Aetherance commented on issue #3166:
URL: https://github.com/apache/dubbo-go/issues/3166#issuecomment-3765205618
router chain cache 设计思路
1. router chain cache 存储结构
> router 的路由功能是有条件的，需要通过一定的条件进行 routing
因此不同的条件会产生不同的路由结果，用 key-val 结构可以将不同的条件hash到不同的路由结果，使router chain cache
可以正确获取路由结果。
2. router chain cache key 设计
```go
type RouterCacheKey struct {
// 服务标识
ServiceKey string
// 方法标识
MethodName string
// 路由元数据哈希
// 将所有影响路由的动态参数（Identity, Tags, Attachments）压缩成一个 hash值
RuleAttributeHash uint64
}
```
这个key将会通过 buildCacheKey() 构建，然后作为存储路由结果 []Invokers 的键
对于过于复杂的路由结果，可以不进行缓存，以免出现命中错误缓存等危险情况
3. router chain cache interface 设计
```go
type RouterCache interface {
// Get 根据 Key 获取缓存的 Invoker 列表
Get(key RouterCacheKey) ([]base.Invoker, bool)
// Set 将路由计算结果存入缓存
Set(key RouterCacheKey, invokers []base.Invoker)
// Clear 清空当前服务下的所有路由缓存
// 触发时机：
// 1. SetInvokers
// 2. Process
// 3. ...
Clear()
}
```
4. router chain cache struct 实现示例
（由ai生成，不代表最终设计）
```go
package chain
import (
"sync"
)
import (
"dubbo.apache.org/dubbo-go/v3/protocol/base"
)
// DefaultRouterCache 是 RouterCache 接口的默认实现。
// 它内置了读写锁以支持高并发下的缓存读写。
type DefaultRouterCache struct {
// 使用读写锁保护 map，因为路由场景下“读多写少”
mutex sync.RWMutex
// 核心存储结构
// Key 是我们定义的 RouterCacheKey 结构体
// Value 是过滤后的 Invoker 指针切片
data map[RouterCacheKey][]base.Invoker
// 可选：最大容量限制（简单的防内存溢出机制）
maxCapacity int
}
// NewDefaultRouterCache 创建一个默认的缓存实例
func NewDefaultRouterCache(capacity int) *DefaultRouterCache {
if capacity <= 0 {
capacity = 1000 // 默认给个 1000 个缓存位
}
return &DefaultRouterCache{
data: make(map[RouterCacheKey][]base.Invoker, capacity),
maxCapacity: capacity,
}
}
```
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