OI Bruno.

Há 2 meses vi um minicurso do Moshe nessas linhas, cobrindo essa mesma
temática, e tive inclusive a oportunidade de almoçar com ele.
Aproveite o evento e mande um abraço a ele.

[]s

Marcelo

On 7 May 2017 at 07:40, Bruno Lopes <blopesvie...@gmail.com> wrote:
> Caros,
>
> No dia 15 de maio, segunda-feira, as 14:30h no auditório Padre Anchieta no
> prédio Cardeal Leme da PUC-Rio teremos apalestra do Projeto. Moshe  Vardi.
>
> Dentre os diversos prêmios que o Prof. Moshe Vardi obteve estão o ACM SIGACT
> Goedel Prize, ACM SIGMOD Codd Award, IBM Outstanding Innovation Awards e
> Blaise Pascal Medal.
> Mais detalhes sobre sua contribuição para a área de Ciência de Computação
> consulte http://www.cs.rice.edu/~vardi/.
>
> Atualmente o Prof. Vardi está na Univesridade de Rice e é editor da
> Communications of the ACM.
>
> Sua pesquisa é bastante extensa com trabalhos ligando lógica e computação.
>
> Segue abaixo o título e resumo da palestra, que visa a uma audiência bem
> ampla de pessoas ligadas a área de Ciência de Computação, Lógica e
> Matemática.
>
>
> Title and Abstract :
>
> The Automated-Reasoning Revolution: From Theory to Practice and Back
>
> Moshe Y. Vardi
> Rice University
>
> For the past 40 years, computer scientists generally believed that
> NP-complete problems are intractable. In particular, Boolean
> satisfiability (SAT), as a paradigmatic automated-reasoning problem, has
> been considered to be intractable. Over the past 20 years, however, there
> has been a quiet, but dramatic revolution and very large SAT instances are
> now being solved routinely as part of software and hardware design.
> In this talk, I will review this amazing development and show how automated
> reasoning is now an industrial reality.
>
> I will then describe how we can leverage SAT solving to accomplish other
> automated-reasoning tasks. Counting the number of satisfying truth
> assignments of a given Boolean formula or sampling such assignments
> uniformly at random are fundamental computational problems in computer
> science with applications in software testing, software synthesis, machine
> learning, personalized learning, and more. While the theory of these
> problems has been thoroughly investigated since the 1980s, approximation
> algorithms developed by theoreticians do not scale up to industrial-sized
> instances. Algorithms used by the industry offer better scalability but give
> up certain correctness guarantees to achieve scalability. We describe a
> novel approach, based on universal hashing and Satisfiability Modulo Theory,
> that scales to formulas with hundreds of thousands of variables without
> giving up correctness guarantees.
>
> Abraços,
>
> Bruno.
>
> --
> Você recebeu essa mensagem porque está inscrito no grupo "LOGICA-L" dos
> Grupos do Google.
> Para cancelar inscrição nesse grupo e parar de receber e-mails dele, envie
> um e-mail para logica-l+unsubscr...@dimap.ufrn.br.
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-- 
 Marcelo Finger
 Departament of Computer Science, IME
 University of Sao Paulo
 http://www.ime.usp.br/~mfinger

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