moonming commented on code in PR #1367: URL: https://github.com/apache/apisix-website/pull/1367#discussion_r1001301556
########## blog/zh/blog/2022/08/12/arm-performance-google-aws-azure-with-apisix.md: ########## @@ -54,73 +60,65 @@ Tau T2A VM 有多种预定义的 VM 形状，每个 VM 最多 48 个 vCPU，每  -## 三大云厂商 ARM 服务器性能测试 +### Oracle Cloud Infrastructure Ampere A1 Compute + +2021 年 5 月底，甲骨文发布了首款以 Arm 为基础的运算产品：OCI Ampere A1 Compute。该产品将可以在 Oracle 云端基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, 以下简称 OCI) 上运行，主要机型是：VM.Standard.A1.Flex（以下简称 OCI A1），其CPU 核心和内存都可以灵活配置。 + +为了支持 OCI 中的新 Ampere A1 Compute 实例， Oracle 创建了一个 [Arm 开发人员生态系统](https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracle-makes-building-applications-on-ampere-a1-compute-instances-easy)，使开发人员能够在 OCI Arm 实例上无缝转换、构建和运行应用程序。此外，Oracle 已与 Ampere Computing、Arm、GitLab、Jenkins 等公司合作，以加速 Arm 开发者生态系统。Arm 处理器已从移动设备发展为云端服务器，为开发人员提供工具和平台，以过渡、构建和运行基于 Arm 的工作负载。 + -在本文中，我们将通过测试单核心性能来反映各服务器的整体性能。这里选取网络 IO 密集型的 API 网关 Apache APISIX，分别在 AWS c7g.large、GCP t2a-standard-2 和 Azure D2ps v5（属于 Dpsv5 系列，双核 CPU）三款机型上绑定单个 CPU 核心进行压力测试，并通过 QPS 和响应延迟两个指标来分析服务器的性能。 +## 四大云厂商 ARM 服务器性能测试 -[Apache APISIX](https://github.com/apache/apisix) 是一个云原生、高性能、可扩展的 API 网关。基于 NGNIX + LuaJIT 和 etcd，APISIX 与传统 API 网关相比，具有动态路由和插件热加载特性，特别适合云原生架构下的 API 管理。 +介绍完以上四大服务器，接下来我们将通过测试单核心性能来反映各服务器的整体性能。这里选取网络 IO 密集型的 API 网关 Apache APISIX，分别在 AWS c7g.large、GCP t2a-standard-2、Azure D2ps v5（属于 Dpsv5 系列，双核 CPU）和 OCI A1 四款机型上绑定单个 CPU 核心进行压力测试，并通过 QPS 和响应延迟两个指标来分析服务器的性能。 Review Comment: ```suggestion 下面我们将通过测试单核心性能来反映各云厂商 Arm 服务器的整体性能。这里选取网络 IO 密集型的 API 网关 Apache APISIX，分别在 AWS c7g.large、GCP t2a-standard-2、Azure D2ps v5（属于 Dpsv5 系列，双核 CPU）和 OCI A1 四款机型上绑定单个 CPU 核心进行压力测试，并通过 QPS 和响应延迟两个指标来分析服务器的性能。 ``` ########## blog/zh/blog/2022/08/12/arm-performance-google-aws-azure-with-apisix.md: ########## @@ -14,37 +14,43 @@ keywords: - ARM - Azure - AWS +- Oracle - Google - Apache APISIX -description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。 +- description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。 tags: [Ecosystem] --- -> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。 +> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。 <!--truncate--> ## 背景 -ARM 架构属于 [RISC 设计家族](https://en.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computer)。RISC 微处理器架构设计使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。 +ARM 架构属于 [RISC（Reduced instruction set computer）设计家族](https://en.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computer)，RISC 微处理器架构设计通过使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。ARM 架构被广泛地使用在许多嵌入式系统设计中，已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，由于它功耗低、成本低、效能高以及许可灵活，许多专家视其为云计算的未来。因此，以 AWS（Amazon Web Services）、GCP（Google Cloud Platform）、Azure（Microsoft Azure）和 Oracle 为首的主流云厂商都陆续推出了 ARM 架构的服务器，本文将选取这几个厂商的服务器进行性能测试。首先让我们了解下这四大厂商及其产品。 -ARM 已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，以其低功耗、灵活的许可和低成本等特点，被许多专家认为是云计算的未来。因此，以 AWS、Google Cloud Platform（GCP） 和 Azure 为首的主流云厂商都陆续推出了 ARM 架构的服务器。其中 AWS 更是早在 2018 年就推出了第一款基于 ARM 架构的服务器处理器 AWS Graviton。 +## 四大云厂商 ARM 服务器 Review Comment: ```suggestion ## 云厂商 ARM 服务器介绍 ``` ########## blog/zh/blog/2022/08/12/arm-performance-google-aws-azure-with-apisix.md: ########## @@ -54,73 +60,65 @@ Tau T2A VM 有多种预定义的 VM 形状，每个 VM 最多 48 个 vCPU，每  -## 三大云厂商 ARM 服务器性能测试 +### Oracle Cloud Infrastructure Ampere A1 Compute + +2021 年 5 月底，甲骨文发布了首款以 Arm 为基础的运算产品：OCI Ampere A1 Compute。该产品将可以在 Oracle 云端基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, 以下简称 OCI) 上运行，主要机型是：VM.Standard.A1.Flex（以下简称 OCI A1），其CPU 核心和内存都可以灵活配置。 + +为了支持 OCI 中的新 Ampere A1 Compute 实例， Oracle 创建了一个 [Arm 开发人员生态系统](https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracle-makes-building-applications-on-ampere-a1-compute-instances-easy)，使开发人员能够在 OCI Arm 实例上无缝转换、构建和运行应用程序。此外，Oracle 已与 Ampere Computing、Arm、GitLab、Jenkins 等公司合作，以加速 Arm 开发者生态系统。Arm 处理器已从移动设备发展为云端服务器，为开发人员提供工具和平台，以过渡、构建和运行基于 Arm 的工作负载。 + -在本文中，我们将通过测试单核心性能来反映各服务器的整体性能。这里选取网络 IO 密集型的 API 网关 Apache APISIX，分别在 AWS c7g.large、GCP t2a-standard-2 和 Azure D2ps v5（属于 Dpsv5 系列，双核 CPU）三款机型上绑定单个 CPU 核心进行压力测试，并通过 QPS 和响应延迟两个指标来分析服务器的性能。 +## 四大云厂商 ARM 服务器性能测试 Review Comment: ```suggestion ## 云厂商 ARM 服务器性能测试 ``` -- This is an automated message from the Apache Git Service. To respond to the message, please log on to GitHub and use the URL above to go to the specific comment. To unsubscribe, e-mail: notifications-unsubscr...@apisix.apache.org For queries about this service, please contact Infrastructure at: us...@infra.apache.org
