This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.
liutianyou pushed a commit to branch master
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/hertzbeat.git
The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
new 0ac0fd4a8 [doc] add japanese i18n in app-tdengine.yml (#3717)
0ac0fd4a8 is described below
commit 0ac0fd4a8d8393575eb19fb82950b3212ff9b278
Author: Calvin <[email protected]>
AuthorDate: Wed Aug 27 22:11:51 2025 +0800
[doc] add japanese i18n in app-tdengine.yml (#3717)
Co-authored-by: liutianyou <[email protected]>
---
.../main/resources/define/app-influxdb_promql.yml | 2 +-
.../src/main/resources/define/app-kafka_promql.yml | 2 +-
.../src/main/resources/define/app-tdengine.yml | 121 ++++++++++++++++++++-
3 files changed, 117 insertions(+), 8 deletions(-)
diff --git
a/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-influxdb_promql.yml
b/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-influxdb_promql.yml
index 6004c48cf..833fa5999 100644
--- a/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-influxdb_promql.yml
+++ b/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-influxdb_promql.yml
@@ -26,7 +26,7 @@ help:
zh-CN: Hertzbeat 使用 Prometheus PromQL 从 Prometheus 服务器中查询到 InfluxDB
的通用指标数据来进行监控。此方案适用于 Prometheus 已监控 InfluxDB，需要从 Prometheus 服务器抓取 InfluxDB
的监控数据。<br>您可以点击 “<i>新建 InfluxDB-PromQL</i>” 并进行配置，或者选择“<i>更多操作</i>”，导入已有配置。
en-US: HertzBeat uses Prometheus PromQL query metrics data from Prometheus
Server to monitoring InfluxDB. This solution is suitable for Prometheus to
monitor InfluxDB, and it need to capture InfluxDB monitoring data from the
Prometheus server. <br>You could click the "<i>New InfluxDB-PromQL</i>" button
and proceed with the configuration or import an existing setup through the
"<i>More Actions</i>" menu.
zh-TW: Hertzbeat 使用 Prometheus PromQL 從 Prometheus 服務器中查詢到 InfluxDB
的通用指標數據來進行監控。此方案適用于 Prometheus 已監控 InfluxDB，需要從 Prometheus 服務器抓取 InfluxDB
的監控數據。<br>您可以點擊 “<i>新建 InfluxDB-PromQL</i>” 並進行配置，或者選擇“<i>更多操作</i>”，導入已有配置。
- ja-JP: Hertzbeat は Prometheus PromQL を介して Prometheus サーバーに InfluxDB
の一般的なパフォーマンスのメトリクスをクエリして監視します。このシナリオは、PrometheusがすでにInfluxDBを監視しており、PrometheusサーバーからInfluxDBの監視データを取得する必要がある場合に適用されます。。<br>「<i>新規
InfluxDB-PromQL</i>」をクリックして設定しましょう。
+ ja-JP: Hertzbeat は Prometheus PromQL を介して Prometheus サーバーに InfluxDB
の一般的なパフォーマンスのメトリクスをクエリして監視します。このシナリオは、PrometheusがすでにInfluxDBを監視しており、PrometheusサーバーからInfluxDBの監視データを取得する必要がある場合に適用されます。<br>「<i>新規
InfluxDB-PromQL</i>」をクリックして設定しましょう。
helpLink:
zh-CN: https://hertzbeat.apache.org/zh-cn/docs/help/influxdb_promql
en-US: https://hertzbeat.apache.org/docs/help/influxdb_promql
diff --git a/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-kafka_promql.yml
b/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-kafka_promql.yml
index 408f8a976..52344d5a8 100644
--- a/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-kafka_promql.yml
+++ b/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-kafka_promql.yml
@@ -26,7 +26,7 @@ help:
zh-CN: Hertzbeat 使用 Prometheus PromQL 从 Prometheus 服务器中查询到 Kafka
的通用指标数据来进行监控。此方案适用于 Prometheus 已监控 Kafka，需要从 Prometheus 服务器抓取 Kafka
的监控数据。<br>您可以点击 “<i>新建 Kafka-PromQL</i>” 并进行配置，或者选择“<i>更多操作</i>”，导入已有配置。
en-US: HertzBeat uses Prometheus PromQL query metrics data from Prometheus
Server to monitoring Kafka. This solution is suitable for Prometheus to monitor
Kafka, and it need to capture Kafka monitoring data from the Prometheus server.
<br>You could click the "<i>New Kafka-PromQL</i>" button and proceed with the
configuration or import an existing setup through the "<i>More Actions</i>"
menu.
zh-TW: Hertzbeat 使用 Prometheus PromQL 從 Prometheus 服務器中查詢到 Kafka
的通用指標數據來進行監控。此方案適用于 Prometheus 已監控 Kafka，需要從 Prometheus 服務器抓取 Kafka
的監控數據。<br>您可以點擊 “<i>新建 Kafka-PromQL</i>” 並進行配置，或者選擇“<i>更多操作</i>”，導入已有配置。
- ja-JP: Hertzbeat は Prometheus PromQL を介して Prometheus サーバーに Kafka
の一般的なパフォーマンスのメトリクスをクエリして監視します。このシナリオは、PrometheusがすでにKafkaを監視しており、PrometheusサーバーからKafkaの監視データを取得する必要がある場合に適用されます。。<br>「<i>新規
Kafka-PromQL</i>」をクリックして設定しましょう。
+ ja-JP: Hertzbeat は Prometheus PromQL を介して Prometheus サーバーに Kafka
の一般的なパフォーマンスのメトリクスをクエリして監視します。このシナリオは、PrometheusがすでにKafkaを監視しており、PrometheusサーバーからKafkaの監視データを取得する必要がある場合に適用されます。<br>「<i>新規
Kafka-PromQL</i>」をクリックして設定しましょう。
helpLink:
zh-CN: https://hertzbeat.apache.org/zh-cn/docs/help/kafka_promql
en-US: https://hertzbeat.apache.org/docs/help/kafka_promql
diff --git a/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-tdengine.yml
b/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-tdengine.yml
index e2e5e632a..67accd2a5 100644
--- a/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-tdengine.yml
+++ b/hertzbeat-manager/src/main/resources/define/app-tdengine.yml
@@ -20,10 +20,12 @@ app: tdengine_promql
name:
zh-CN: TDengine-PromQL
en-US: TDengine-PromQL
+ ja-JP: TDengine-PromQL
# The description and help of this monitoring type
help:
zh-CN: Hertzbeat 使用 Prometheus PromQL 从 Prometheus 服务器中查询到 TDengine
的通用指标数据来进行监控。此方案适用于 Prometheus 已监控 TDengine，需要从 Prometheus 服务器抓取 TDengine
的监控数据。<br>您可以点击 “<i>新建 TDengine-PromQL</i>” 并进行配置，或者选择“<i>更多操作</i>”，导入已有配置。
en-US: Hertzbeat uses Prometheus PromQL to query general metric data from
the Prometheus server for TDengine monitoring. This solution is suitable for
Prometheus that has already monitored TDengine and needs to retrieve TDengine
monitoring data from the Prometheus server. <br>You can click "<i>New
TDengine-PromQL</i>" and configure it, or select "<i>More Actions</i>" to
import an existing configuration.
+ ja-JP: Hertzbeat は Prometheus PromQL を介して Prometheus サーバーに TDengine
の一般的なパフォーマンスのメトリクスをクエリして監視します。このシナリオは、PrometheusがすでにTDengineを監視しており、PrometheusサーバーからTDengineの監視データを取得する必要がある場合に適用されます。<br>「<i>新規
TDengine-PromQL</i>」をクリックして設定しましょう。
helpLink:
zh-CN: https://hertzbeat.apache.org/zh-cn/docs/help/tdengine_promql
en-US: https://hertzbeat.apache.org/docs/help/tdengine_promql
@@ -152,6 +154,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 第一个端点信息
en-US: First Endpoint Info
+ ja-JP: 最初のエンドポイント情報
# metrics scheduling priority(0->127)->(high->low), metrics with the same
priority will be scheduled in parallel
# priority 0's metrics is availability metrics, it will be scheduled
first, only availability metrics collect success will the scheduling continue
priority: 0
@@ -163,12 +166,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 1
i18n:
zh-CN: 端点值
en-US: Endpoint Value
+ ja-JP: エンドポイント値
label: true
# the protocol used for monitoring, eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp,
sdk
protocol: http
@@ -201,13 +206,13 @@ metrics:
digestAuthUsername: ^_^username^_^
digestAuthPassword: ^_^password^_^
# Response data parsing method: default - system rules, jsonPath -
jsonPath script, website - API availability monitoring.
- # todo xmlPath-xmlPath script, PromQL-PromQL data rule
parseType: PromQL
- name: taos_cluster_info_version
i18n:
zh-CN: 版本信息
en-US: Version Info
+ ja-JP: バージョン情報
priority: 1
fields:
- field: cluster_id
@@ -215,12 +220,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 1
i18n:
zh-CN: 版本号
en-US: Version Number
+ ja-JP: バージョン番号
label: true
protocol: http
http:
@@ -247,6 +254,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 主节点运行时间(天)
en-US: Master Node Runtime
+ ja-JP: マスターノードのランタイム(日)
priority: 2
fields:
- field: cluster_id
@@ -254,12 +262,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 天
en-US: Day
+ ja-JP: 日
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -286,6 +296,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 总数
en-US: Total Of Dnodes
+ ja-JP: Dnode総数
priority: 3
fields:
- field: cluster_id
@@ -293,12 +304,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -324,6 +337,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 存活数
en-US: Dnode Survival Count
+ ja-JP: Dnodeのサバイバル数
priority: 4
fields:
- field: cluster_id
@@ -331,12 +345,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 数量
en-US: value
+ ja-JP: 数量
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -362,6 +378,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Mnode 总数
en-US: Total Of Mnodes
+ ja-JP: Mnode総数
priority: 5
fields:
- field: cluster_id
@@ -369,12 +386,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -400,6 +419,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Mnode 存活数
en-US: Mnode Survival Count
+ ja-JP: Mnodeのサバイバル数
priority: 6
fields:
- field: cluster_id
@@ -407,12 +427,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 数量
en-US: value
+ ja-JP: 数量
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -438,6 +460,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: VGroup总数
en-US: Total Of Virtual Groups
+ ja-JP: 仮想グループの総数
priority: 7
fields:
- field: cluster_id
@@ -445,12 +468,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -476,6 +501,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 存活的虚拟组数量
en-US: Virtual Groups Survival Count
+ ja-JP: 仮想グループのサバイバル数
priority: 8
fields:
- field: cluster_id
@@ -483,12 +509,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 数量
en-US: value
+ ja-JP: 数量
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -514,6 +542,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: VNode 总数
en-US: Total Virtual Nodes
+ ja-JP: 仮想ノードの総数
priority: 9
fields:
- field: cluster_id
@@ -521,12 +550,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -552,6 +583,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: VNode 存活数
en-US: VNodes Survival Count
+ ja-JP: 仮想ノードのサバイバル数
priority: 10
fields:
- field: cluster_id
@@ -559,12 +591,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 数量
en-US: value
+ ja-JP: 数量
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -591,6 +625,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 数据库总数
en-US: Total Databases
+ ja-JP: データベース総数
priority: 11
fields:
- field: cluster_id
@@ -598,12 +633,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -629,6 +666,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 表总数
en-US: Total Tables
+ ja-JP: テーブル総数
priority: 12
fields:
- field: cluster_id
@@ -636,12 +674,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -667,6 +707,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 连接总数
en-US: Total Connections
+ ja-JP: 接続総数
priority: 13
fields:
- field: cluster_id
@@ -674,12 +715,14 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -706,6 +749,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 状态
en-US: Dnode Status
+ ja-JP: Dnode状態
priority: 14
fields:
- field: cluster_id
@@ -713,24 +757,28 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: dnode_ep
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode 端点
en-US: Dnode Endpoint
+ ja-JP: Dnodeのエンドポイント
label: true
- field: dnode_id
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode Id
en-US: Dnode Id
+ ja-JP: Dnode Id
label: true
- field: value
type: 1
i18n:
zh-CN: 状态
en-US: Status
+ ja-JP: 状態
label: true
protocol: http
http:
@@ -757,6 +805,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 的启动时间(秒)
en-US: Dnode uptime(seconds)
+ ja-JP: Dnodeのアップタイム(秒)
priority: 15
fields:
- field: cluster_id
@@ -764,24 +813,28 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: dnode_ep
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode 端点
en-US: Dnode Endpoint
+ ja-JP: Dnodeのエンドポイント
label: true
- field: dnode_id
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode Id
en-US: Dnode Id
+ ja-JP: Dnode Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 启动时间
en-US: uptime
+ ja-JP: アップタイム
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -807,6 +860,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 的进程所使用的 CPU 百分比
en-US: Dnode Process CPU Usage (%)
+ ja-JP: DnodeプロセスのCPU使用率(%)
priority: 16
fields:
- field: cluster_id
@@ -814,18 +868,21 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: dnode_ep
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode 端点
en-US: Dnode Endpoint
+ ja-JP: Dnodeのエンドポイント
label: true
- field: dnode_id
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode Id
en-US: Dnode Id
+ ja-JP: Dnode Id
label: true
- field: value
type: 0
@@ -833,6 +890,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 使用率
en-US: Usage
+ ja-JP: 使用率
aliasFields:
- cluster_id
- dnode_ep
@@ -868,6 +926,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 节点的系统使用的 CPU 百分比
en-US: Dnode System CPU Usage (%)
+ ja-JP: DnodeシステムのCPU使用率(%)
priority: 17
fields:
- field: cluster_id
@@ -875,18 +934,21 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: dnode_ep
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode 端点
en-US: Dnode Endpoint
+ ja-JP: Dnodeのエンドポイント
label: true
- field: dnode_id
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode Id
en-US: Dnode Id
+ ja-JP: Dnode Id
label: true
- field: value
type: 0
@@ -894,6 +956,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 使用率
en-US: Usage
+ ja-JP: 使用率
aliasFields:
- cluster_id
- dnode_ep
@@ -929,6 +992,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 进程所使用的内存
en-US: Memory Usage of Dnode Processes
+ ja-JP: Dnodeプロセスのメモリ使用率
priority: 18
fields:
- field: cluster_id
@@ -936,25 +1000,29 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: dnode_ep
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode 端点
en-US: Dnode Endpoint
+ ja-JP: Dnodeのエンドポイント
label: true
- field: dnode_id
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode Id
en-US: Dnode Id
+ ja-JP: Dnode Id
label: true
- field: value
type: 0
unit: MB
i18n:
- zh-CN: 总数
+ zh-CN: 使用率
en-US: Usage
+ ja-JP: 使用率
aliasFields:
- cluster_id
- dnode_ep
@@ -990,6 +1058,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 节点的系统使用的内存
en-US: Dnode System Memory Usage
+ ja-JP: Dnodeシステムのメモリ使用率
priority: 19
fields:
- field: cluster_id
@@ -997,25 +1066,29 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: dnode_ep
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode 端点
en-US: Dnode Endpoint
+ ja-JP: Dnodeのエンドポイント
label: true
- field: dnode_id
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode Id
en-US: Dnode Id
+ ja-JP: Dnode Id
label: true
- field: value
type: 0
unit: KB
i18n:
- zh-CN: 总数
+ zh-CN: 使用率
en-US: Usage
+ ja-JP: 使用率
aliasFields:
- cluster_id
- dnode_ep
@@ -1051,6 +1124,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 所在节点的磁盘总容量（单位 Byte）
en-US: Dnode Total Disk Capacity (Byte)
+ ja-JP: Dnodeディスク容量合計(Byte)
priority: 20
fields:
- field: cluster_id
@@ -1058,18 +1132,21 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: dnode_ep
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode 端点
en-US: Dnode Endpoint
+ ja-JP: Dnodeのエンドポイント
label: true
- field: dnode_id
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode Id
en-US: Dnode Id
+ ja-JP: Dnode Id
label: true
- field: value
type: 0
@@ -1077,6 +1154,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: total
+ ja-JP: 合計
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -1102,6 +1180,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 所在节点的磁盘已使用的容量（单位 Byte）
en-US: Dnode Used Disk Capacity (Byte)
+ ja-JP: Dnodeが使用したディスク容量合計(Byte)
priority: 21
fields:
- field: cluster_id
@@ -1109,18 +1188,21 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: dnode_ep
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode 端点
en-US: Dnode Endpoint
+ ja-JP: Dnodeのエンドポイント
label: true
- field: dnode_id
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode Id
en-US: Dnode Id
+ ja-JP: Dnode Id
label: true
- field: value
type: 0
@@ -1128,6 +1210,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: total
+ ja-JP: 合計
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -1153,6 +1236,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 所在节点的磁盘 io 写入速率（单位 Byte/s）
en-US: Dnode Node Disk I/O Write Rate (Byte/s)
+ ja-JP: DnodeのディスクIO書き込み率(Byte/s)
priority: 22
fields:
- field: cluster_id
@@ -1160,24 +1244,28 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: dnode_ep
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode 端点
en-US: Dnode Endpoint
+ ja-JP: Dnodeのエンドポイント
label: true
- field: dnode_id
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode Id
en-US: Dnode Id
+ ja-JP: Dnode Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 速率
en-US: value
+ ja-JP: 書き込み率
label: true
protocol: http
http:
@@ -1204,6 +1292,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: Dnode 所在节点的磁盘 io 读取速率（单位 Byte/s）
en-US: Dnode Disk I/O Read Rate (Byte/s)
+ ja-JP: DnodeのディスクIO読み込み率(Byte/s)
priority: 23
fields:
- field: cluster_id
@@ -1211,24 +1300,28 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 集群ID
en-US: Cluster Id
+ ja-JP: クラスター Id
label: true
- field: dnode_ep
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode 端点
en-US: Dnode Endpoint
+ ja-JP: Dnodeのエンドポイント
label: true
- field: dnode_id
type: 1
i18n:
zh-CN: Dnode Id
en-US: Dnode Id
+ ja-JP: Dnode Id
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
- zh-CN: 总数
+ zh-CN: 速率
en-US: value
+ ja-JP: 読み込み率
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -1255,6 +1348,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 总请求数
en-US: Total Requests
+ ja-JP: リクエスト総数
priority: 24
fields:
- field: endpoint
@@ -1262,18 +1356,21 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 端点
en-US: Endpoint
+ ja-JP: エンドポイント
label: true
- field: req_type
type: 1
i18n:
zh-CN: 请求类型
en-US: Req Type
+ ja-JP: リクエストタイプ
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -1299,6 +1396,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 成功的请求数
en-US: Successful Requests
+ ja-JP: 成功したリクエスト総数
priority: 25
fields:
- field: endpoint
@@ -1306,18 +1404,21 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 端点
en-US: Endpoint
+ ja-JP: エンドポイント
label: true
- field: req_type
type: 1
i18n:
zh-CN: 请求类型
en-US: Req Type
+ ja-JP: リクエストタイプ
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -1343,6 +1444,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 失败的请求数
en-US: Failed Requests
+ ja-JP: 失敗したリクエスト総数
priority: 26
fields:
- field: endpoint
@@ -1350,18 +1452,21 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 端点
en-US: Endpoint
+ ja-JP: エンドポイント
label: true
- field: req_type
type: 1
i18n:
zh-CN: 请求类型
en-US: Req Type
+ ja-JP: リクエストタイプ
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
- zh-CN: Total
- en-US: value
+ zh-CN: 总数
+ en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
@@ -1387,6 +1492,7 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 查询请求数
en-US: Query Requests
+ ja-JP: クエリのリクエスト総数
priority: 27
fields:
- field: endpoint
@@ -1394,18 +1500,21 @@ metrics:
i18n:
zh-CN: 端点
en-US: Endpoint
+ ja-JP: エンドポイント
label: true
- field: req_type
type: 1
i18n:
zh-CN: 请求类型
en-US: Req Type
+ ja-JP: リクエストタイプ
label: true
- field: value
type: 0
i18n:
zh-CN: 总数
en-US: Total
+ ja-JP: 総数
protocol: http
http:
host: ^_^host^_^
---------------------------------------------------------------------
To unsubscribe, e-mail: [email protected]
For additional commands, e-mail: [email protected]
