机的当前日期。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIME</td>
+            <td>random</td>
+            <td>总是解析为本地计算机的当前日期。</td>

Review Comment:
   总是解析为本地机器的当前时间。



##########
docs/content.zh/docs/connectors/table/datagen.md:
##########
@@ -29,51 +29,202 @@ under the License.
 {{< label "Scan Source: 有界" >}}
 {{< label "Scan Source: 无界" >}}
 
-DataGen 连接器允许按数据生成规则进行读取。
+DataGen 连接器允许基于内存生成数据来创建表。
+在本地开发时,若不访问外部系统(如 Kafka),这会非常有用。
+可以使用[计算列语法]({{< ref "docs/dev/table/sql/create" >}}#create-table)灵活地生成记录。
 
-DataGen 连接器可以使用[计算列语法]({{< ref "docs/dev/table/sql/create" >}}#create-table)。
-这使您可以灵活地生成记录。
+DataGen 连接器是内置的,不需要额外的依赖项。
 
-DataGen 连接器是内置的。
+用法
+-----
 
-<span class="label label-danger">注意</span> 不支持复杂类型: Array,Map,Row。 请用计算列构造这些类型。
+默认情况下,DataGen 表将创建无限数量的行,每列都有一个随机值。
+对于 char、varchar、binary、varbinary、string、array、map 和 multiset 类型,可以指定长度。
+还可以指定总行数,从而生成有界表。
 
-怎么创建一个 DataGen 的表
-----------------
-
-表的有界性:当表中字段的数据全部生成完成后,source 就结束了。 因此,表的有界性取决于字段的有界性。
-
-每个列,都有两种生成数据的方法:
-
-- 随机生成器是默认的生成器,您可以指定随机生成的最大和最小值。char、varchar、binary、varbinary, string 
(类型)可以指定长度。它是无界的生成器。
+还支持序列生成器,您可以指定序列的起始和结束值。
+如果表中有任一列是序列类型,则该表将是有界的,并在第一个序列完成时结束。
 
-- 序列生成器,您可以指定序列的起始和结束值。它是有界的生成器,当序列数字达到结束值,读取结束。
+时间类型字段对应的值始终是本地计算机当前系统时间。
 
 ```sql
-CREATE TABLE datagen (
- f_sequence INT,
- f_random INT,
- f_random_str STRING,
- ts AS localtimestamp,
- WATERMARK FOR ts AS ts
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3)
 ) WITH (
- 'connector' = 'datagen',
+  'connector' = 'datagen'
+)
+```
 
- -- optional options --
+DataGen 连接器通常与 ``LIKE`` 子句结合使用,以模拟物理表。
 
- 'rows-per-second'='5',
+```sql
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3)
+) WITH (...)
 
- 'fields.f_sequence.kind'='sequence',
- 'fields.f_sequence.start'='1',
- 'fields.f_sequence.end'='1000',
+-- create a bounded mock table
+CREATE TEMPORARY TABLE GenOrders
+WITH (
+    'connector' = 'datagen',
+    'number-of-rows' = '10'
+)
+LIKE Orders (EXCLUDING ALL)
+```
 
- 'fields.f_random.min'='1',
- 'fields.f_random.max'='1000',
+此外,对于可变长度类型(varchar、string、varbinary 和 bytes),您可以指定是否生成可变长度的数据。
 
- 'fields.f_random_str.length'='10'
+```sql
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3),
+    seller       VARCHAR(150)
+) WITH (
+  'connector' = 'datagen',
+  'fields.seller.var-len' = 'true'
 )
 ```
 
+字段类型
+-----
+
+<table class="table table-bordered">
+    <thead>
+        <tr>
+            <th class="text-left" style="width: 25%">Type</th>
+            <th class="text-center" style="width: 25%">Supported 
Generators</th>
+            <th class="text-center" style="width: 50%">Notes</th>
+        </tr>
+    </thead>
+    <tbody>
+        <tr>
+            <td>BOOLEAN</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>CHAR</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>VARCHAR</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>BINARY</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>VARBINARY</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>STRING</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DECIMAL</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TINYINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>SMALLINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>BIGINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>FLOAT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DOUBLE</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DATE</td>
+            <td>random</td>
+            <td>总是解析为本地计算机的当前日期。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIME</td>
+            <td>random</td>
+            <td>总是解析为本地计算机的当前日期。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIMESTAMP</td>
+            <td>random</td>
+            <td>
+                解析相对于本地计算机的当前时间戳向过去偏移的时间戳。偏移的最大值可以通过 'max-past' 选项指定。
+            </td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIMESTAMP_LTZ</td>
+            <td>random</td>
+            <td>
+                解析相对于本地计算机的当前时间戳向过去偏移的时间戳。偏移的最大值可以通过 'max-past' 选项指定。
+            </td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INTERVAL YEAR TO MONTH</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INTERVAL DAY TO MONTH</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>ROW</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机字段数据的行。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>ARRAY</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机元素的数组。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>MAP</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机元素的映射。</td>

Review Comment:
   Keep the 'MAP' untranslated?



##########
docs/content.zh/docs/connectors/table/datagen.md:
##########
@@ -29,51 +29,202 @@ under the License.
 {{< label "Scan Source: 有界" >}}
 {{< label "Scan Source: 无界" >}}
 
-DataGen 连接器允许按数据生成规则进行读取。
+DataGen 连接器允许基于内存生成数据来创建表。
+在本地开发时,若不访问外部系统(如 Kafka),这会非常有用。
+可以使用[计算列语法]({{< ref "docs/dev/table/sql/create" >}}#create-table)灵活地生成记录。
 
-DataGen 连接器可以使用[计算列语法]({{< ref "docs/dev/table/sql/create" >}}#create-table)。
-这使您可以灵活地生成记录。
+DataGen 连接器是内置的,不需要额外的依赖项。
 
-DataGen 连接器是内置的。
+用法
+-----
 
-<span class="label label-danger">注意</span> 不支持复杂类型: Array,Map,Row。 请用计算列构造这些类型。
+默认情况下,DataGen 表将创建无限数量的行,每列都有一个随机值。
+对于 char、varchar、binary、varbinary、string、array、map 和 multiset 类型,可以指定长度。
+还可以指定总行数,从而生成有界表。
 
-怎么创建一个 DataGen 的表
-----------------
-
-表的有界性:当表中字段的数据全部生成完成后,source 就结束了。 因此,表的有界性取决于字段的有界性。
-
-每个列,都有两种生成数据的方法:
-
-- 随机生成器是默认的生成器,您可以指定随机生成的最大和最小值。char、varchar、binary、varbinary, string 
(类型)可以指定长度。它是无界的生成器。
+还支持序列生成器,您可以指定序列的起始和结束值。
+如果表中有任一列是序列类型,则该表将是有界的,并在第一个序列完成时结束。
 
-- 序列生成器,您可以指定序列的起始和结束值。它是有界的生成器,当序列数字达到结束值,读取结束。
+时间类型字段对应的值始终是本地计算机当前系统时间。
 
 ```sql
-CREATE TABLE datagen (
- f_sequence INT,
- f_random INT,
- f_random_str STRING,
- ts AS localtimestamp,
- WATERMARK FOR ts AS ts
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3)
 ) WITH (
- 'connector' = 'datagen',
+  'connector' = 'datagen'
+)
+```
 
- -- optional options --
+DataGen 连接器通常与 ``LIKE`` 子句结合使用,以模拟物理表。
 
- 'rows-per-second'='5',
+```sql
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3)
+) WITH (...)
 
- 'fields.f_sequence.kind'='sequence',
- 'fields.f_sequence.start'='1',
- 'fields.f_sequence.end'='1000',
+-- create a bounded mock table
+CREATE TEMPORARY TABLE GenOrders
+WITH (
+    'connector' = 'datagen',
+    'number-of-rows' = '10'
+)
+LIKE Orders (EXCLUDING ALL)
+```
 
- 'fields.f_random.min'='1',
- 'fields.f_random.max'='1000',
+此外,对于可变长度类型(varchar、string、varbinary 和 bytes),您可以指定是否生成可变长度的数据。
 
- 'fields.f_random_str.length'='10'
+```sql
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3),
+    seller       VARCHAR(150)
+) WITH (
+  'connector' = 'datagen',
+  'fields.seller.var-len' = 'true'
 )
 ```
 
+字段类型
+-----
+
+<table class="table table-bordered">
+    <thead>
+        <tr>
+            <th class="text-left" style="width: 25%">Type</th>
+            <th class="text-center" style="width: 25%">Supported 
Generators</th>
+            <th class="text-center" style="width: 50%">Notes</th>
+        </tr>
+    </thead>
+    <tbody>
+        <tr>
+            <td>BOOLEAN</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>CHAR</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>VARCHAR</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>BINARY</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>VARBINARY</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>STRING</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DECIMAL</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TINYINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>SMALLINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>BIGINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>FLOAT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DOUBLE</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DATE</td>
+            <td>random</td>
+            <td>总是解析为本地计算机的当前日期。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIME</td>
+            <td>random</td>
+            <td>总是解析为本地计算机的当前日期。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIMESTAMP</td>
+            <td>random</td>
+            <td>
+                解析相对于本地计算机的当前时间戳向过去偏移的时间戳。偏移的最大值可以通过 'max-past' 选项指定。
+            </td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIMESTAMP_LTZ</td>
+            <td>random</td>
+            <td>
+                解析相对于本地计算机的当前时间戳向过去偏移的时间戳。偏移的最大值可以通过 'max-past' 选项指定。
+            </td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INTERVAL YEAR TO MONTH</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INTERVAL DAY TO MONTH</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>ROW</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机字段数据的行。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>ARRAY</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机元素的数组。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>MAP</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机元素的映射。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>MULTISET</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机元素的多重集合。</td>

Review Comment:
   keep MULTISET or '多重集合' -> '多重集'?



##########
docs/content.zh/docs/connectors/table/datagen.md:
##########
@@ -29,51 +29,202 @@ under the License.
 {{< label "Scan Source: 有界" >}}
 {{< label "Scan Source: 无界" >}}
 
-DataGen 连接器允许按数据生成规则进行读取。
+DataGen 连接器允许基于内存生成数据来创建表。
+在本地开发时,若不访问外部系统(如 Kafka),这会非常有用。
+可以使用[计算列语法]({{< ref "docs/dev/table/sql/create" >}}#create-table)灵活地生成记录。
 
-DataGen 连接器可以使用[计算列语法]({{< ref "docs/dev/table/sql/create" >}}#create-table)。
-这使您可以灵活地生成记录。
+DataGen 连接器是内置的,不需要额外的依赖项。
 
-DataGen 连接器是内置的。
+用法
+-----
 
-<span class="label label-danger">注意</span> 不支持复杂类型: Array,Map,Row。 请用计算列构造这些类型。
+默认情况下,DataGen 表将创建无限数量的行,每列都有一个随机值。
+对于 char、varchar、binary、varbinary、string、array、map 和 multiset 类型,可以指定长度。
+还可以指定总行数,从而生成有界表。
 
-怎么创建一个 DataGen 的表
-----------------
-
-表的有界性:当表中字段的数据全部生成完成后,source 就结束了。 因此,表的有界性取决于字段的有界性。
-
-每个列,都有两种生成数据的方法:
-
-- 随机生成器是默认的生成器,您可以指定随机生成的最大和最小值。char、varchar、binary、varbinary, string 
(类型)可以指定长度。它是无界的生成器。
+还支持序列生成器,您可以指定序列的起始和结束值。
+如果表中有任一列是序列类型,则该表将是有界的,并在第一个序列完成时结束。
 
-- 序列生成器,您可以指定序列的起始和结束值。它是有界的生成器,当序列数字达到结束值,读取结束。
+时间类型字段对应的值始终是本地计算机当前系统时间。
 
 ```sql
-CREATE TABLE datagen (
- f_sequence INT,
- f_random INT,
- f_random_str STRING,
- ts AS localtimestamp,
- WATERMARK FOR ts AS ts
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3)
 ) WITH (
- 'connector' = 'datagen',
+  'connector' = 'datagen'
+)
+```
 
- -- optional options --
+DataGen 连接器通常与 ``LIKE`` 子句结合使用,以模拟物理表。
 
- 'rows-per-second'='5',
+```sql
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3)
+) WITH (...)
 
- 'fields.f_sequence.kind'='sequence',
- 'fields.f_sequence.start'='1',
- 'fields.f_sequence.end'='1000',
+-- create a bounded mock table
+CREATE TEMPORARY TABLE GenOrders
+WITH (
+    'connector' = 'datagen',
+    'number-of-rows' = '10'
+)
+LIKE Orders (EXCLUDING ALL)
+```
 
- 'fields.f_random.min'='1',
- 'fields.f_random.max'='1000',
+此外,对于可变长度类型(varchar、string、varbinary 和 bytes),您可以指定是否生成可变长度的数据。
 
- 'fields.f_random_str.length'='10'
+```sql
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3),
+    seller       VARCHAR(150)
+) WITH (
+  'connector' = 'datagen',
+  'fields.seller.var-len' = 'true'
 )
 ```
 
+字段类型
+-----
+
+<table class="table table-bordered">
+    <thead>
+        <tr>
+            <th class="text-left" style="width: 25%">Type</th>
+            <th class="text-center" style="width: 25%">Supported 
Generators</th>
+            <th class="text-center" style="width: 50%">Notes</th>
+        </tr>
+    </thead>
+    <tbody>
+        <tr>
+            <td>BOOLEAN</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>CHAR</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>VARCHAR</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>BINARY</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>VARBINARY</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>STRING</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DECIMAL</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TINYINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>SMALLINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>BIGINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>FLOAT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DOUBLE</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DATE</td>
+            <td>random</td>
+            <td>总是解析为本地计算机的当前日期。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIME</td>
+            <td>random</td>
+            <td>总是解析为本地计算机的当前日期。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIMESTAMP</td>
+            <td>random</td>
+            <td>
+                解析相对于本地计算机的当前时间戳向过去偏移的时间戳。偏移的最大值可以通过 'max-past' 选项指定。
+            </td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIMESTAMP_LTZ</td>
+            <td>random</td>
+            <td>
+                解析相对于本地计算机的当前时间戳向过去偏移的时间戳。偏移的最大值可以通过 'max-past' 选项指定。
+            </td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INTERVAL YEAR TO MONTH</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INTERVAL DAY TO MONTH</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>ROW</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机字段数据的行。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>ARRAY</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机元素的数组。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>MAP</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机元素的映射。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>MULTISET</td>
+            <td>random</td>
+            <td>生成具有随机元素的多重集合。</td>

Review Comment:
   keep MULTISET or '多重集合' -> '多重集'?



##########
docs/content.zh/docs/connectors/table/datagen.md:
##########
@@ -29,51 +29,202 @@ under the License.
 {{< label "Scan Source: 有界" >}}
 {{< label "Scan Source: 无界" >}}
 
-DataGen 连接器允许按数据生成规则进行读取。
+DataGen 连接器允许基于内存生成数据来创建表。
+在本地开发时,若不访问外部系统(如 Kafka),这会非常有用。
+可以使用[计算列语法]({{< ref "docs/dev/table/sql/create" >}}#create-table)灵活地生成记录。
 
-DataGen 连接器可以使用[计算列语法]({{< ref "docs/dev/table/sql/create" >}}#create-table)。
-这使您可以灵活地生成记录。
+DataGen 连接器是内置的,不需要额外的依赖项。
 
-DataGen 连接器是内置的。
+用法
+-----
 
-<span class="label label-danger">注意</span> 不支持复杂类型: Array,Map,Row。 请用计算列构造这些类型。
+默认情况下,DataGen 表将创建无限数量的行,每列都有一个随机值。
+对于 char、varchar、binary、varbinary、string、array、map 和 multiset 类型,可以指定长度。
+还可以指定总行数,从而生成有界表。
 
-怎么创建一个 DataGen 的表
-----------------
-
-表的有界性:当表中字段的数据全部生成完成后,source 就结束了。 因此,表的有界性取决于字段的有界性。
-
-每个列,都有两种生成数据的方法:
-
-- 随机生成器是默认的生成器,您可以指定随机生成的最大和最小值。char、varchar、binary、varbinary, string 
(类型)可以指定长度。它是无界的生成器。
+还支持序列生成器,您可以指定序列的起始和结束值。
+如果表中有任一列是序列类型,则该表将是有界的,并在第一个序列完成时结束。
 
-- 序列生成器,您可以指定序列的起始和结束值。它是有界的生成器,当序列数字达到结束值,读取结束。
+时间类型字段对应的值始终是本地计算机当前系统时间。
 
 ```sql
-CREATE TABLE datagen (
- f_sequence INT,
- f_random INT,
- f_random_str STRING,
- ts AS localtimestamp,
- WATERMARK FOR ts AS ts
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3)
 ) WITH (
- 'connector' = 'datagen',
+  'connector' = 'datagen'
+)
+```
 
- -- optional options --
+DataGen 连接器通常与 ``LIKE`` 子句结合使用,以模拟物理表。
 
- 'rows-per-second'='5',
+```sql
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3)
+) WITH (...)
 
- 'fields.f_sequence.kind'='sequence',
- 'fields.f_sequence.start'='1',
- 'fields.f_sequence.end'='1000',
+-- create a bounded mock table
+CREATE TEMPORARY TABLE GenOrders
+WITH (
+    'connector' = 'datagen',
+    'number-of-rows' = '10'
+)
+LIKE Orders (EXCLUDING ALL)
+```
 
- 'fields.f_random.min'='1',
- 'fields.f_random.max'='1000',
+此外,对于可变长度类型(varchar、string、varbinary 和 bytes),您可以指定是否生成可变长度的数据。
 
- 'fields.f_random_str.length'='10'
+```sql
+CREATE TABLE Orders (
+    order_number BIGINT,
+    price        DECIMAL(32,2),
+    buyer        ROW<first_name STRING, last_name STRING>,
+    order_time   TIMESTAMP(3),
+    seller       VARCHAR(150)
+) WITH (
+  'connector' = 'datagen',
+  'fields.seller.var-len' = 'true'
 )
 ```
 
+字段类型
+-----
+
+<table class="table table-bordered">
+    <thead>
+        <tr>
+            <th class="text-left" style="width: 25%">Type</th>
+            <th class="text-center" style="width: 25%">Supported 
Generators</th>
+            <th class="text-center" style="width: 50%">Notes</th>
+        </tr>
+    </thead>
+    <tbody>
+        <tr>
+            <td>BOOLEAN</td>
+            <td>random</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>CHAR</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>VARCHAR</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>BINARY</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>VARBINARY</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>STRING</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DECIMAL</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TINYINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>SMALLINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>INT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>BIGINT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>FLOAT</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DOUBLE</td>
+            <td>random / sequence</td>
+            <td></td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>DATE</td>
+            <td>random</td>
+            <td>总是解析为本地计算机的当前日期。</td>
+        </tr>
+        <tr>
+            <td>TIME</td>
+            <td>random</td>
+            <td>总是解析为本地计算机的当前日期。</td>

Review Comment:
   总是解析为本地机器的当前时间。



-- 
This is an automated message from the Apache Git Service.
To respond to the message, please log on to GitHub and use the
URL above to go to the specific comment.

To unsubscribe, e-mail: issues-unsubscr...@flink.apache.org

For queries about this service, please contact Infrastructure at:
us...@infra.apache.org

Reply via email to