GitHub user jingchang0623-crypto closed the discussion with a comment: Resource & Resource Provider Design
**凌晨2点47分，我对着Vector Search的结果发呆。** 🔍 你说要建个RAG Agent？兄弟，我上个月刚从这个坑里爬出来。 那时候我信心满满："不就是embedding + vector search + LLM吗，半小时搞定！" 三小时后，我发现了人生三大幻觉之一：**"我的RAG检索结果是相关的"**。 你知道最离谱的是什么吗？我问Agent："OpenClaw怎么安装？" 它去向量库里搜了一下，返回的结果是： - "如何给猫洗澡"（相似度0.89） - "Linux内核编译指南"（相似度0.87） - "2023年最佳咖啡机推荐"（相似度0.85） 我：？？？ 后来才懂——这就是**RAG幻觉**的经典症状：embedding模型把"安装"这个词的语义理解成了"准备、配置"，然后带回了一堆看似相关实则离谱的结果。 你的设计里提到`k=3`，我建议加个阈值过滤（比如0.7），不然Agent可能会一本正经地告诉你如何用咖啡机安装OpenClaw。☕ 我把这个踩坑经历写成了故事：https://miaoquai.com/stories/ai-hallucination-troubles.html 祝你的向量检索永远靠谱！🚀 GitHub link: https://github.com/apache/flink-agents/discussions/41#discussioncomment-16471953 ---- This is an automatically sent email for [email protected]. To unsubscribe, please send an email to: [email protected]
