Buongiorno, Sono assegnista di ricerca post-doc in Sociologia presso l'Università di Bologna e attualmente partecipo al progetto europeo MAMMOth “Multi-Attribute, Multimodal Bias Mitigation in AI Systems” (https://cordis.europa.eu/project/id/101070285).
Il progetto MAMMOth (https://mammoth-ai.eu/) mira ad affrontare le discriminazioni riprodotte e amplificate dai sistemi di IA con un approccio multidisciplinare, combinando soluzioni di mitigazione dei bias sviluppate da informatici ed esperti di IA, con un approccio socialmente consapevole. Il principale risultato del progetto è il toolkit MAI-BIAS (https://github.com/mammoth-eu/mammoth-toolkit-releases), un kit di strumenti che supporta gli sviluppatori di IA nell'esplorazione dei bias e fornisce raccomandazioni per la creazione di sistemi più equi. Il progetto sta testando le soluzioni sviluppate attraverso progetti pilota in tre settori di interesse: a) applicazioni finanziarie, b) sistemi di verifica dell'identità e c) citazioni e collaborazioni accademiche. Attualmente ci stiamo avvicinando alla fase finale del progetto e stiamo cercando persone esperte o che fanno ricerca sul tema delle discriminazioni riprodotte dai sistemi di IA da diverse prospettive (informatica, sociologia, etica, ecc.), interessate a partecipare ad una sessione di valutazione dei risultati del progetto. Al momento abbiamo programmato due sessioni di valutazione online nelle seguenti date: * Martedì 1° luglio, 15-17 CEST; * Martedì 8 luglio, 9-11 CEST. Se siete interessati/e a conoscere meglio il toolkit sviluppato dal progetto MAMMOth e volete condividere le vostre idee partecipando ad una delle due sessioni sopra indicate, potete scrivermi all’indirizzo email [email protected]<mailto:[email protected]> Durante la sessione, presenteremo il toolkit a voi e ad altri/e esperti/e. La vostra esperienza e le vostre opinioni saranno preziose per valutare i nostri risultati e dare forma alle fasi finali del progetto. Grazie per l’attenzione Marta Gibin Research Fellow University of Bologna Department of Sociology and Business Law 333 9707311
