Is B^{-1}*A symmetric?
Computing 0.01% of eigenvalues does not seem too much. For a problem size 10
million it's 1000 eigenvalues, which is manageable provided that you set a
reasonable value of mpd, e.g., -eps_mpd 600. I don't think spectrum slicing is
necessary.
Are you seeing slow convergence? How are you currently solving the problem?
Krylov-Schur with smallest_real? Or are you using shift-and-invert?
Jose
> El 19 ene 2026, a las 12:16, TARDIEU Nicolas <[email protected]>
> escribió:
>
> Here are some details :
> • A and B are nonsymmetric
> • They both have a block structure
> • Since the underlying problem is conservative, the spectrum is strictly
> positive
> • I want to compute 1.e-2% eigenvalues with respect to the number of
> unknowns
>
> Regards,Nicolas--Nicolas TardieuIng PhD Computational MechanicsEDF - R&D Dpt
> ERMESPARIS-SACLAY, FRANCEDe : [email protected] <[email protected]>
> Envoyé : lundi 19 janvier 2026 11:28
> À : TARDIEU Nicolas <[email protected]>
> Cc : [email protected] <[email protected]>
> Objet : Re: [petsc-users] SLEPSc and spectrum slicing
> Expéditeur externe : Vérifier l’expéditeur avant de cliquer sur les liens ou
> pièces-jointes
>
> External Sender : Check the sender before clicking any links or attachments
>
> To answer the question I would need more information.
> - Is your B matrix symmetric? Is it symmetric positive-definite?
> - Do your A and B matrices have a special block structure?
> - Is your spectrum symmetric with respect to the origin?
> - How many eigenvalues do you need? (in percentage)
>
> Jose
>
> > El 19 ene 2026, a las 11:17, TARDIEU Nicolas via petsc-users
> > <[email protected]> escribió:
> >
> > Dear PETSc team,
> >
> > I am using SLEPc to solve a generalized non-symmetric eigenvalue problem.
> > The underlying physical problem—coupled vibrations of an acoustic fluid
> > enclosed in an elastic container—is actually conservative, so all
> > eigenvalues and eigenvectors are real. The literature shows that a change
> > of basis exists that makes the problem symmetric, but this transformation
> > is computationally expensive.
> >
> > Since I need to compute a large number of eigenvalues, I would like to use
> > spectrum slicing, which is only available for symmetric matrices. I am not
> > familiar with the internal workings of spectrum slicing in SLEPc, and I am
> > wondering whether it could be possible to force the algorithm to handle
> > these (pseudo-)non-symmetric matrices, given that the actual spectrum is
> > real.
> >
> > Thanks,
> > Regards,
> > --
> > Nicolas Tardieu
> > Ing PhD Computational Mechanics
> > EDF - R&D Dpt ERMES
> > PARIS-SACLAY, FRANCE
> >
> > Ce message et toutes les pièces jointes (ci-après le 'Message') sont
> > établis à l'intention exclusive des destinataires et les informations qui y
> > figurent sont strictement confidentielles. Toute utilisation de ce Message
> > non conforme à sa destination, toute diffusion ou toute publication totale
> > ou partielle, est interdite sauf autorisation expresse.
> > Si vous n'êtes pas le destinataire de ce Message, il vous est interdit de
> > le copier, de le faire suivre, de le divulguer ou d'en utiliser tout ou
> > partie. Si vous avez reçu ce Message par erreur, merci de le supprimer de
> > votre système, ainsi que toutes ses copies, et de n'en garder aucune trace
> > sur quelque support que ce soit. Nous vous remercions également d'en
> > avertir immédiatement l'expéditeur par retour du message.
> > Il est impossible de garantir que les communications par messagerie
> > électronique arrivent en temps utile, sont sécurisées ou dénuées de toute
> > erreur ou virus.
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> > purpose, any dissemination or disclosure, either whole or partial, is
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> > If you are not the addressee, you may not copy, forward, disclose or use
> > any part of it. If you have received this message in error, please delete
> > it and all copies from your system and notify the sender immediately by
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> > E-mail communication cannot be guaranteed to be timely secure, error or
> > virus-free.
>
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